U.S. Bank to instytucja finansowa ze Stanów Zjednoczonych, która obsługuje osoby prywatne i firmy w zakresie bankowości detalicznej i korporacyjnej, zarządzania majątkiem, oceny ryzyka kredytowego oraz zarządzania inwestycjami. Firma wspiera również inicjatywy na rzecz edukacji finansowej i angażuje się w działania na rzecz lokalnych społeczności. W materiałach dotyczących kariery U.S. Bank podkreśla znaczenie inkluzywności, kultury pracy, rozwoju pracowników oraz zdrowia i dobrego samopoczucia. U.S. Bank jest członkiem FDIC w odniesieniu do kwalifikujących się produktów depozytowych; produkty inwestycyjne i ubezpieczeniowe nie są objęte ubezpieczeniem FDIC i mogą stracić na wartości.
Starszy analityk ds. analiz i raportowania
Modernizuj raportowanie finansowe i analitykę w U.S. Bank, tworząc zautomatyzowane produkty danych i analizy ryzyka. Buduj rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji, które pomagają zespołom działać w oparciu o wiarygodne i aktualne informacje.
Opis
- Integruj i przekształcaj dane z wielu źródeł.
- Twórz wielokrotnego użytku zasoby danych i gotowe do wdrożenia potoki przetwarzania danych.
- Wykrywaj trendy, anomalie i ich przyczyny.
- Twórz przejrzyste raporty i analizy z użyciem nowoczesnych platform.
- Dostarczaj rozwiązania z zakresu analityki biznesowej, automatyzacji, zaawansowanej analityki oraz produkty danych.
- Zwiększaj efektywność operacyjną, widoczność ryzyka i podejmowanie decyzji na podstawie dowodów.
- Współpracuj z zespołami biznesowymi, technologicznymi, ds. ryzyka i kierownictwem, aby ustalać kryteria sukcesu i oceniać wyniki.
- Monitoruj wyniki i przekładaj wnioski analityczne na konkretne działania.
- Korzystaj z metod wytwarzania oprogramowania, kontroli wersji, zwinnego dostarczania, automatyzacji, analizy w Pythonie, przepływów pracy Databricks i odpowiedzialnie używanych narzędzi AI.
- Wnoś wkład jako programista pracujący praktycznie i doradca analityczny.
- Przekształcaj statyczne raporty w dynamiczne produkty z automatycznymi aktualizacjami, monitorowaniem wyjątków, analizą trendów, wskaźnikami wyprzedzającymi i widokami wspierającymi podejmowanie decyzji.
- Prezentuj wnioski odbiorcom technicznym, operacyjnym, ds. ryzyka i kadrze kierowniczej.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub równoważne doświadczenie zawodowe.
- Od czterech do pięciu lat doświadczenia w analizie danych, analityce biznesowej, modernizacji raportowania, inżynierii analitycznej, automatyzacji lub pokrewnej dziedzinie.
- Zaawansowane doświadczenie w ETL, integracji i transformacji danych, wielokrotnego użytku modelowaniu danych oraz potokach gotowych do eksploatacji.
- Zaawansowana znajomość Power BI i SQL, w tym modelowania danych, optymalizacji wydajności, projektowania dashboardów i modernizacji raportowania.
- Praktyczne doświadczenie w pracy ze Snowflake i Databricks.
- Doświadczenie w Pythonie w zakresie analizy danych, automatyzacji, tworzenia wielokrotnego użytku skryptów, wykrywania wyjątków, wsparcia modeli i rozwoju analityki.
- Doświadczenie w pracy z GitLab przy kontroli wersji i wspólnym tworzeniu oprogramowania.
- Doświadczenie w pracy z Jira przy zwinnym zarządzaniu projektami, śledzeniu wymagań i dostarczaniu rozwiązań.
- Doświadczenie w korzystaniu z promptów AI, agentów i narzędzi opartych na AI.
- Doświadczenie w zakresie ryzyka kredytowego oraz dobra znajomość zarządzania ryzykiem, wyników portfela i analityki ryzyka.
- Umiejętność definiowania problemów biznesowych, kwestionowania założeń, oceny jakości danych, znajdowania istotnych wzorców i rekomendowania działań.
- Umiejętność analizowania danych, wyjaśniania historii kryjącej się za liczbami i jasnego przedstawiania wniosków.
- Umiejętność przekształcania statycznego raportowania w dynamiczne produkty analityczne.
- Doświadczenie w dokumentowaniu, przeglądach koleżeńskich, kontroli wersji, testowaniu, zarządzaniu backlogiem i zapewnianiu trwałego przekazania pracy.
- Swoboda w pracy w niejednoznacznych warunkach.
- Umiejętność budowania i utrzymywania strategicznych relacji z kadrą kierowniczą wyższego szczebla, partnerami biznesowymi, sponsorami projektów i zespołami technologicznymi.
- Dobra ocena sytuacji, umiejętność rozwiązywania problemów, organizacji pracy i zarządzania projektami.
- Jasna komunikacja interpersonalna, ustna i pisemna.
- Ciekawość, odpowiedzialność i zaangażowanie w ciągłe doskonalenie.
- Wymagane jest uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych bez obecnego ani przyszłego sponsorowania przez pracodawcę, w tym w ramach F-1 OPT, STEM OPT, CPT lub innych wiz pracowniczych wymagających sponsorowania.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Podstawowe i dobrowolne terminowe ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie na wypadek krótkotrwałej i długotrwałej niezdolności do pracy.
- Świadczenie z tytułu niezdolności do pracy związanej z ciążą oraz urlop rodzicielski.
- Plan 401(k) i plan emerytalny finansowany przez pracodawcę.
- Płatny urlop od dwóch do pięciu tygodni, zależnie od grupy zaszeregowania i stażu pracy.
- Do 11 płatnych dni świątecznych.
- Pomoc w adopcji.
- Naliczanie płatnego urlopu chorobowego i na wypadek zagrożenia: jedna godzina za każde 30 przepracowanych godzin, maksymalnie 80 godzin w roku kalendarzowym, chyba że przepisy stanowią inaczej.
- Programy premiowe i uznaniowe.
- Program zakupu akcji przez pracowników.
- Wpłaty na plan 401(k) i świadczenie emerytalne.
- Dostosowania dla osób z niepełnosprawnościami podczas aplikowania lub rekrutacji.