mpathic
mpathic
mpathic kehittää tekoälyn turvallisuuteen ja analytiikkaan tarkoitettuja ohjelmistoja ihmisten välisen sekä ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksen ymmärtämiseen ja parantamiseen. Sen SaaS-tuotteet ja ohjelmointirajapinnat tukevat puheesta tekstiksi -transkriptiota, henkilötietojen poistamista, käyttäytymisen ja tarkistuslistojen analysointia, vertailuaineistoja, red team -testausta sekä toimialakohtaisiin tietoihin perustuvia suojakaiteita Observing Agent API:n avulla. Yritys palvelee terveydenhuollon, biotieteiden, kliinisen tutkimuksen, vakuutusalan ja yritysmaailman tiimejä, jotka pyrkivät vahvistamaan empatiaa, vähentämään vinoumia ja edistämään turvallisempaa sekä vaatimustenmukaisempaa vuorovaikutusta.

Terveydenhuollon tekoälyn ja koneoppimisen arvioija

Arvioi terveydenhuollon tekoälysovellusten näyttöä mpathicin sääntelyhiekkalaatikon arvioinneissa. Tarkastele mallien validointia, luotettavuutta, suojatoimia ja seurantaa kliinistä käyttöä varten.

Kuvaus

  • Arvioi terveydenhuollon tekoälysovelluksia koskevaa teknistä näyttöä, mukaan lukien suorituskyky, validointi, yleistettävyys, luotettavuus, seuranta ja suojatoimet.
  • Tarkastele validointimenetelmiä, vertailustandardeja, otoskokoja, tilastollisia analyyseja, mittareita, käyttörajoja ja epävarmuutta.
  • Tutki aineiston laatua ja edustavuutta, mukaan lukien tietovuodot, alaryhmien väliset erot sekä yleistettävyys potilasryhmien ja hoitoympäristöjen välillä.
  • Testaa teknistä luotettavuutta, toimintavarmuutta, toistettavuutta, virhetilanteita ja toimintaa poikkeavilla tai jakauman ulkopuolisilla syötteillä.
  • Tarkastele pilottikäyttöönottojen arviointisuunnitelmia, vertailutestejä ja onnistumiskriteerejä.
  • Arvioi teknisiä suojatoimia, eskalointipolkuja ja ihmisen suorittamaa valvontaa.
  • Tarkastele seuranta- ja muutoksenhallintasuunnitelmia, joilla havaitaan suorituskyvyn heikkeneminen, seurataan mallin toimintaa, hallitaan päivityksiä ja toimenpiteitä sekä määritetään palautuskriteerit.
  • Tee yhteistyötä kliinikoiden ja teknisten asiantuntijoiden kanssa eri alojen kysymysten käsittelemiseksi.
  • Kirjaa vahvuudet, rajoitukset, näyttöaukot ja tekniset huolenaiheet vakiomuotoisen arviointikehyksen mukaisesti.
  • Anna selkeitä, näyttöön perustuvia suosituksia ja yksilöi tarvittava lisänäyttö tai muutokset.
  • Osallistu arvioijien linjaamiseen ja laadunvarmistukseen.
  • Säilytä riippumattomuus ja luottamuksellisuus sekä noudata eturistiriitoja ja tietojen käsittelyä koskevia vaatimuksia.

