DB
DB
DB hỗ trợ các tổ chức định hướng quá trình chuyển đổi số thông qua kỹ thuật phần mềm, tư vấn công nghệ và đổi mới số. Đội ngũ của DB hoạt động trong các lĩnh vực thiết kế và phát triển Agile, phát triển phần mềm, tìm nguồn cung ứng và tư vấn để thấu hiểu những thách thức kinh doanh, từ đó xây dựng các giải pháp thiết thực, phù hợp với từng nhu cầu. Thông qua sáng kiến DBLab, công ty nghiên cứu những phương pháp có tính ứng dụng, khả năng lặp lại và mở rộng, tập trung mang đến các kết quả công nghệ chất lượng cho khách hàng.

Kỹ sư DevOps cấp cao – Nền tảng đám mây và SRE tại DB

Xây dựng nền tảng đám mây có khả năng phục hồi cho công ty công nghệ Brazil DB. Tự động hóa CI/CD, khả năng quan sát, hạ tầng dưới dạng mã và độ tin cậy cho các ứng dụng và môi trường quan trọng.

Mô tả

  • Thiết kế và cải thiện hạ tầng đám mây, hạ tầng kết hợp và các giải pháp nền tảng nhằm bảo đảm độ tin cậy, tính sẵn sàng, hiệu năng và khả năng mở rộng.
  • Xây dựng và duy trì các quy trình CI/CD tiêu chuẩn với hoạt động tự động hóa cùng các thực hành về chất lượng, bảo mật và khả năng quan sát.
  • Phát triển GitOps và hạ tầng dưới dạng mã, tự động hóa việc cấp phát, cấu hình và quản lý môi trường.
  • Tạo các mẫu, công cụ tăng tốc và thành phần có thể tái sử dụng để đơn giản hóa việc phát triển và tiêu chuẩn hóa quy trình triển khai.
  • Xây dựng chiến lược quan sát cho ứng dụng, hạ tầng và nền tảng dữ liệu, bao gồm chỉ số, nhật ký, dấu vết, APM, cảnh báo và bảng điều khiển.
  • Xác định và theo dõi SLI, SLO cùng ngân sách lỗi để định hướng cải tiến liên tục và cân bằng giữa đổi mới với độ tin cậy.
  • Dẫn dắt việc phân tích và ứng phó sự cố nghiêm trọng, điều phối hoạt động giảm thiểu tác động, điều tra nguyên nhân gốc rễ và họp rút kinh nghiệm sau sự cố.
  • Cải thiện độ tin cậy và khả năng quan sát cho môi trường dữ liệu, bao gồm Databricks, hồ dữ liệu và quy trình dữ liệu; xác định cơ hội nâng cao hiệu năng, tính sẵn sàng và hiệu quả vận hành.
  • Phối hợp với các nhóm phát triển, hạ tầng và dữ liệu để áp dụng tiêu chuẩn nền tảng, tăng cường tự động hóa và khả năng mở rộng, đồng thời giảm công việc vận hành thủ công.
  • Tìm cách cải thiện việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí trên các môi trường đám mây và nền tảng dữ liệu thông qua các thực hành FinOps.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm vững chắc về SRE trong các lĩnh vực độ tin cậy, tính sẵn sàng, hiệu năng, quản lý sự cố, SLI, SLO và ngân sách lỗi.
  • Có kinh nghiệm với hạ tầng đám mây trên GCP, AWS hoặc Azure; ưu tiên kinh nghiệm với môi trường kết hợp.
  • Có kinh nghiệm với công cụ CI/CD và tự động hóa quy trình xây dựng, kiểm thử, triển khai và vận hành bằng các công cụ như GitHub Actions hoặc Azure DevOps.
  • Có kinh nghiệm về GitOps và hạ tầng dưới dạng mã, đặc biệt là Terraform.
  • Có kinh nghiệm về khả năng quan sát chỉ số, nhật ký, dấu vết và APM bằng các công cụ như OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog hoặc SigNoz.
  • Có kinh nghiệm với container và điều phối container, bao gồm Kubernetes và/hoặc OpenShift.
  • Hiểu các phương thức triển khai như canary, blue-green và triển khai cuốn chiếu.
  • Hiểu về mạng và kết nối trong môi trường đám mây và kết hợp, bao gồm TCP/IP, HTTP, DNS và xử lý sự cố.
  • Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản—Python, Go, Java, Node.js hoặc Shell Script—để tự động hóa và phát triển công cụ nội bộ.
  • Hiểu cơ sở dữ liệu và các khái niệm liên quan đến hiệu năng, tính sẵn sàng và dung lượng.
  • Hiểu các thực hành tối ưu chi phí và mức sử dụng đám mây, bao gồm FinOps.
  • Ưu tiên có bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Ưu tiên có chứng chỉ về đám mây hoặc Kubernetes.
  • Có kinh nghiệm xây dựng và phát triển nền tảng kỹ thuật hoặc Nền tảng dành cho nhà phát triển nội bộ (IDP).
  • Có kinh nghiệm tạo mẫu, công cụ tăng tốc, thành phần có thể tái sử dụng và cơ chế tự phục vụ.
  • Hiểu các thực hành kỹ thuật phần mềm, bao gồm mẫu thiết kế và tích hợp giữa các nền tảng công nghệ.
  • Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về môi trường dữ liệu như Databricks, hồ dữ liệu, lakehouse và quy trình dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về các tiêu chuẩn tuân thủ trong ngành tài chính.
  • Hiểu về hoạch định dung lượng, kỹ thuật hiệu năng và cải tiến vận hành liên tục.

Phúc lợi

  • Mức đãi ngộ cạnh tranh theo thị trường
  • Phụ cấp bữa ăn và thực phẩm qua thẻ iFood
  • Bảo hiểm sức khỏe và nha khoa
  • Trợ cấp làm việc tại nhà
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Giờ làm việc linh hoạt
  • Trang phục đi làm thoải mái
  • Hỗ trợ TotalPass cho sức khỏe thể chất và tinh thần
  • Vị trí làm việc hoàn toàn từ xa