Nokia
Nokia
Ang Nokia ay isang pandaigdigang kumpanyang teknolohiyang B2B na nakatuon sa telekomunikasyon, enterprise networking, at digital infrastructure. Gumagawa ito ng mga secure at matatatag na solusyon sa network para sa mga service provider, negosyo, at organisasyon ng pampublikong sektor, na tumutulong mag-ugnay ng mga tao, makina, at device sa malawakang saklaw. Kabilang sa gawain nito ang 5G, artificial intelligence, at mga network na ligtas laban sa banta ng quantum, pati na rin ang pananaliksik at pangmatagalang pagpapaunlad ng teknolohiya sa pamamagitan ng Nokia Bell Labs. Maaaring makahanap ang mga naghahanap ng trabaho na nagsasaliksik tungkol sa Nokia ng mga oportunidad sa network engineering, telekomunikasyon, enterprise technology, imprastraktura, at advanced research.

Senior Principal AI Architect sa Nokia sa Dallas (Hybrid)

Pangungunahan ang estratehiya ng AI/ML ng Nokia para sa Optical Modules Group sa photonics at semiconductor engineering. Bumuo ng pamamahala, magagamit muli na mga solusyon, at cloud platform upang isulong ang pagbabago sa lifecycle ng produkto.

Paglalarawan

  • Itakda ang estratehiya, arkitektura, mga prayoridad, at paggamit ng AI/ML at automation ng Optical Modules Group sa mga teknolohiyang PIC, ASIC, TROSA, at pluggable
  • Palawakin ang kakayahan sa AI/ML sa pamamagitan ng teknikal na pamumuno, mentoring, magagamit muli na mga halimbawa, at koordinadong pagkatuto
  • Lumikha ng mga pinagsasaluhang pamamaraan, pamamahala, sistema ng kaalaman, at pattern ng arkitektura na sumusuporta sa nasusukat, nasusubaybayan, at responsableng paggamit ng AI/ML
  • Gawing mga sistemang handa para sa AI ang engineering data, workflow, kaalaman, at traceability para sa development, qualification, manufacturing, reliability, at field performance
  • Payuhan ang mga engineer sa pagpili, pagbuo, pagpapatunay, at paggamit ng mga pamamaraan at magagamit muli na solusyon sa AI/ML, kabilang ang agents, skills, RAG, analytics, at automation
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng Development, Product Engineering, Test, Reliability, Quality, Manufacturing, Operations, IT, at Nokia AI/ML
  • Pangasiwaan ang technology roadmap ng AI/ML ng Optical Modules Group at iayon ito sa AI strategy, direksiyon ng arkitektura, at pangmatagalang layunin ng Nokia
  • Kinatawan ang Optical Modules Group sa mga forum ng AI, data, automation, at architecture sa buong Nokia
  • Tukuyin ang pamamahala sa AI/ML, mga pamantayan sa arkitektura, at mga kasanayan sa engineering para sa paggamit sa mga organisasyon ng engineering ng Nokia
  • Pangunahan ang pagsusuri ng mga AI platform, cloud technology, external partner, paraan ng delivery, at estratehikong pamumuhunan sa teknolohiya
  • Bumuo ng mga competency framework sa AI/ML, workforce plan, estratehiya sa pagsasanay, at teknikal na komunidad para sa Optical Modules Group
  • Magsilbing senior technical advisor sa pamunuan ng Optical Modules Group
  • Magbigay ng estratehikong direksiyon para sa mga inisyatiba sa cloud platform, kabilang ang staffing, pagpili ng contributor, mga prayoridad, deliverable, panganib, at desisyon

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree o mas mataas sa Electrical Engineering, Computer Science, Data Science, Physics, Photonics, Applied Mathematics, o kaugnay na larangan, o katumbas na kaugnay na karanasan
  • Organisasyonal at teknikal na pamumuno sa AI/ML, analytics, software, o automation para sa engineering, product development, testing, o manufacturing
  • Mataas na antas ng kasanayan sa programming, data analysis, at tool development gamit ang Python o katumbas na teknolohiya
  • Karanasan sa makabagong pamamaraan at arkitektura ng AI/ML, kabilang ang agents, skills, RAG, knowledge systems, engineering data platform, traceability, o decision-support tool
  • Karanasan sa pagtatakda ng technology strategy, roadmap, at direksiyon ng arkitektura sa maraming engineering organization
  • Karanasan sa pagtatatag ng enterprise-scale technical standard, governance framework, o architecture practice
  • Napatunayang karanasan sa pamumuno ng malalaki at cross-functional na transformation program
  • Karanasan sa paghubog ng technology investment, platform strategy, build-versus-buy analysis, at partner selection
  • Karanasan sa pagbuo ng technical community, competency program, workforce plan, o AI/ML enablement initiative
  • Kakayahang maglahad ng AI/ML strategy, oportunidad, panganib, at rekomendasyon sa pamumuhunan sa mga senior at executive leader
  • Kinikilalang teknikal na awtoridad sa AI/ML, engineering automation, knowledge system, o digital engineering transformation
  • Karanasan sa pagsusuri ng technical talent, pagbuo ng team, at koordinasyon ng internal at external delivery partner
  • Karanasan sa pamumuno ng cloud-based AI/ML, data, o engineering platform program
  • Karanasan sa pagtukoy ng scope, prayoridad, deliverable, panganib, at pagkakahanay ng stakeholder sa iba’t ibang hangganan ng organisasyon

Mga Benepisyo

  • Maaaring kabilang sa mga kwalipikadong posisyon ang incentive o variable compensation
  • May suporta para sa laptop sa pamamagitan ng ordering program
  • Hybrid na kaayusan sa trabaho