Nokia je globalna B2B tehnološka tvrtka usmjerena na telekomunikacije, poslovne mreže i digitalnu infrastrukturu. Razvija sigurna i otporna mrežna rješenja za pružatelje usluga, poduzeća i organizacije javnog sektora te pomaže u povezivanju ljudi, strojeva i uređaja u velikom opsegu. Njezin rad obuhvaća 5G, umjetnu inteligenciju i mreže otporne na kvantne prijetnje, kao i istraživanje i dugoročni tehnološki razvoj kroz Nokia Bell Labs. Tražitelji posla koji razmatraju Nokiju mogu pronaći prilike povezane s mrežnim inženjerstvom, telekomunikacijama, poslovnom tehnologijom, infrastrukturom i naprednim istraživanjem.
Viši glavni arhitekt za umjetnu inteligenciju u Nokiji u Dallasu (hibridno)
Voditi AI/ML strategiju Nokijine grupe za optičke module kroz fotoniku i poluvodičko inženjerstvo. Izgraditi upravljanje, ponovno upotrebljiva rješenja i oblak-platforme koje unapređuju transformaciju životnog ciklusa proizvoda.
Opis
- Postaviti AI/ML i strategiju automatizacije, arhitekturu, prioritete i usvajanje u Nokijinoj grupi za optičke module kroz PIC, ASIC, TROSA i pluggable tehnologije
- Proširiti AI/ML sposobnosti tehničkim vodstvom, mentorstvom, ponovno upotrebljivim primjerima i koordiniranim učenjem
- Izraditi zajedničke metode, upravljanje, sustave znanja i arhitektonske obrasce koji podržavaju skalabilnu, sljedivu i odgovornu uporabu AI/ML-a
- Pretvoriti inženjerske podatke, radne tijekove, znanje i sljedivost u sustave spremne za AI koji obuhvaćaju razvoj, kvalifikaciju, proizvodnju, pouzdanost i performanse na terenu
- Savjetovati inženjere pri odabiru, razvoju, provjeri i primjeni AI/ML pristupa i ponovno upotrebljivih rješenja, uključujući agente, vještine, RAG, analitiku i automatizaciju
- Surađivati s timovima za razvoj, produktno inženjerstvo, testiranje, pouzdanost, kvalitetu, proizvodnju, operacije, IT i Nokia AI/ML
- Voditi tehnološku mapu AI/ML-a grupe za optičke module i uskladiti je s Nokijinom AI strategijom, smjerom arhitekture i dugoročnim ciljevima
- Predstavljati grupu za optičke module na Nokijinim forumima za AI, podatke, automatizaciju i arhitekturu
- Definirati AI/ML upravljanje, arhitektonske standarde i inženjerske prakse za usvajanje u Nokijinim inženjerskim organizacijama
- Voditi procjene AI platformi, tehnologija u oblaku, vanjskih partnera, pristupa isporuci i strateških tehnoloških ulaganja
- Izraditi okvire kompetencija za AI/ML, planove radne snage, strategije obuke i tehničke zajednice za grupu za optičke module
- Djelovati kao viši tehnički savjetnik vodstvu grupe za optičke module
- Pružati strateško usmjerenje inicijativama oblak-platformi, uključujući zapošljavanje, odabir suradnika, prioritete, isporuke, rizike i odluke
Zahtjevi
- Magisterij ili viši stupanj iz elektrotehnike, računalnih znanosti, podatkovne znanosti, fizike, fotonike, primijenjene matematike ili srodnog područja, odnosno odgovarajuće relevantno iskustvo
- Organizacijsko i tehničko vodstvo u području AI/ML-a, analitike, softvera ili automatizacije za inženjerstvo, razvoj proizvoda, testiranje ili proizvodnju
- Napredno programiranje, analiza podataka i razvoj alata uz Python ili usporedive tehnologije
- Iskustvo s modernim AI/ML metodama i arhitekturama, uključujući agente, vještine, RAG, sustave znanja, platforme inženjerskih podataka, sljedivost ili alate za podršku odlučivanju
- Iskustvo u postavljanju tehnološke strategije, mapa puta i arhitektonskog smjera kroz više inženjerskih organizacija
- Iskustvo u uspostavi tehničkih standarda, okvira upravljanja ili arhitektonskih praksi na razini poduzeća
- Dokazano iskustvo u vođenju velikih međufunkcionalnih transformacijskih programa
- Iskustvo u oblikovanju tehnoloških ulaganja, strategija platformi, analiza izgradnje nasuprot kupnji i odabira partnera
- Iskustvo u razvoju tehničkih zajednica, programa kompetencija, planova radne snage ili inicijativa za osposobljavanje za AI/ML
- Sposobnost predstavljanja AI/ML strategije, prilika, rizika i preporuka za ulaganja višem i izvršnom rukovodstvu
- Priznat tehnički autoritet u AI/ML-u, inženjerskoj automatizaciji, sustavima znanja ili digitalnoj transformaciji inženjerstva
- Iskustvo u procjeni tehničkih talenata, izgradnji timova i koordinaciji internih i vanjskih partnera za isporuku
- Iskustvo u vođenju cloud programa za AI/ML, podatke ili inženjerske platforme
- Iskustvo u definiranju opsega, prioriteta, isporuka, rizika i usklađenosti dionika kroz organizacijske granice
Pogodnosti
- Prihvatljive pozicije mogu uključivati poticajnu ili varijabilnu naknadu
- Podrška za prijenosno računalo dostupna je putem programa naručivanja
- Hibridni način rada