ASAAS phát triển các chuyến tham quan thực tế ảo 360° sống động dành cho các doanh nghiệp và tổ chức muốn tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số hấp dẫn hơn. Công ty kết hợp video 360°, hình ảnh quay bằng thiết bị bay không người lái và các tính năng tương tác để xây dựng môi trường thực tế ảo tùy chỉnh cho nhiều lĩnh vực như giáo dục, lưu trú, bảo tàng và chăm sóc sức khỏe. ASAAS tập trung hỗ trợ khách hàng giới thiệu không gian và dịch vụ trực tuyến bằng nội dung hình ảnh phong phú và có tính tương tác cao hơn.
Chuyên viên khoa học dữ liệu và chính sách tín dụng
Dẫn dắt phát triển chính sách tín dụng tự động tại Asaas, một công ty fintech của Brazil, ứng dụng AI và Dữ liệu lớn để nâng cao quyết định phê duyệt, tăng trưởng có lợi nhuận và quản trị rủi ro.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì cẩm nang kỹ thuật của đội ngũ cùng các khung mô phỏng chính sách
- Thiết lập quy trình kiểm thử A/B và Champion/Challenger tiêu chuẩn, các hàm công cụ ra quyết định có thể tái sử dụng và cơ chế báo cáo điều hành có cấu trúc
- Chỉ đạo thiết kế, hiệu chỉnh và cải tiến liên tục các chiến lược và quy tắc ra quyết định trong toàn bộ vòng đời tín dụng
- Áp dụng phân tích dữ liệu, tối ưu hóa, kiểm thử ngược, kiểm thử sức chịu đựng và mô hình hóa kịch bản để đánh giá tác động tài chính trước khi đưa vào vận hành
- Liên tục theo dõi các quy tắc và chiến lược đang hoạt động thông qua các chỉ số hiệu quả kinh doanh và rủi ro
- Đề xuất điều chỉnh chiến lược nhanh chóng khi kết quả lệch khỏi khẩu vị rủi ro đã xác lập
- Dẫn dắt việc sử dụng các thuật toán ra quyết định, học máy và kỹ thuật tối ưu hóa toán học
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo và tự động hóa trong toàn bộ quá trình hình thành ý tưởng, xác thực giả thuyết, triển khai và giám sát vận hành
- Đóng vai trò đối tác phân tích chính cho các đội ngũ Rủi ro, Gian lận và Tài chính
- Chuyển hóa các phát hiện phân tích phức tạp thành khuyến nghị chiến lược phục vụ việc ra quyết định kinh doanh
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm đáng kể và đã được chứng minh trong việc phát triển chiến lược và chính sách rủi ro tín dụng ở các vị trí khoa học dữ liệu thuộc tổ chức tài chính, công ty fintech, công ty thông tin tín dụng hoặc đơn vị tư vấn chuyên ngành
- Kỹ năng lập trình nâng cao bằng các ngôn ngữ được sử dụng trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu
- Thành thạo các ngôn ngữ và công cụ Dữ liệu lớn để phát triển biến phân tích
- Có kinh nghiệm thực tiễn trong việc áp dụng học máy vào chính sách, kiểm thử A/B, phân tích sống sót, tối ưu hóa có ràng buộc và các khung ra quyết định
- Am hiểu sâu các chỉ số tài chính tín dụng, bao gồm P&L tín dụng, lợi nhuận điều chỉnh theo rủi ro, dự phòng tổn thất, NPL, LTV/CAC, phân tích theo nhóm thời điểm cấp tín dụng và tỷ lệ chuyển dịch dư nợ
- Có thể làm việc tám giờ mỗi ngày, từ thứ Hai đến thứ Sáu
- Làm việc theo chế độ lao động CLT của Brazil
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế và nha khoa không đồng chi trả
- Bảo hiểm nhân thọ
- Hỗ trợ thuốc kê đơn
- Trợ cấp thể chất và sức khỏe
- Bốn buổi tư vấn trị liệu hoặc dinh dưỡng miễn phí mỗi tháng
- Dịch vụ mát-xa nhanh tại trụ sở
- Trợ cấp bữa ăn linh hoạt được cung cấp qua thẻ Visa
- Đồ ăn miễn phí tại trụ sở
- Hỗ trợ chăm sóc trẻ em
- Chương trình hỗ trợ cha mẹ
- Nghỉ thai sản và nghỉ chăm con dành cho cha mẹ được kéo dài
- Nền tảng đào tạo nội bộ
- Hỗ trợ giáo dục chi trả 70% học phí đại học và các khóa học ngôn ngữ
- Hỗ trợ tài chính cho các khóa học và sách
- Trợ cấp làm việc tại nhà
- Thiết bị làm việc do công ty cung cấp
- Trợ cấp nội thất văn phòng tại nhà
- Hợp tác với WOBA cung cấp quyền sử dụng không gian làm việc chung trên khắp Brazil
- Nghỉ một ngày trong tháng sinh nhật
- Trợ cấp giờ vui vẻ
- Thưởng giới thiệu nhân viên
- Thưởng hằng năm dựa trên hiệu suất
- Chương trình quyền chọn cổ phiếu
- Không có quy định chính thức về trang phục