mpathic
mpathic
mpathic انسانی–اے آئی اور انسانی–انسانی تعاملات کو سمجھنے اور بہتر بنانے کے لیے اے آئی سیفٹی اور تجزیاتی سافٹ ویئر تیار کرتی ہے۔ اس کی SaaS مصنوعات اور APIs اسپیچ ٹو ٹیکسٹ نقل نویسی، ذاتی شناختی معلومات کی پوشیدگی، رویّوں اور چیک لسٹ کے تجزیے، بینچ مارکنگ ڈیٹاسیٹس، ریڈ ٹیمنگ، اور اپنے Observing Agent API کے ذریعے ڈومین سے متعلق حفاظتی اصولوں کی معاونت کرتے ہیں۔ کمپنی صحتِ عامہ، لائف سائنسز، کلینیکل تحقیق، انشورنس اور انٹرپرائز ٹیموں کو خدمات فراہم کرتی ہے جو ہمدردی کو مضبوط بنانے، تعصب کم کرنے اور زیادہ محفوظ و ضابطوں کے مطابق تعاملات کی حمایت کے لیے کام کرتی ہیں۔

صحتِ عامہ کے AI/ML جائزہ کار

mpathic کے ریگولیٹری سینڈ باکس کے جائزوں میں صحتِ عامہ کی AI ایپلی کیشنز کے شواہد کا جائزہ لیں۔ طبی استعمال کے لیے ماڈل کی توثیق، قابلِ اعتماد کارکردگی، حفاظتی تدابیر اور نگرانی کا جائزہ لیں۔

تفصیل

  • صحتِ عامہ کی AI ایپلی کیشنز کے تکنیکی شواہد کا جائزہ لیں، جس میں کارکردگی، توثیق، عمومیت، قابلِ اعتماد کارکردگی، نگرانی اور حفاظتی تدابیر شامل ہیں۔
  • توثیق کے طریقوں، حوالہ جاتی معیار، نمونے کے حجم، شماریاتی تجزیوں، پیمانوں، عملی حدوں اور غیر یقینی صورتِ حال کا جائزہ لیں۔
  • ڈیٹا کے معیار اور نمائندگی کا جائزہ لیں، جس میں ڈیٹا لیکیج، ذیلی گروہوں کے فرق، اور مریضوں کے مختلف گروہوں اور نگہداشت کے ماحول میں نتائج کی عمومیت شامل ہے۔
  • تکنیکی قابلِ اعتماد کارکردگی، مضبوطی، دوبارہ پیدا کیے جانے کی صلاحیت، ناکامی کے طریقوں اور غیر معمولی یا تقسیم سے باہر ان پٹس پر رویے کی جانچ کریں۔
  • پائلٹ تعیناتیوں کے لیے جائزہ منصوبوں، بینچ مارکس اور کامیابی کے معیار کا جائزہ لیں۔
  • تکنیکی حفاظتی تدابیر، معاملہ آگے بڑھانے کے راستوں اور انسانی نگرانی کے عمل کا جائزہ لیں۔
  • کارکردگی میں کمی کا پتا لگانے، ماڈل کے رویے پر نظر رکھنے، اپ ڈیٹس اور مداخلتوں کا انتظام کرنے، اور سابقہ حالت میں واپسی کے معیار مقرر کرنے کے لیے نگرانی اور تبدیلی کے انتظام کے منصوبوں کا جائزہ لیں۔
  • مختلف شعبوں سے متعلق خدشات حل کرنے کے لیے معالجین اور تکنیکی ماہرین کے ساتھ کام کریں۔
  • معیاری جائزہ فریم ورک کے ذریعے خوبیوں، حدود، شواہد کی کمی اور تکنیکی خدشات کو درج کریں۔
  • واضح اور شواہد پر مبنی سفارشات دیں اور مطلوبہ شواہد یا تبدیلیاں متعین کریں۔
  • جائزہ کاروں کی باہمی ہم آہنگی اور معیار کی یقین دہانی میں حصہ لیں۔
  • مفادات کے ٹکراؤ اور ڈیٹا کے استعمال و حفاظت سے متعلق تقاضوں پر عمل کرتے ہوئے آزادی اور رازداری برقرار رکھیں۔

