ASAAS desarrolla recorridos virtuales inmersivos en 360° para empresas y organizaciones que buscan crear experiencias digitales más atractivas. Su trabajo combina vídeo en 360°, capturas aéreas con drones y funciones interactivas para crear entornos virtuales personalizados destinados a sectores como la educación, la hostelería, los museos y la atención sanitaria. La empresa ayuda a sus clientes a presentar sus espacios y servicios en línea mediante contenido visual más completo e interactivo.
Científico de Datos, Especialista en Políticas de Crédito
Lidera el desarrollo automatizado de políticas de crédito en Asaas, una fintech brasileña, utilizando IA y Big Data para mejorar las decisiones de aprobación, el crecimiento rentable y la gestión de riesgos.
Descripción
- Desarrollar y mantener el manual técnico del equipo y los marcos de simulación de políticas
- Establecer prácticas estandarizadas de pruebas A/B y Champion/Challenger, funciones reutilizables para motores de decisión e informes ejecutivos estructurados
- Dirigir el diseño, la calibración y la mejora continua de las estrategias y reglas de decisión durante todo el ciclo de vida del crédito
- Aplicar análisis de datos, optimización, backtesting, pruebas de estrés y modelado de escenarios para evaluar el impacto financiero antes de la puesta en producción
- Supervisar continuamente las reglas y estrategias activas mediante indicadores de rendimiento empresarial y de riesgo
- Recomendar ajustes rápidos de las estrategias cuando los resultados se desvíen del apetito de riesgo establecido
- Liderar el uso de algoritmos de decisión, aprendizaje automático y técnicas de optimización matemática
- Integrar la inteligencia artificial y la automatización en la generación de ideas, la validación de hipótesis, la implementación y la supervisión en producción
- Actuar como principal socio analítico de los equipos de Riesgos, Fraude y Finanzas
- Convertir hallazgos analíticos complejos en recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones empresariales
Requisitos
- Experiencia demostrada y sustancial en el desarrollo de estrategias y políticas de riesgo crediticio en puestos de ciencia de datos en instituciones financieras, empresas fintech, agencias de crédito o firmas de consultoría especializadas
- Conocimientos avanzados de programación en lenguajes utilizados para el análisis de datos y la ciencia de datos
- Sólida experiencia con lenguajes y herramientas de Big Data para desarrollar variables analíticas
- Experiencia práctica aplicando aprendizaje automático a políticas, pruebas A/B, análisis de supervivencia, optimización con restricciones y marcos de toma de decisiones
- Conocimiento profundo de las métricas financieras de crédito, incluidos Credit P&L, rendimiento ajustado al riesgo, provisión para pérdidas, NPL, LTV/CAC, vintages y roll rates
- Disponibilidad para una jornada laboral de ocho horas, de lunes a viernes
- Contratación bajo el régimen laboral brasileño CLT
Beneficios
- Cobertura médica y dental sin copagos
- Seguro de vida
- Ayuda para medicamentos con receta
- Subsidio para actividad física y bienestar
- Cuatro sesiones mensuales gratuitas de terapia o asesoramiento nutricional
- Servicio de masaje rápido en la sede
- Beneficio flexible para alimentación proporcionado mediante una tarjeta Visa
- Comida gratuita en la sede
- Ayuda para gastos de guardería
- Programa de apoyo a la maternidad y paternidad
- Permiso de maternidad y paternidad ampliado
- Plataforma interna de formación
- Ayuda educativa que cubre el 70 % de la matrícula de carreras universitarias y cursos de idiomas
- Ayuda económica para cursos y libros
- Subsidio para trabajar desde casa
- Equipo de trabajo proporcionado por la empresa
- Subsidio para mobiliario de oficina en casa
- Asociación con WOBA que ofrece acceso a espacios de coworking en todo Brasil
- Día libre durante el mes del cumpleaños
- Subsidio para happy hour
- Bono por recomendación de empleados
- Bono anual basado en el desempeño
- Plan de opciones sobre acciones
- Sin código de vestimenta formal