ASAAS
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A ASAAS desenvolve tours virtuais imersivos em 360° para empresas e organizações que buscam oferecer experiências digitais mais envolventes. Seu trabalho combina vídeos em 360°, captação aérea com drones e recursos interativos para criar ambientes virtuais personalizados para setores como educação, hotelaria, museus e saúde. A empresa ajuda seus clientes a apresentar espaços e serviços on-line com conteúdo visual mais rico e interativo.

Cientista de Dados, Especialista em Políticas de Crédito

Lidere o desenvolvimento automatizado de políticas de crédito na Asaas, uma fintech brasileira, usando IA e Big Data para melhorar as decisões de aprovação, o crescimento rentável e a gestão de riscos.

Descrição

  • Desenvolver e manter o manual técnico da equipe e as estruturas de simulação de políticas
  • Estabelecer práticas padronizadas de testes A/B e Champion/Challenger, funções reutilizáveis para motores de decisão e relatórios executivos estruturados
  • Liderar o design, a calibração e o aprimoramento contínuo de estratégias e regras de decisão em todo o ciclo de vida do crédito
  • Aplicar análise de dados, otimização, backtesting, testes de estresse e modelagem de cenários para avaliar o impacto financeiro antes da entrada em produção
  • Acompanhar continuamente regras e estratégias ativas por meio de indicadores de desempenho do negócio e de risco
  • Recomendar ajustes rápidos nas estratégias quando os resultados divergirem do apetite de risco estabelecido
  • Liderar o uso de algoritmos de decisão, aprendizado de máquina e técnicas de otimização matemática
  • Incorporar inteligência artificial e automação à ideação, à validação de hipóteses, à implantação e ao monitoramento em produção
  • Atuar como principal parceiro analítico das equipes de Risco, Fraude e Finanças
  • Transformar descobertas analíticas complexas em recomendações estratégicas para a tomada de decisões de negócios

Requisitos

  • Experiência comprovada e substancial no desenvolvimento de estratégias e políticas de risco de crédito em funções de ciência de dados em instituições financeiras, empresas fintech, birôs de crédito ou consultorias especializadas
  • Conhecimentos avançados de programação em linguagens utilizadas para análise de dados e ciência de dados
  • Sólida proficiência em linguagens e ferramentas de Big Data para o desenvolvimento de variáveis analíticas
  • Experiência prática na aplicação de aprendizado de máquina a políticas, testes A/B, análise de sobrevivência, otimização com restrições e estruturas de decisão
  • Conhecimento aprofundado de métricas financeiras de crédito, incluindo Credit P&L, retorno ajustado ao risco, provisão para perdas, NPL, LTV/CAC, vintages e roll rates
  • Disponibilidade para uma jornada de oito horas, de segunda a sexta-feira
  • Contratação sob o regime trabalhista brasileiro CLT

Benefícios

  • Cobertura médica e odontológica sem coparticipação
  • Seguro de vida
  • Auxílio para medicamentos com receita
  • Auxílio para atividades físicas e bem-estar
  • Quatro sessões gratuitas de terapia ou orientação nutricional por mês
  • Serviço de quick massage na sede
  • Benefício flexível para alimentação fornecido em cartão Visa
  • Alimentação gratuita na sede
  • Auxílio-creche
  • Programa de apoio parental
  • Licença-maternidade e licença-paternidade estendidas
  • Plataforma interna de treinamentos
  • Auxílio-educação cobrindo 70% da mensalidade de graduação e cursos de idiomas
  • Auxílio financeiro para cursos e livros
  • Auxílio home office
  • Equipamentos de trabalho fornecidos pela empresa
  • Auxílio para móveis de home office
  • Parceria com a WOBA que oferece acesso a coworkings em todo o Brasil
  • Dia de folga durante o mês do aniversário
  • Auxílio para happy hour
  • Bônus por indicação de funcionários
  • Bônus anual baseado no desempenho
  • Plano de opções de ações
  • Sem código de vestimenta formal