تقاضے

  • مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس، بایواسٹیٹسٹکس، کلینیکل انفارمیٹکس یا متعلقہ شعبے میں کم از کم تین سال کا پیشہ ورانہ یا اطلاقی تحقیقی تجربہ، جس میں پیش گوئی کرنے والے ماڈلز یا AI نظاموں کی براہِ راست جانچ یا توثیق کا کام شامل ہو۔
  • ماڈل کی جانچ کے طریقوں کی سمجھ، بشمول موزوں کارکردگی کے پیمانے، توثیق کا ڈیزائن، شماریاتی غیر یقینی، حد کا انتخاب، اور تعصب یا طریقۂ کار کی غلطی کے عام اسباب۔
  • آزاد یا الگ رکھے گئے ڈیٹا پر ماڈل کی کارکردگی جانچنے اور یہ فیصلہ کرنے کا تجربہ کہ نتائج جائزہ ڈیٹا سیٹ سے آگے بھی لاگو ہوتے ہیں یا نہیں۔
  • کم از کم ایک متعلقہ AI نظام کی قسم جانچنے کا عملی تجربہ، مثلاً کلینیکل NLP، بڑے زبان ماڈلز، مکالماتی AI، میڈیکل امیجنگ، کمپیوٹر وژن یا جدولی پیش گوئی کے ماڈلز۔
  • تکنیکی تحقیق، جائزہ رپورٹس یا توثیقی مطالعات کا تنقیدی جائزہ لینے اور طریقۂ کار کی کمزوریوں یا غیر ثابت شدہ نتائج کی نشان دہی کرنے کی صلاحیت۔
  • مضبوط تجزیاتی تحریر کی مہارت اور پیچیدہ نتائج غیر تکنیکی قارئین کو واضح طور پر سمجھانے کی صلاحیت۔
  • آزادانہ کام کرنے اور کثیر شعبہ جاتی ماہرین کے جائزے اور باہمی ہم آہنگی میں حصہ ڈالنے کی صلاحیت۔
  • رازداری کے معاہدے، مفادات کے ٹکراؤ کے اعلانات اور جائزہ کار کی تربیت مکمل کرنے کی آمادگی۔
  • صحتِ عامہ، کلینیکل فیصلہ سازی میں معاونت، ڈیجیٹل صحت یا کسی دوسرے بلند خطرے والے شعبے میں AI یا ML نظاموں کی جانچ کا تجربہ۔
  • TRIPOD+AI، STARD-AI، CONSORT-AI، DECIDE-AI یا ماڈل کارڈز جیسے کلینیکل AI جانچ اور رپورٹنگ کے فریم ورکس سے واقفیت۔
  • جنریٹو AI، LLM پر مبنی نظاموں یا خودمختار ایجنٹس کی جانچ کا تجربہ، جس میں متعدد مراحل کے رویے، قابلِ اعتماد کارکردگی، ہیلوسینیشنز اور حفاظتی تدابیر شامل ہوں۔
  • مضبوطی کی جانچ، مخالفانہ جائزے، ریڈ ٹیمنگ یا ناکامی کے طریقوں کے منظم تجزیے کا تجربہ۔
  • پروڈکشن نگرانی، تقسیم میں تبدیلی، ماڈل ڈرفٹ، ورژن کنٹرول اور تبدیلی کے انتظام کا علم۔
  • انسان کی شمولیت والے نظام ڈیزائن یا جانچنے، یا ماڈل کی کارکردگی کا انسانی ماہرین کے فیصلوں سے موازنہ کرنے کا تجربہ۔
  • AI سے چلنے والے طبی آلات، کلینیکل فیصلہ سازی میں معاونت یا طبی آلے کے طور پر سافٹ ویئر سے متعلق FDA کی رہنمائی سے واقفیت۔
  • آزاد تکنیکی جائزے، سائنسی ہم مرتبہ جائزے، گرانٹ جائزے یا باضابطہ ٹیکنالوجی جانچ کرنے کا تجربہ۔
  • AI کی جانچ یا تعیناتی پر معالجین، محققین یا ریگولیٹری فریقوں کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ۔

مراعات

  • ہر جائزے کے عوض ادائیگی کے ساتھ معاہداتی کام۔
  • پہلی ذمہ داری سے پہلے جائزہ فریم ورک اور منصوبے کے تقاضوں سے متعلق جائزہ کار کی تعارفی رہنمائی۔

متعلقہ نوکریاں

Gramian Consulting

اے آئی ڈیٹا اینوٹیشن کوالٹی ریویوئر

Gramian Consulting

Gramian Consulting میں اے آئی کی تربیتی ڈیٹا کے معیار کے جائزے کی قیادت کریں گے۔ ریموٹ پروجیکٹ ٹیموں میں ریویورز کی نگرانی، آڈٹ، فیڈبیک، تربیت اور طریقۂ کار کی بہتری سنبھالیں گے۔

کھولیں
Mercor

انگریزی اے آئی سیفٹی اسپیشلسٹ

Mercor
51 – 200 ملازمین

Mercor کے لیے انگریزی گفتگوؤں کا جائزہ لیں اور اے آئی کے جوابات کا اندازہ لگائیں۔ پروجیکٹ کی ہدایات کے مطابق منظم رائے دیں تاکہ جدید اے آئی سسٹمز کی تربیت میں مدد ملے۔

کھولیں
Mercor

ریموٹ اے آئی اسسٹنٹ صارفین کی رائے کی تحقیق میں شریک

Mercor
51 – 200 ملازمین

Mercor کی اے آئی تربیتی تحقیق کے حصے کے طور پر Meta Muse یا Instinct استعمال کریں اور اس کے خود سے بھیجے گئے پیغامات کی درجہ بندی کریں۔ ذاتی تفصیلات ہٹا کر ہر ہفتے کی گفتگو جمع کریں۔

کھولیں
Sigma AI

کینٹونیز چینی لسانی اینوٹیٹر

Sigma AI

Sigma AI کے ڈیٹا جمع کرنے کے منصوبوں میں کینٹونیز-انگریزی فری لانس اینوٹیٹر کے طور پر گھر سے کام کریں۔ کام میں اینوٹیشن، نقل نویسی، توثیق اور آواز کی ریکارڈنگ شامل ہیں۔

کھولیں
Volga Partners

صحتِ عامہ کے موضوع کے ماہر، اے آئی ماڈل کی جانچ

Volga Partners

وولگا پارٹنرز اے آئی سے تیار کردہ طبی مواد کی کلینیکل درستگی، استدلال اور حفاظت جانچنے کے لیے معالجین، نرس پریکٹیشنرز اور فزیشن اسسٹنٹس کی تلاش میں ہے۔ دور سے کیے جانے والے، منصوبے پر مبنی معاہداتی کام منصوبے کی ضروریات کے مطابق بدلتے رہتے ہیں۔

کھولیں