Nokia là một công ty công nghệ B2B toàn cầu tập trung vào lĩnh vực viễn thông, mạng doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng số. Công ty phát triển các giải pháp mạng an toàn và bền vững cho các nhà cung cấp dịch vụ, doanh nghiệp và tổ chức khu vực công, giúp kết nối con người, máy móc và thiết bị trên quy mô lớn. Hoạt động của Nokia bao gồm 5G, trí tuệ nhân tạo và mạng an toàn trước điện toán lượng tử, cùng với nghiên cứu và phát triển công nghệ dài hạn thông qua Nokia Bell Labs. Người tìm việc quan tâm đến Nokia có thể tìm thấy các cơ hội liên quan đến kỹ thuật mạng, viễn thông, công nghệ doanh nghiệp, cơ sở hạ tầng và nghiên cứu tiên tiến.
Kiến trúc sư AI cấp cao tại Nokia ở Dallas (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt chiến lược AI/ML cho Nhóm Mô-đun Quang học của Nokia trong lĩnh vực kỹ thuật quang tử và bán dẫn. Xây dựng cơ chế quản trị, các giải pháp có thể tái sử dụng và nền tảng đám mây nhằm thúc đẩy chuyển đổi vòng đời sản phẩm.
Hoa Kỳ
Texas147.816 $ – 274.516 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Thiết lập chiến lược, kiến trúc, ưu tiên và việc áp dụng AI/ML cùng tự động hóa cho Nhóm Mô-đun Quang học trên các công nghệ PIC, ASIC, TROSA và mô-đun cắm được
- Mở rộng năng lực AI/ML thông qua vai trò lãnh đạo kỹ thuật, cố vấn, các ví dụ có thể tái sử dụng và hoạt động học tập phối hợp
- Xây dựng các phương pháp, cơ chế quản trị, hệ thống tri thức và mẫu kiến trúc dùng chung để hỗ trợ việc sử dụng AI/ML có khả năng mở rộng, truy xuất và có trách nhiệm
- Chuyển đổi dữ liệu kỹ thuật, quy trình công việc, tri thức và khả năng truy xuất thành các hệ thống sẵn sàng cho AI, bao quát phát triển, đánh giá năng lực, sản xuất, độ tin cậy và hiệu suất thực địa
- Tư vấn cho kỹ sư trong việc lựa chọn, phát triển, xác thực và áp dụng các phương pháp AI/ML cùng các giải pháp có thể tái sử dụng, bao gồm tác tử, kỹ năng, RAG, phân tích và tự động hóa
- Phối hợp với các nhóm Phát triển, Kỹ thuật Sản phẩm, Kiểm thử, Độ tin cậy, Chất lượng, Sản xuất, Vận hành, CNTT và AI/ML của Nokia
- Chịu trách nhiệm về lộ trình công nghệ AI/ML của Nhóm Mô-đun Quang học và điều chỉnh lộ trình này phù hợp với chiến lược AI, định hướng kiến trúc và mục tiêu dài hạn của Nokia
- Đại diện cho Nhóm Mô-đun Quang học trong các diễn đàn toàn Nokia về AI, dữ liệu, tự động hóa và kiến trúc
- Xác định cơ chế quản trị AI/ML, tiêu chuẩn kiến trúc và thực hành kỹ thuật để áp dụng trên các tổ chức kỹ thuật của Nokia
- Dẫn dắt việc đánh giá các nền tảng AI, công nghệ đám mây, đối tác bên ngoài, phương thức triển khai và các khoản đầu tư công nghệ chiến lược
- Xây dựng khung năng lực AI/ML, kế hoạch nhân lực, chiến lược đào tạo và cộng đồng kỹ thuật cho Nhóm Mô-đun Quang học
- Đóng vai trò cố vấn kỹ thuật cấp cao cho ban lãnh đạo Nhóm Mô-đun Quang học
- Định hướng chiến lược cho các sáng kiến nền tảng đám mây, bao gồm bố trí nhân sự, lựa chọn người đóng góp, ưu tiên, sản phẩm bàn giao, rủi ro và quyết định
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ trở lên về Kỹ thuật Điện, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Vật lý, Quang tử, Toán học Ứng dụng hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm phù hợp tương đương
- Kinh nghiệm lãnh đạo tổ chức và kỹ thuật trong AI/ML, phân tích, phần mềm hoặc tự động hóa cho kỹ thuật, phát triển sản phẩm, kiểm thử hoặc sản xuất
- Kỹ năng lập trình, phân tích dữ liệu và phát triển công cụ nâng cao bằng Python hoặc công nghệ tương đương
- Kinh nghiệm với các phương pháp và kiến trúc AI/ML hiện đại, bao gồm tác tử, kỹ năng, RAG, hệ thống tri thức, nền tảng dữ liệu kỹ thuật, khả năng truy xuất hoặc công cụ hỗ trợ ra quyết định
- Kinh nghiệm xây dựng chiến lược công nghệ, lộ trình và định hướng kiến trúc cho nhiều tổ chức kỹ thuật
- Kinh nghiệm thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật, khung quản trị hoặc thực hành kiến trúc ở quy mô doanh nghiệp
- Thành tích dẫn dắt các chương trình chuyển đổi quy mô lớn, liên chức năng
- Kinh nghiệm định hình các khoản đầu tư công nghệ, chiến lược nền tảng, phân tích tự xây dựng hay mua và lựa chọn đối tác
- Kinh nghiệm phát triển cộng đồng kỹ thuật, chương trình năng lực, kế hoạch nhân lực hoặc sáng kiến nâng cao năng lực AI/ML
- Khả năng trình bày chiến lược, cơ hội, rủi ro và khuyến nghị đầu tư về AI/ML với lãnh đạo cấp cao và lãnh đạo điều hành
- Được công nhận là chuyên gia kỹ thuật trong AI/ML, tự động hóa kỹ thuật, hệ thống tri thức hoặc chuyển đổi kỹ thuật số
- Kinh nghiệm đánh giá nhân tài kỹ thuật, xây dựng đội ngũ và điều phối các đối tác triển khai nội bộ và bên ngoài
- Kinh nghiệm dẫn dắt các chương trình nền tảng AI/ML, dữ liệu hoặc kỹ thuật trên đám mây
- Kinh nghiệm xác định phạm vi, ưu tiên, sản phẩm bàn giao, rủi ro và sự thống nhất của các bên liên quan giữa các ranh giới tổ chức
Phúc lợi
- Các vị trí đủ điều kiện có thể bao gồm khoản thưởng khuyến khích hoặc thu nhập biến đổi
- Có hỗ trợ máy tính xách tay thông qua chương trình đặt hàng
- Mô hình làm việc kết hợp