Vaatimukset

  • Vähintään kolmen vuoden työkokemus tai soveltavan tutkimuksen kokemus koneoppimisesta, datatieteestä, biostatistiikasta, kliinisestä informatiikasta tai vastaavalta alalta; kokemukseen sisältyy ennustemallien tai tekoälyjärjestelmien suora arviointi tai validointi.
  • Mallien arviointimenetelmien tuntemus, mukaan lukien sopivat suorituskykymittarit, validointiasetelmat, tilastollinen epävarmuus, kynnysarvojen valinta sekä tavalliset harhan tai menetelmävirheen lähteet.
  • Kokemus mallien suorituskyvyn arvioinnista riippumattomalla tai erillisellä testiaineistolla sekä siitä, yleistyvätkö tulokset arviointiaineiston ulkopuolelle.
  • Käytännön kokemus vähintään yhden soveltuvan tekoälyjärjestelmän arvioinnista, esimerkiksi kliinisestä luonnollisen kielen käsittelystä, suurista kielimalleista, keskustelevaan tekoälyyn perustuvista järjestelmistä, lääketieteellisestä kuvantamisesta, konenäöstä tai taulukkomuotoisista ennustemalleista.
  • Kyky arvioida kriittisesti teknisiä tutkimuksia, arviointiraportteja tai validointitutkimuksia ja tunnistaa menetelmälliset heikkoudet tai perusteettomat johtopäätökset.
  • Vahvat analyyttisen kirjoittamisen taidot ja kyky selittää monimutkaisia havaintoja selkeästi myös teknistä taustaa vailla oleville.
  • Kyky työskennellä itsenäisesti ja osallistua monialaisiin asiantuntija-arviointeihin ja arvioijien linjaamiseen.
  • Valmius allekirjoittaa salassapitosopimukset, tehdä eturistiriitoja koskevat ilmoitukset ja suorittaa arvioijakoulutus.
  • Kokemus tekoäly- tai koneoppimisjärjestelmien arvioinnista terveydenhuollossa, kliinisessä päätöksenteon tuessa, digitaalisessa terveydenhuollossa tai muussa korkean riskin ympäristössä.
  • Kliinisen tekoälyn arviointi- ja raportointikehysten, kuten TRIPOD+AI:n, STARD-AI:n, CONSORT-AI:n, DECIDE-AI:n tai mallikorttien tuntemus.
  • Kokemus generatiivisen tekoälyn, suuriin kielimalleihin perustuvien järjestelmien tai autonomisten agenttien arvioinnista, mukaan lukien usean vuoron toiminta, luotettavuus, hallusinaatiot ja suojatoimet.
  • Kokemus toimintavarmuuden testauksesta, adversaarisesta arvioinnista, red teaming -testauksesta tai järjestelmällisestä virhetilanteiden analysoinnista.
  • Tuotantoympäristön seurannan, jakaumasiirtymän, mallin ajautumisen, versionhallinnan ja muutoksenhallinnan tuntemus.
  • Kokemus ihmisen ja tekoälyn yhteistyöhön perustuvien järjestelmien suunnittelusta tai arvioinnista taikka mallien suorituskyvyn vertaamisesta ihmisasiantuntijoiden arvioihin.
  • FDA:n tekoälyä hyödyntäviä lääkinnällisiä laitteita, kliinistä päätöksenteon tukea tai lääkinnälliseksi laitteeksi tarkoitettua ohjelmistoa koskevan ohjeistuksen tuntemus.
  • Kokemus riippumattomista teknisistä arvioinneista, tieteellisestä vertaisarvioinnista, apurahahakemusten arvioinnista tai virallisista teknologia-arvioinneista.
  • Kokemus työskentelystä kliinikoiden, tutkijoiden tai sääntelyalan sidosryhmien kanssa tekoälyn arvioinnin tai käyttöönoton parissa.

Edut

  • Sopimustyötä, josta maksetaan arviointikohtaisesti.
  • Arvioijan perehdytys, joka kattaa arviointikehyksen ja projektin vaatimukset ennen ensimmäistä toimeksiantoa.

Samankaltaiset työpaikat

Mercor

Etätyönä tehtävän tekoälyavustajan käyttäjäpalautetutkimuksen osallistuja

Mercor
51 – 200 Työntekijät

Käytä Meta Musea tai Instinctiä ja arvioi sen ennakoivia viestejä Mercorin tekoälyn koulutustutkimuksessa. Lähetä viikoittaiset keskustelut poistettuasi niistä henkilökohtaiset tiedot.

Avaa
Volga Partners

Terveydenhuollon asiantuntija, tekoälymallien arviointi

Volga Partners
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2BTekoälyYritys

Volga Partners etsii lääkäreitä, sairaanhoitajia ja lääkärin avustajia arvioimaan tekoälyn tuottaman lääketieteellisen sisällön kliinistä paikkansapitävyyttä, päättelyä ja turvallisuutta. Etänä tehtävien projektikohtaisten toimeksiantojen sisältö vaihtelee projektien tarpeiden mukaan.

Avaa