ASAAS hutengeneza ziara pepe za kuvutia za 360° kwa biashara na mashirika yanayotafuta matumizi ya kidijitali yanayoshirikisha zaidi. Kazi yake huunganisha video za 360°, picha za drone na vipengele shirikishi ili kuunda mazingira pepe yaliyobinafsishwa kwa sekta kama vile elimu, ukarimu, makumbusho na huduma za afya. Kampuni hii huwasaidia wateja kuwasilisha nafasi na huduma zao mtandaoni kwa maudhui ya kuona yaliyo bora na shirikishi zaidi.
Mtaalamu wa Data, Bingwa wa Sera za Mikopo
Ataongoza uundaji wa sera za mikopo otomatiki katika Asaas, kampuni ya fintech ya Brazil, akitumia AI na Big Data kuboresha maamuzi ya uidhinishaji, ukuaji wenye faida na usimamizi wa hatari.
Maelezo
- Kujenga na kudumisha mwongozo wa kiufundi wa timu pamoja na mifumo ya kuiga sera
- Kuweka taratibu sanifu za majaribio ya A/B na Champion/Challenger, utendaji wa injini ya maamuzi unaoweza kutumika tena, na ripoti zilizopangwa kwa viongozi
- Kuongoza usanifu, urekebishaji na uboreshaji endelevu wa mikakati na kanuni za maamuzi katika mzunguko mzima wa mikopo
- Kutumia uchanganuzi wa data, uboreshaji, backtesting, stress testing na uundaji wa matukio kutathmini athari za kifedha kabla ya kutolewa kwenye uzalishaji
- Kufuatilia kanuni na mikakati inayotumika kwa kuendelea kupitia viashiria vya utendaji wa biashara na hatari
- Kupendekeza marekebisho ya haraka ya mkakati wakati matokeo yanapotofautiana na kiwango cha hatari kilichowekwa
- Kuongoza matumizi ya algoriti za maamuzi, machine learning na mbinu za uboreshaji wa kihisabati
- Kujumuisha akili bandia na otomatiki katika uundaji wa mawazo, uthibitishaji wa dhana, uwekaji na ufuatiliaji wa uzalishaji
- Kuwa mshirika mkuu wa uchanganuzi kwa timu za Hatari, Udanganyifu na Fedha
- Kubadilisha matokeo changamano ya uchanganuzi kuwa mapendekezo ya kimkakati kwa ajili ya maamuzi ya biashara
Mahitaji
- Uzoefu mkubwa na uliothibitishwa wa kuunda mikakati na sera za hatari ya mikopo katika majukumu ya data science ndani ya taasisi za kifedha, kampuni za fintech, ofisi za mikopo au kampuni maalumu za ushauri
- Ujuzi wa hali ya juu wa upangaji programu katika lugha zinazotumika kwa uchanganuzi wa data na data science
- Uwezo mkubwa wa kutumia lugha na zana za Big Data kuunda vigezo vya uchanganuzi
- Utaalamu wa vitendo katika kutumia machine learning kwenye sera, majaribio ya A/B, uchanganuzi wa survival, uboreshaji wenye vikwazo na mifumo ya kufanya maamuzi
- Ujuzi wa kina wa vipimo vya kifedha vya mikopo, ikiwemo Credit P&L, faida iliyorekebishwa kulingana na hatari, provision ya hasara, NPL, LTV/CAC, vintages na roll rates
- Upatikanaji wa kufanya kazi saa nane kwa siku, Jumatatu hadi Ijumaa
- Ajira chini ya mfumo wa kazi wa CLT wa Brazil
Manufaa
- Bima ya matibabu na meno bila malipo ya ziada
- Bima ya maisha
- Msaada wa dawa zilizoandikwa na daktari
- Posho ya mazoezi na ustawi
- Vipindi vinne vya bure vya ushauri wa tiba au lishe kila mwezi
- Huduma ya masaji ya haraka katika makao makuu
- Faida rahisi ya chakula inayotolewa kupitia kadi ya Visa
- Chakula cha bure katika makao makuu
- Msaada wa malezi ya watoto
- Mpango wa msaada kwa wazazi
- Likizo iliyoongezwa ya uzazi na likizo ya baba
- Jukwaa la mafunzo ya ndani
- Msaada wa elimu unaogharamia 70% ya ada ya masomo ya shahada ya kwanza na kozi za lugha
- Msaada wa kifedha kwa kozi na vitabu
- Posho ya ofisi ya nyumbani
- Vifaa vya kazi vinavyotolewa na kampuni
- Posho ya samani za ofisi ya nyumbani
- Ushirikiano na WOBA unaotoa ufikiaji wa coworking kote Brazil
- Siku ya mapumziko katika mwezi wa kuzaliwa
- Posho ya happy hour
- Bonasi ya rufaa ya mfanyakazi
- Bonasi ya kila mwaka kulingana na utendaji
- Mpango wa chaguo la hisa
- Hakuna kanuni rasmi ya mavazi