LogoFresh Jobs Ahead
mpathic
mpathic
11 – 50 Alkalmazottak
EgészségügyÉlelmiszerek és italokTanácsadás
Az mpathic mesterségesintelligencia-biztonsági és analitikai szoftvereket fejleszt az ember és a mesterséges intelligencia, valamint az emberek közötti interakciók megértésére és javítására. SaaS-termékei és API-jai támogatják a beszéd szöveggé alakítását, a személyazonosításra alkalmas adatok kitakarását, a viselkedés- és ellenőrzőlisták elemzését, az összehasonlító adatkészleteket, a vörös csapatos tesztelést, valamint a szakterületi ismereteken alapuló korlátozásokat az Observing Agent API-n keresztül. A vállalat egészségügyi, élettudományi, klinikai kutatási, biztosítási és vállalati csapatokat szolgál ki, amelyek az empátia erősítésén, az elfogultság csökkentésén, valamint a biztonságosabb és szabályozásnak jobban megfelelő interakciók támogatásán dolgoznak.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Egészségügyi MI/ML értékelő szakértő

Bizonyítékokat vizsgál az mpathic szabályozási tesztkörnyezetében értékelt egészségügyi MI-alkalmazásokhoz. Felülvizsgálja a modellek klinikai használatra vonatkozó validálását, megbízhatóságát, biztosítékait és monitorozását.

USEgyesült ÁllamokTávoliSzerződésesKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia

Leírás

  • Értékeli az egészségügyi MI-alkalmazások műszaki bizonyítékait, beleértve a teljesítményt, validálást, általánosíthatóságot, megbízhatóságot, monitorozást és biztosítékokat.
  • Felülvizsgálja a validálási módszereket, referencia-standardokat, mintanagyságokat, statisztikai elemzéseket, mérőszámokat, működési küszöbértékeket és a bizonytalanságot.
  • Megvizsgálja az adatok minőségét és reprezentativitását, beleértve az adatszivárgást, az alcsoportok közötti különbségeket, valamint a betegek csoportjai és az ellátási környezetek közötti általánosíthatóságot.
  • Teszteli a műszaki megbízhatóságot, robusztusságot, reprodukálhatóságot, hibamódokat, valamint a szokatlan vagy az eloszláson kívüli bemenetekre adott viselkedést.
  • Felülvizsgálja a kísérleti bevezetések értékelési terveit, viszonyítási alapjait és sikerkritériumait.
  • Értékeli a műszaki biztosítékokat, az eszkalációs útvonalakat és az emberi felügyeleti folyamatokat.
  • Felülvizsgálja a monitorozási és változáskezelési terveket a teljesítményromlás észlelésére, a modellviselkedés nyomon követésére, a frissítések és beavatkozások kezelésére, valamint a visszaállítási kritériumok meghatározására.
  • Klinikusokkal és műszaki szakértőkkel dolgozik együtt a szakterületeken átívelő kérdések rendezésén.
  • A szabványos felülvizsgálati keretrendszerben rögzíti az erősségeket, korlátokat, bizonyítékhiányokat és műszaki aggályokat.
  • Világos, bizonyítékokon alapuló ajánlásokat ad, és meghatározza a szükséges bizonyítékokat vagy változtatásokat.
  • Részt vesz az értékelők összehangolásában és a minőségbiztosításban.
  • A függetlenség és a titoktartás megőrzése mellett betartja az összeférhetetlenségi és adatkezelési követelményeket.

