U.S. Bank
U.S. Bank
U.S. Bank là một tổ chức dịch vụ tài chính có trụ sở tại Hoa Kỳ, phục vụ cá nhân và doanh nghiệp thông qua các dịch vụ ngân hàng bán lẻ và ngân hàng doanh nghiệp, quản lý tài sản, thẩm định tín dụng và quản lý đầu tư. Công ty cũng hỗ trợ các sáng kiến nâng cao hiểu biết tài chính và hoạt động gắn kết cộng đồng. Nội dung tuyển dụng của công ty nhấn mạnh sự hòa nhập, văn hóa nơi làm việc, phát triển nhân viên, sức khỏe và phúc lợi. U.S. Bank là thành viên FDIC đối với các sản phẩm tiền gửi đủ điều kiện; các sản phẩm đầu tư và bảo hiểm không được FDIC bảo hiểm và có thể mất giá trị.

Chuyên viên phân tích báo cáo và thông tin cấp cao

Hiện đại hóa hoạt động báo cáo tài chính và phân tích tại U.S. Bank bằng cách tạo các sản phẩm dữ liệu tự động và thông tin chuyên sâu về rủi ro. Xây dựng giải pháp hỗ trợ ra quyết định giúp các nhóm hành động dựa trên thông tin đáng tin cậy và kịp thời.

Mô tả

  • Tích hợp và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Tạo tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng và quy trình dữ liệu sẵn sàng đưa vào vận hành.
  • Phát hiện xu hướng, điểm bất thường và nguyên nhân cốt lõi.
  • Phát triển hoạt động báo cáo và phân tích rõ ràng trên các nền tảng hiện đại.
  • Cung cấp thông tin kinh doanh, tự động hóa, phân tích nâng cao và sản phẩm dữ liệu.
  • Nâng cao hiệu quả vận hành, khả năng quan sát rủi ro và các quyết định dựa trên bằng chứng.
  • Phối hợp với các nhóm kinh doanh, công nghệ, rủi ro và lãnh đạo để xác định thước đo thành công và đánh giá kết quả.
  • Theo dõi hiệu quả và chuyển các phát hiện phân tích thành hành động thiết thực.
  • Sử dụng phương pháp phát triển phần mềm, quản lý mã nguồn, triển khai linh hoạt, tự động hóa, phân tích bằng Python, quy trình Databricks và công cụ AI có trách nhiệm.
  • Đóng góp với vai trò nhà phát triển trực tiếp thực hiện và cố vấn phân tích.
  • Chuyển báo cáo tĩnh thành sản phẩm linh hoạt với cập nhật tự động, giám sát ngoại lệ, phân tích xu hướng, chỉ báo sớm và chế độ xem hỗ trợ ra quyết định.
  • Trình bày phát hiện với các nhóm kỹ thuật, vận hành, rủi ro và lãnh đạo cấp cao.

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm làm việc chuyên môn tương đương.
  • Có từ 4 đến 5 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, thông tin kinh doanh, hiện đại hóa báo cáo, kỹ thuật phân tích, tự động hóa hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Có kinh nghiệm vững về ETL, tích hợp và chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu có thể tái sử dụng và quy trình dữ liệu vận hành thực tế.
  • Thành thạo nâng cao Power BI và SQL, bao gồm mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hiệu suất, thiết kế bảng thông tin và hiện đại hóa báo cáo.
  • Có kinh nghiệm thực tế với Snowflake và Databricks.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Python để phân tích dữ liệu, tự động hóa, viết tập lệnh có thể tái sử dụng, phát hiện ngoại lệ, hỗ trợ mô hình và phát triển phân tích.
  • Có kinh nghiệm sử dụng GitLab để quản lý phiên bản và phát triển cộng tác.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Jira để quản lý dự án linh hoạt, theo dõi yêu cầu và triển khai công việc.
  • Có kinh nghiệm về viết câu lệnh cho AI, tác nhân AI và các công cụ hỗ trợ bằng AI.
  • Có kinh nghiệm về rủi ro tín dụng và hiểu biết vững về quản lý rủi ro, hiệu quả danh mục và phân tích rủi ro.
  • Có kỹ năng xác định vấn đề kinh doanh, chất vấn các giả định, đánh giá chất lượng dữ liệu, tìm ra mẫu hình có ý nghĩa và đề xuất hành động.
  • Có khả năng phân tích dữ liệu, giải thích câu chuyện đằng sau các con số và trình bày phát hiện rõ ràng.
  • Có khả năng chuyển báo cáo tĩnh thành sản phẩm phân tích linh hoạt.
  • Có kinh nghiệm về tài liệu, đánh giá đồng nghiệp, quản lý phiên bản, kiểm thử, quản lý danh sách công việc và bàn giao bền vững.
  • Thoải mái làm việc trong môi trường chưa rõ ràng.
  • Có khả năng xây dựng và duy trì quan hệ chiến lược với lãnh đạo kinh doanh cấp cao, đối tác kinh doanh, nhà tài trợ dự án và các nhóm công nghệ.
  • Có óc phán đoán, kỹ năng giải quyết vấn đề, tổ chức và quản lý dự án tốt.
  • Giao tiếp liên cá nhân, bằng lời nói và bằng văn bản rõ ràng.
  • Ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm và cam kết cải tiến liên tục.
  • Phải được phép làm việc tại Hoa Kỳ mà không cần sự bảo lãnh hiện tại hoặc trong tương lai của nhà tuyển dụng, bao gồm diện F-1 OPT, STEM OPT, CPT hoặc các diện bảo lãnh thị thực lao động khác.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Bảo hiểm nhân thọ cơ bản và tự chọn có thời hạn.
  • Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn.
  • Bảo hiểm thương tật do mang thai và nghỉ phép dành cho cha mẹ.
  • Chương trình 401(k) và kế hoạch hưu trí do nhà tuyển dụng tài trợ.
  • Nghỉ phép có lương từ 2 đến 5 tuần, tùy theo bậc lương và thâm niên.
  • Tối đa 11 ngày nghỉ lễ có lương.
  • Hỗ trợ nhận con nuôi.
  • Tích lũy nghỉ ốm và nghỉ an toàn với mức 1 giờ cho mỗi 30 giờ làm việc, tối đa 80 giờ mỗi năm dương lịch, trừ khi luật pháp quy định khác.
  • Các chương trình khuyến khích và ghi nhận thành tích.
  • Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên.
  • Các khoản đóng góp 401(k) và lương hưu.
  • Điều chỉnh phù hợp cho người khuyết tật trong quá trình ứng tuyển hoặc tuyển dụng.

