ASAAS entwickelt immersive virtuelle 360°-Rundgänge für Unternehmen und Organisationen, die ansprechendere digitale Erlebnisse schaffen möchten. Die Arbeit des Unternehmens verbindet 360°-Videos, Drohnenaufnahmen und interaktive Funktionen, um maßgeschneiderte virtuelle Umgebungen für Bereiche wie Bildung, Hotellerie, Museen und das Gesundheitswesen zu gestalten. ASAAS unterstützt seine Kunden dabei, ihre Räumlichkeiten und Dienstleistungen online mit reichhaltigeren und interaktiveren visuellen Inhalten zu präsentieren.
Datenwissenschaftler:in, Spezialist:in für Kreditrichtlinien
Leite bei Asaas, einem brasilianischen Fintech, die Entwicklung automatisierter Kreditrichtlinien und nutze KI sowie Big Data, um Bewilligungsentscheidungen, profitables Wachstum und Risikomanagement zu verbessern.
Beschreibung
- Das technische Playbook des Teams und Frameworks zur Simulation von Kreditrichtlinien entwickeln und pflegen
- Standardisierte A/B- und Champion/Challenger-Testverfahren, wiederverwendbare Funktionen für Entscheidungs-Engines und strukturierte Berichte für die Geschäftsleitung etablieren
- Die Entwicklung, Kalibrierung und kontinuierliche Optimierung von Entscheidungsstrategien und Regeln über den gesamten Kreditlebenszyklus hinweg steuern
- Datenanalyse, Optimierung, Backtesting, Stresstests und Szenariomodellierung anwenden, um die finanziellen Auswirkungen vor der Produktivsetzung zu bewerten
- Aktive Regeln und Strategien kontinuierlich anhand von Geschäfts- und Risikoindikatoren überwachen
- Schnelle Anpassungen der Strategien empfehlen, wenn die Ergebnisse von der festgelegten Risikoaffinität abweichen
- Den Einsatz von Entscheidungsalgorithmen, maschinellem Lernen und mathematischen Optimierungstechniken leiten
- Künstliche Intelligenz und Automatisierung in Ideenfindung, Hypothesenvalidierung, Implementierung und Produktionsüberwachung integrieren
- Als wichtigste analytische Ansprechperson für die Teams aus Risiko, Betrug und Finanzen fungieren
- Komplexe analytische Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für geschäftliche Entscheidungen übersetzen
Anforderungen
- Nachweisliche, umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Kreditrisikostrategien und -richtlinien in datenwissenschaftlichen Positionen bei Finanzinstituten, Fintech-Unternehmen, Kreditauskunfteien oder spezialisierten Beratungsfirmen
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in für Datenanalyse und Data Science verwendeten Programmiersprachen
- Ausgeprägte Kenntnisse in Big-Data-Sprachen und -Tools zur Entwicklung analytischer Variablen
- Praktische Erfahrung mit der Anwendung von maschinellem Lernen auf Richtlinien, A/B-Tests, Überlebenszeitanalysen, Optimierung unter Nebenbedingungen und Entscheidungs-Frameworks
- Umfassende Kenntnisse von Finanzkennzahlen im Kreditgeschäft, einschließlich Credit P&L, risikoadjustierter Rendite, Risikovorsorge, NPL, LTV/CAC, Vintage-Analysen und Roll Rates
- Verfügbarkeit für einen achtstündigen Arbeitstag von Montag bis Freitag
- Beschäftigung nach dem brasilianischen CLT-Arbeitsrecht
Zusatzleistungen
- Medizinische und zahnmedizinische Versorgung ohne Zuzahlungen
- Lebensversicherung
- Unterstützung bei verschreibungspflichtigen Medikamenten
- Zuschuss für Fitness und Wellness
- Vier kostenlose Therapie- oder Ernährungsberatungssitzungen pro Monat
- Kurzmassageangebot am Hauptsitz
- Flexibler Essenszuschuss auf einer Visa-Karte
- Kostenlose Verpflegung am Hauptsitz
- Kinderbetreuungszuschuss
- Unterstützungsprogramm für Eltern
- Verlängerter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub
- Interne Schulungsplattform
- Bildungszuschuss in Höhe von 70 % der Studien- und Sprachkursgebühren
- Finanzielle Unterstützung für Kurse und Bücher
- Homeoffice-Zuschuss
- Vom Unternehmen bereitgestellte Arbeitsausstattung
- Zuschuss für Homeoffice-Möbel
- WOBA-Partnerschaft mit Zugang zu Coworking-Spaces in ganz Brasilien
- Freier Tag im Geburtstagsmonat
- Zuschuss für gesellige Mitarbeiterveranstaltungen
- Mitarbeiterempfehlungsbonus
- Jährlicher leistungsabhängiger Bonus
- Aktienoptionsplan
- Keine formelle Kleiderordnung