Követelmények

  • Legalább három év szakmai vagy alkalmazott kutatási tapasztalat gépi tanulás, adattudomány, biostatisztika, klinikai informatika vagy kapcsolódó területen, beleértve a prediktív modellek vagy MI-rendszerek értékelésével vagy validálásával végzett közvetlen munkát.
  • A modellértékelési módszerek ismerete, beleértve a megfelelő teljesítménymérőszámokat, validálási tervet, statisztikai bizonytalanságot, küszöbérték-választást, valamint az elfogultságok és módszertani hibák gyakori forrásait.
  • Tapasztalat a modellek teljesítményének független vagy a tanításból kihagyott adatokon történő értékelésében, valamint annak megítélésében, hogy az eredmények az értékelési adathalmazon túl is általánosíthatók-e.
  • Gyakorlati tapasztalat legalább egy releváns MI-rendszertípus értékelésében, például klinikai természetesnyelv-feldolgozás, nagy nyelvi modellek, társalgási MI, orvosi képalkotás, számítógépes látás vagy táblázatos prediktív modellek terén.
  • Képesség műszaki kutatások, értékelési jelentések vagy validálási tanulmányok kritikus áttekintésére, valamint módszertani hiányosságok vagy nem kellően alátámasztott következtetések azonosítására.
  • Erős elemző íráskészség és összetett megállapítások világos ismertetésének képessége nem műszaki közönség számára.
  • Önálló munkavégzésre való képesség, valamint hozzájárulás multidiszciplináris szakértői értékeléshez és összehangoláshoz.
  • Titoktartási megállapodások és összeférhetetlenségi nyilatkozatok kitöltésére, valamint értékelői képzésen való részvételre való hajlandóság.
  • Tapasztalat MI- vagy ML-rendszerek értékelésében az egészségügyben, klinikai döntéstámogatásban, digitális egészségügyben vagy más magas kockázatú környezetben.
  • Jártasság klinikai MI-értékelési és jelentési keretrendszerekben, például a TRIPOD+AI, STARD-AI, CONSORT-AI, DECIDE-AI vagy modellkártyák használatában.
  • Tapasztalat generatív MI, nagy nyelvi modell alapú rendszerek vagy autonóm ágensek értékelésében, beleértve a többfordulós viselkedést, megbízhatóságot, hallucinációkat és biztosítékokat.
  • Tapasztalat robusztussági tesztelésben, adverszariális értékelésben, red teamingben vagy szisztematikus hibamód-elemzésben.
  • A működési környezetben végzett monitorozás, az eloszláseltolódás, a modell sodródása, a verziókezelés és a változáskezelés ismerete.
  • Tapasztalat ember bevonásával működő rendszerek tervezésében vagy értékelésében, illetve a modell teljesítményének emberi szakértői ítéletekkel való összehasonlításában.
  • Jártasság az FDA MI-alapú orvostechnikai eszközökre, klinikai döntéstámogatásra vagy orvostechnikai eszközként szabályozott szoftverekre vonatkozó útmutatásaiban.
  • Tapasztalat független műszaki felülvizsgálatok, tudományos szakmai bírálatok, pályázati értékelések vagy hivatalos technológiai értékelések végzésében.
  • Tapasztalat klinikusokkal, kutatókkal vagy szabályozási szereplőkkel való együttműködésben MI-értékelés vagy bevezetés kapcsán.

Juttatások

  • Szerződéses munka, értékelésenkénti díjazással.
  • Az első megbízás előtt az értékelési keretrendszert és a projekt követelményeit ismertető értékelői tájékoztató.

Kapcsolódó állások

Volga Partners

Egészségügyi szakterületi szakértő, MI-modellek értékelése

Volga Partners
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraB2BMesterséges intelligenciaVállalat
AUAusztráliaCAKanadaGBEgyesült KirályságINIndiaNZÚj-ZélandPHFülöp-szigetekUSEgyesült Államok
35 $ – 150 $ / óra
TávoliSzerződésesKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligencia

A Volga Partners orvosokat, szakorvos ápolókat és orvosasszisztenseket keres az MI által létrehozott orvosi tartalmak klinikai pontosságának, következtetéseinek és biztonságosságának értékelésére. A távoli, projektekhez kötött szerződéses megbízások a projekt igényei szerint változnak.

Megnyitás