Việc làm liên quan

CenterWell Senior Primary Care

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, làm việc từ xa (Mỹ)

CenterWell Senior Primary Care

Xây dựng và hiện đại hóa các quy trình dữ liệu trên nền tảng đám mây cùng nền tảng phân tích cho CenterWell, đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tích hợp của Humana. Vai trò này cũng bao gồm hướng dẫn các kỹ sư và cải thiện quy trình thực hành kỹ thuật dữ liệu.

Mở
Pax8

Kỹ sư dữ liệu cấp cao II, Nền tảng dữ liệu

Pax8

Phát triển các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, tích hợp AI cho thị trường đám mây toàn cầu của Pax8. Định hình kiến trúc, tiêu chuẩn độ tin cậy và phương thức kỹ thuật cho nhiều nhóm.

Mở
Cushman & Wakefield

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Cushman & Wakefield (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Cushman & Wakefield

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và triển khai nền tảng cho Cushman & Wakefield, công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu Databricks và Azure, đồng thời định hướng quản trị, kết quả cho các bên liên quan và phát triển đội ngũ.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu trưởng cấp cao, Databricks

Booz Allen Hamilton

Dẫn dắt phát triển các quy trình dữ liệu và mô hình Databricks có khả năng mở rộng trên AWS cho khách hàng chính phủ của Booz Allen Hamilton. Hướng dẫn các nhóm kỹ thuật và hỗ trợ xử lý dữ liệu an toàn thông qua vai trò lãnh đạo trực tiếp và cố vấn.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu SQL, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Xây dựng các quy trình Databricks có khả năng mở rộng và bộ dữ liệu phân tích cho các dự án y tế liên bang và khoa học quản lý của Booz Allen. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để cung cấp giải pháp dữ liệu an toàn, hỗ trợ các quyết định trọng yếu.

Mở
AT&T

Kỹ sư phần mềm cấp cao, tích hợp AI và nền tảng dữ liệu

AT&T

Xây dựng các tích hợp AI, máy chủ MCP, API và dịch vụ cloud-native tại AT&T. Sử dụng Python và Azure DevOps để hỗ trợ tự động hóa an toàn và kết nối dữ liệu doanh nghiệp.

Mở
PNC

Kỹ sư phần mềm trưởng nhóm, dữ liệu và tự động hóa (MLOps)

PNC

Dẫn dắt phát triển nền tảng dữ liệu, MLOps và tự động hóa đám mây tại PNC. Xây dựng giải pháp doanh nghiệp an toàn bằng Azure, AWS và công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại.

Mở
Regions Bank

Kỹ sư dữ liệu đám mây, Nền tảng AI — Regions Bank (Làm việc kết hợp, Hoover, AL)

Regions Bank

Xây dựng các đường ống dữ liệu đám mây và ứng dụng AI cho Regions Bank, hỗ trợ học máy, phân tích dữ liệu và hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Vị trí làm việc kết hợp tại Hoover, Alabama.

Mở