U.S. Bank

U.S. Bank는 미국에 기반을 둔 금융 서비스 기관으로, 소매 및 기업 금융, 자산 관리, 신용 심사, 투자 운용을 통해 개인과 기업에 서비스를 제공합니다. 또한 금융 이해력 증진 활동과 지역사회 참여를 지원합니다. 회사의 채용 관련 콘텐츠는 포용성, 직장 문화, 직원 개발, 건강과 웰빙을 강조합니다. U.S. Bank는 적격 예금 상품에 대해 미국 연방예금보험공사(FDIC) 회원입니다. 투자 상품과 보험 상품은 FDIC의 보험 대상이 아니며 가치가 하락할 수 있습니다.

기업 채용공고

시니어 인사이트 및 리포팅 애널리스트

U.S. Bank에서 재무 보고와 분석을 현대화하고 자동화된 데이터 제품과 리스크 인사이트를 만듭니다. 신뢰할 수 있는 최신 정보를 바탕으로 팀이 행동할 수 있도록 의사결정 지원 솔루션을 구축합니다.

1시간 전

$86,360 – $101,600 / 년

현장 근무 풀타임 중급 시니어 필수 언어: 영어 비즈니스 인텔리전스 분석가

ETL Python SQL

설명

여러 출처의 데이터를 통합하고 변환합니다.
재사용 가능한 데이터 자산과 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 파이프라인을 만듭니다.
추세, 이상 징후, 근본 원인을 찾아냅니다.
현대적인 플랫폼으로 명확한 보고와 분석을 개발합니다.
비즈니스 인텔리전스, 자동화, 고급 분석, 데이터 제품을 제공합니다.
운영 성과, 리스크 가시성, 근거 기반 의사결정을 강화합니다.
비즈니스, 기술, 리스크, 리더십 팀과 협력해 성공 지표를 정하고 결과를 평가합니다.
성과를 추적하고 분석 결과를 실질적인 조치로 연결합니다.
소프트웨어 개발 방법론, 소스 관리, 애자일 딜리버리, 자동화, Python 분석, Databricks 워크플로, 책임감 있는 AI 도구를 활용합니다.
실무 개발자이자 분석 자문가로 기여합니다.
정적 보고서를 자동 업데이트, 예외 모니터링, 추세 분석, 선행 지표, 의사결정 지원 뷰를 갖춘 동적 제품으로 전환합니다.
기술, 운영, 리스크, 경영진 대상에게 분석 결과를 발표합니다.

지원 자격

학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경력.
데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 보고 현대화, 분석 엔지니어링, 자동화 또는 관련 분야에서 4~5년의 경력.
ETL, 데이터 통합 및 변환, 재사용 가능한 데이터 모델링, 프로덕션 파이프라인에 대한 풍부한 경험.
데이터 모델링, 성능 튜닝, 대시보드 설계, 보고 현대화를 포함한 고급 Power BI 및 SQL 기술.
Snowflake와 Databricks 실무 경험.
데이터 분석, 자동화, 재사용 가능한 스크립트, 예외 탐지, 모델 지원, 분석 개발을 위한 Python 경험.
버전 관리와 협업 개발을 위한 GitLab 사용 경험.
애자일 프로젝트 관리, 요구 사항 추적, 딜리버리를 위한 Jira 사용 경험.
AI 프롬프팅, 에이전트, AI 기반 도구 사용 경험.
신용 리스크 경험과 리스크 관리, 포트폴리오 성과, 리스크 분석에 대한 탄탄한 이해.
비즈니스 문제를 정의하고, 가정을 검토하며, 데이터 품질을 평가하고, 의미 있는 패턴을 찾아 조치를 제안하는 역량.
데이터를 분석하고 수치의 배경을 설명하며 결과를 명확하게 전달하는 역량.
정적 보고를 동적 분석 제품으로 전환하는 역량.
문서화, 동료 검토, 버전 관리, 테스트, 백로그 관리, 지속 가능한 인수인계 경험.
불확실성이 있는 환경에서도 편안하게 업무를 수행할 수 있는 역량.
고위 비즈니스 리더, 비즈니스 파트너, 프로젝트 후원자, 기술 팀과 전략적 관계를 구축하고 유지하는 역량.
뛰어난 판단력, 문제 해결력, 조직력, 프로젝트 관리 능력.
명확한 대인관계, 구두 및 서면 의사소통 능력.
호기심과 책임감을 갖고 지속적인 개선에 전념하는 태도.
현재 또는 향후 고용주 후원 없이 미국에서 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다. 여기에는 F-1 OPT, STEM OPT, CPT 또는 기타 취업 기반 비자 후원이 포함됩니다.