Tinutulungan ng DB ang mga organisasyon na harapin ang digital transformation sa pamamagitan ng software engineering, technology consulting, at digital innovation. Nagtatrabaho ang team nito sa Agile design at development, software development, sourcing, at consulting upang maunawaan ang mga hamon sa negosyo at makabuo ng praktikal at iniangkop na mga solusyon. Sa pamamagitan ng DBLab initiative, nagsasaliksik ang kumpanya ng mga pamamaraang maaaring gamitin, ulitin, at palawakin, na nakatuon sa paghahatid ng de-kalidad na resulta sa teknolohiya para sa mga kliyente.
Senior DevOps Engineer – Platform ng Cloud at SRE sa DB
Bumuo ng matatag na cloud platform para sa Brazilian technology company na DB. I-automate ang CI/CD, observability, infrastructure as code, at reliability sa mahahalagang application at environment.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpahusay ng cloud at hybrid infrastructure at mga platform solution para sa reliability, availability, performance, at scale.
- Bumuo at magpanatili ng standardized na CI/CD pipeline na may automation, kalidad, seguridad, at observability.
- Isulong ang GitOps at infrastructure as code sa pamamagitan ng pag-automate ng provisioning, configuration, at pamamahala ng mga environment.
- Gumawa ng mga template, accelerator, at reusable component na nagpapadali sa development at nagsasapamantayan sa delivery.
- Magtakda ng mga estratehiya sa observability para sa application, infrastructure, at data platform, kabilang ang metrics, log, trace, APM, alert, at dashboard.
- Tukuyin at subaybayan ang mga SLI, SLO, at error budget upang gabayan ang tuloy-tuloy na pagpapahusay at balansehin ang innovation at reliability.
- Pangunahan ang pagsusuri at pagtugon sa mahahalagang insidente, at iugnay ang mitigation, pagsisiyasat sa ugat ng problema, at postmortem.
- Pagbutihin ang reliability at observability ng mga data environment, kabilang ang Databricks, data lake, at pipeline, at tukuyin ang mga pagkakataong mapahusay ang performance, availability, at kahusayan sa operasyon.
- Makipagtulungan sa mga development, infrastructure, at data team upang gamitin ang mga pamantayan ng platform, dagdagan ang automation at scalability, at bawasan ang paulit-ulit na gawaing operasyonal.
- Humanap ng mga paraan upang mapahusay ang paggamit ng mga resource at mapababa ang gastos sa mga cloud environment at data platform gamit ang mga kasanayan sa FinOps.
Mga Kinakailangan
- May matibay na karanasan sa SRE na sumasaklaw sa reliability, availability, performance, incident management, SLI, SLO, at error budget.
- May karanasan sa cloud infrastructure sa GCP, AWS, o Azure; mas gusto ang karanasan sa hybrid environment.
- May karanasan sa mga CI/CD tool at pag-automate ng build, test, deployment, at operations gamit ang mga tool gaya ng GitHub Actions o Azure DevOps.
- May karanasan sa GitOps at infrastructure as code, lalo na sa Terraform.
- May karanasan sa observability para sa metrics, log, trace, at APM gamit ang mga tool gaya ng OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog, o SigNoz.
- May karanasan sa container at orchestration, kabilang ang Kubernetes at/o OpenShift.
- Nauunawaan ang mga paraan ng deployment gaya ng canary, blue-green, at rolling deployment.
- Nauunawaan ang networking at connectivity sa cloud at hybrid environment, kabilang ang TCP/IP, HTTP, DNS, at pag-troubleshoot.
- Mahusay sa kahit isang programming o scripting language—Python, Go, Java, Node.js, o Shell Script—para sa automation at pagbuo ng mga internal tool.
- Nauunawaan ang mga database at konseptong may kaugnayan sa performance, availability, at capacity.
- Nauunawaan ang mga kasanayan sa pag-optimize ng gastos at paggamit ng cloud, kabilang ang FinOps.
- Mas gusto ang bachelor’s degree sa Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, o kaugnay na larangan.
- Mas gusto ang mga sertipikasyon sa cloud o Kubernetes.
- May karanasan sa pagbuo at pagpapaunlad ng mga engineering platform o Internal Developer Platform (IDP).
- May karanasan sa paggawa ng mga template, accelerator, reusable component, at mekanismong self-service.
- Nauunawaan ang mga kasanayan sa software engineering, kabilang ang mga design pattern at integrasyon sa iba’t ibang technology stack.
- May karanasan o kaalaman sa mga data environment gaya ng Databricks, data lake, lakehouse, at data pipeline.
- May karanasan o kaalaman sa mga pamantayan sa pagsunod ng industriya ng pananalapi.
- Nauunawaan ang capacity planning, performance engineering, at tuloy-tuloy na pagpapahusay sa operasyon.
Mga Benepisyo
- Kompensasyong mapagkumpitensya sa merkado
- Allowance sa pagkain sa pamamagitan ng iFood Card
- Health at dental insurance
- Stipend para sa home office
- Life insurance
- Flexible na oras ng trabaho
- Kaswal na dress code
- Suporta ng TotalPass para sa pisikal at mental na kagalingan
- Ganap na remote na posisyon