Brookhaven National Laboratory
Brookhaven National Laboratory
Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven là trung tâm nghiên cứu đa ngành, chủ yếu được hỗ trợ bởi Văn phòng Khoa học thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ. Các nhóm nghiên cứu hoạt động trong các lĩnh vực khoa học hạt nhân và năng lượng, khoa học dữ liệu, vật lý hạt và khoa học thông tin lượng tử, ứng dụng nghiên cứu để giải quyết các thách thức về năng lượng, môi trường và khoa học hạt nhân. Phòng thí nghiệm có hơn 2.500 nhân viên và bề dày nghiên cứu hơn 70 năm, với bảy khám phá đoạt giải Nobel.

Kiến trúc sư doanh nghiệp cấp cao

Dẫn dắt kiến trúc ứng dụng và hiện đại hóa tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven. Định hình lộ trình công nghệ an toàn cho nghiên cứu khoa học và hoạt động kinh doanh.

Mô tả

  • Xây dựng và duy trì kiến trúc ứng dụng doanh nghiệp cùng lộ trình công nghệ.
  • Dẫn dắt các nỗ lực hiện đại hóa và xây dựng kế hoạch giảm nợ kỹ thuật.
  • Thiết lập và giám sát các tiêu chuẩn kiến trúc, nguyên tắc thiết kế, kiến trúc tham chiếu và mô hình tích hợp.
  • Đánh giá và phê duyệt kiến trúc giải pháp cho các sáng kiến lớn.
  • Xác định cơ hội hợp nhất, tinh giản, hiện đại hóa, chuyển ứng dụng lên đám mây hoặc ngừng sử dụng.
  • Phối hợp với các bên liên quan trong doanh nghiệp để chuyển mục tiêu chiến lược thành năng lực công nghệ và lộ trình nhiều năm.
  • Đánh giá các nền tảng doanh nghiệp, dịch vụ đám mây, khung phát triển và phần mềm thương mại.
  • Hướng dẫn các kiến trúc sư ứng dụng và nhóm kỹ thuật phần mềm bằng vai trò lãnh đạo kỹ thuật và tư vấn kiến trúc.
  • Tư vấn lãnh đạo CNTT về công nghệ mới nổi, đầu tư, rủi ro kiến trúc và định hướng công nghệ.
  • Hỗ trợ nghiên cứu khoa học và hoạt động kinh doanh của Phòng thí nghiệm bằng các giải pháp công nghệ an toàn, có khả năng mở rộng và bền vững.

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm kỹ thuật tương đương; ưu tiên chuyên ngành khoa học máy tính, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm phù hợp.
  • Có kiến thức rộng về kiến trúc ứng dụng, tích hợp, kiến trúc dữ liệu, quản lý danh tính và quyền truy cập, cùng các phương pháp kỹ thuật phần mềm hiện đại.
  • Có kinh nghiệm thiết lập nguyên tắc kiến trúc, tiêu chuẩn thiết kế, kiến trúc tham chiếu và quản trị trong các môi trường ứng dụng phức tạp.
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt hiện đại hóa ứng dụng, giảm nợ kỹ thuật và quản lý danh mục ứng dụng doanh nghiệp.
  • Hiểu biết vững chắc về xu hướng công nghệ chiến lược và mới nổi.
  • Có kinh nghiệm đánh giá phần mềm doanh nghiệp, dịch vụ đám mây và nền tảng công nghệ.
  • Có khả năng tạo ảnh hưởng với lãnh đạo cấp cao, lãnh đạo doanh nghiệp, kiến trúc sư, nhóm kỹ thuật và đối tác chiến lược.
  • Có khả năng hướng dẫn kiến trúc sư và kỹ sư cấp cao.
  • Nộp cả sơ yếu lý lịch và thư xin việc.
  • Không có hỗ trợ bảo lãnh thị thực.
  • Có khả năng xin cấp và duy trì chứng nhận DOE Uncleared Personal Identity Verification (UPIV).
  • Phải đáp ứng yêu cầu về giấy tờ REAL-ID hoặc giấy tờ tuân thủ REAL-ID để được vào cơ sở.
  • Ưu tiên: có ít nhất 15 năm kinh nghiệm phù hợp.
  • Ưu tiên: có bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với nền tảng ERP hoặc các tích hợp như PeopleSoft, SAP hay Microsoft Dynamics 365.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với công nghệ phát triển của Microsoft, bao gồm Azure, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, Entity Framework, IIS và Azure DevOps.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm phát triển phần mềm có AI hỗ trợ và tích hợp AI.

