Nokia
Nokia
Nokia er en global B2B-teknologivirksomhed med fokus på telekommunikation, virksomhedsnetværk og digital infrastruktur. Virksomheden udvikler sikre og robuste netværksløsninger til tjenesteudbydere, virksomheder og offentlige organisationer og hjælper med at forbinde mennesker, maskiner og enheder i stor skala. Arbejdet omfatter 5G, kunstig intelligens og kvantesikre netværk samt forskning og langsigtet teknologiudvikling gennem Nokia Bell Labs. Jobsøgende, der undersøger Nokia, kan finde muligheder inden for netværksteknik, telekommunikation, virksomhedsteknologi, infrastruktur og avanceret forskning.

Senior Principal AI-arkitekt hos Nokia i Dallas (hybrid)

Led Nokias AI/ML-strategi for Optical Modules Group inden for fotonik og halvlederteknik. Opbyg styring, genanvendelige løsninger og cloudplatforme, der fremmer transformationen af produktlivscyklussen.

Beskrivelse

  • Fastlæg Optical Modules Groups AI/ML- og automatiseringsstrategi, arkitektur, prioriteter og udbredelse på tværs af PIC-, ASIC-, TROSA- og plug-in-teknologier
  • Udvid AI/ML-kapaciteten gennem teknisk lederskab, mentorordning, genanvendelige eksempler og koordineret læring
  • Skab fælles metoder, styring, videnssystemer og arkitekturmønstre, der understøtter skalerbar, sporbar og ansvarlig brug af AI/ML
  • Omsæt ingeniørdata, arbejdsgange, viden og sporbarhed til AI-klare systemer, der dækker udvikling, kvalificering, produktion, pålidelighed og feltpræstation
  • Rådgiv ingeniører om valg, udvikling, validering og anvendelse af AI/ML-metoder og genanvendelige løsninger, herunder agenter, skills, RAG, analyse og automatisering
  • Samarbejd med teams inden for udvikling, produktteknik, test, pålidelighed, kvalitet, produktion, drift, IT og Nokias AI/ML-teams
  • Ej Optical Modules Groups AI/ML-teknologikøreplan, og afstem den med Nokias AI-strategi, arkitekturretningslinjer og langsigtede mål
  • Repræsenter Optical Modules Group i Nokia-dækkende fora for AI, data, automatisering og arkitektur
  • Definér AI/ML-styring, arkitekturstandarder og ingeniørpraksisser til udbredelse i Nokias ingeniørorganisationer
  • Led vurderinger af AI-platforme, cloudteknologier, eksterne partnere, leverancemodeller og strategiske teknologiinvesteringer
  • Skab AI/ML-kompetencerammer, bemandingsplaner, træningsstrategier og tekniske fællesskaber for Optical Modules Group
  • Vær senior teknisk rådgiver for ledelsen i Optical Modules Group
  • Fastlæg strategisk retning for cloudplatformsinitiativer, herunder bemanding, valg af bidragydere, prioriteter, leverancer, risici og beslutninger

Krav

  • Kandidatgrad eller højere inden for elektroteknik, datalogi, datavidenskab, fysik, fotonik, anvendt matematik eller et beslægtet område, eller tilsvarende relevant erfaring
  • Organisatorisk og teknisk lederskab inden for AI/ML, analyse, software eller automatisering til ingeniørarbejde, produktudvikling, test eller produktion
  • Avancerede programmerings-, dataanalyse- og værktøjsudviklingsfærdigheder med Python eller sammenlignelige teknologier
  • Erfaring med moderne AI/ML-metoder og arkitekturer, herunder agenter, skills, RAG, videnssystemer, platforme til ingeniørdata, sporbarhed eller beslutningsstøtteværktøjer
  • Erfaring med at fastlægge teknologistrategi, køreplaner og arkitekturretningslinjer på tværs af flere ingeniørorganisationer
  • Erfaring med at etablere tekniske standarder, styringsrammer eller arkitekturpraksisser i virksomhedsskala
  • Dokumenterede resultater med at lede store tværfunktionelle transformationsprogrammer
  • Erfaring med at forme teknologiinvesteringer, platformstrategier, build-versus-buy-analyser og valg af partnere
  • Erfaring med at udvikle tekniske fællesskaber, kompetenceprogrammer, bemandingsplaner eller initiativer til AI/ML-aktivering
  • Evne til at præsentere AI/ML-strategi, muligheder, risici og investeringsanbefalinger for senior- og topledere
  • Anerkendt teknisk autoritet inden for AI/ML, ingeniørautomatisering, videnssystemer eller digital ingeniørtransformation
  • Erfaring med at vurdere tekniske talenter, opbygge teams og koordinere interne og eksterne leverancepartnere
  • Erfaring med at lede cloudbaserede programmer for AI/ML-, data- eller ingeniørplatforme
  • Erfaring med at definere omfang, prioriteter, leverancer, risici og interessentafstemning på tværs af organisatoriske grænser

Fordele

  • Berettigede roller kan omfatte incitamentsbaseret eller variabel aflønning
  • Der er support til bærbar computer gennem et bestillingsprogram
  • Hybrid arbejdsordning