Phúc lợi

  • Đủ điều kiện làm việc từ xa.
  • Chương trình phúc lợi toàn diện dành cho nhân viên.
  • Có thể tham gia chương trình phúc lợi của đơn vị tuyển dụng.
  • Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật trong quá trình ứng tuyển, phỏng vấn và làm việc.
  • Có cơ hội nghề nghiệp dành cho cựu quân nhân và quân nhân đang tại ngũ.

Việc làm liên quan

LouisianaNOW.Jobs

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Nhân viên
Sàn giao dịchTuyển dụng

Kiểm thử các quy trình ETL và nền tảng dữ liệu doanh nghiệp cho khách hàng tư vấn của CGI, xác minh chất lượng dữ liệu bằng SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop và Azure Data Factory.

Mở
Travelers

Giám đốc Kỹ thuật Dữ liệu, Databricks, dbt và AWS

Travelers

Dẫn dắt các nền tảng kỹ thuật dữ liệu bảo hiểm của Travelers trên Databricks, dbt và AWS. Hướng dẫn kỹ sư và Tech Lead, đồng thời thúc đẩy kiến trúc, triển khai, quản trị và chuyển đổi nền tảng.

Mở
MeridianLink

Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại MeridianLink (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)

MeridianLink

Xây dựng nền tảng ETL và phân tích có khả năng mở rộng cho MeridianLink, nhà cung cấp phần mềm dịch vụ tài chính. Phát triển các quy trình dữ liệu an toàn phục vụ dự báo, phân tích rủi ro và tìm hiểu khách hàng.

Mở
Goodwin

Kỹ sư dữ liệu

Goodwin

Xây dựng các quy trình và nền tảng dữ liệu hỗ trợ phân tích và báo cáo trong hoạt động toàn cầu của Goodwin. Đóng góp vào công tác quản trị và hiện đại hóa dữ liệu.

Mở
Seqana

Kỹ sư phần mềm cấp cao, nền tảng dữ liệu

Seqana

Xây dựng nền tảng dữ liệu khí hậu của Seqana để cung cấp kết quả carbon trong đất đáng tin cậy, có thể kiểm toán. Dẫn dắt hạ tầng GCP, các quy trình Python, quy trình địa không gian và phương pháp kỹ thuật.

Mở
CenterWell Senior Primary Care

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, làm việc từ xa (Mỹ)

CenterWell Senior Primary Care

Xây dựng và hiện đại hóa các quy trình dữ liệu trên nền tảng đám mây cùng nền tảng phân tích cho CenterWell, đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tích hợp của Humana. Vai trò này cũng bao gồm hướng dẫn các kỹ sư và cải thiện quy trình thực hành kỹ thuật dữ liệu.

Mở
Pax8

Kỹ sư dữ liệu cấp cao II, Nền tảng dữ liệu

Pax8

Phát triển các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, tích hợp AI cho thị trường đám mây toàn cầu của Pax8. Định hình kiến trúc, tiêu chuẩn độ tin cậy và phương thức kỹ thuật cho nhiều nhóm.

Mở
Cushman & Wakefield

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Cushman & Wakefield (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Cushman & Wakefield

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và triển khai nền tảng cho Cushman & Wakefield, công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu Databricks và Azure, đồng thời định hướng quản trị, kết quả cho các bên liên quan và phát triển đội ngũ.

Mở