LogoFresh Jobs Ahead
mpathic
mpathic
11 – 50 Töötajad
NõustamineTervishoidToit ja joogid
mpathic arendab tehisinturbe ja analüütika tarkvara inimestevahelise ning inimese ja tehisintellekti vahelise suhtluse mõistmiseks ja parandamiseks. Selle SaaS-tooted ja API-d toetavad kõnest tekstiks transkribeerimist, isikut tuvastava teabe eemaldamist, käitumise ja kontrollnimekirjade analüüsi, võrdlusandmekogumeid, red-teaming'u testimist ning valdkonnapõhiseid kaitsepiirdeid Observing Agent API kaudu. Ettevõte teenindab tervishoiu, bioteaduste, kliiniliste uuringute, kindlustuse ja ettevõtluse meeskondi, kes soovivad tugevdada empaatiat, vähendada kallutatust ning toetada turvalisemat ja nõuetele vastavamat suhtlust.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Tervishoiu tehisintellekti ja masinõppe hindaja

Hinda tervishoiu tehisintellekti rakenduste tõendusmaterjali mpathicu regulatiivse liivakasti hindamistes. Hinda mudelite valideerimist, töökindlust, kaitsemeetmeid ja seiret kliiniliseks kasutuseks.

USAmeerika ÜhendriigidKaugtööLepingKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseTehisintellekt

Kirjeldus

  • Hinda tervishoiu tehisintellekti rakenduste tehnilist tõendusmaterjali, sealhulgas jõudlust, valideerimist, üldistatavust, töökindlust, seiret ja kaitsemeetmeid.
  • Vaata üle valideerimismeetodid, võrdlusstandardid, valimimahud, statistilised analüüsid, mõõdikud, kasutusläved ja ebakindlus.
  • Uuri andmete kvaliteeti ja esinduslikkust, sealhulgas andmeleket, alarühmade erinevusi ning tulemuste üldistatavust eri patsiendirühmade ja ravikeskkondade vahel.
  • Testi tehnilist töökindlust, robustsust, korratavust, tõrkeolukordi ja käitumist ebatüüpiliste või jaotusväliste sisendite korral.
  • Vaata üle pilootkasutuse hindamisplaanid, võrdlusalused ja edukriteeriumid.
  • Hinda tehnilisi kaitsemeetmeid, eskaleerimisteid ja inimjärelevalve protsesse.
  • Vaata üle seire- ja muudatuste haldamise plaanid, millega tuvastatakse jõudluse langust, jälgitakse mudeli käitumist, hallatakse uuendusi ja sekkumisi ning määratakse tagasipööramise kriteeriumid.
  • Tee koostööd arstide ja tehniliste spetsialistidega, et lahendada valdkondadeüleseid küsimusi.
  • Dokumenteeri tugevused, piirangud, tõendusmaterjali lüngad ja tehnilised probleemid standardse hindamisraamistiku järgi.
  • Esita selged, tõenduspõhised soovitused ning täpsusta vajalikke tõendeid või muudatusi.
  • Osale hindajate ühtlustamises ja kvaliteedikontrollis.
  • Säilita sõltumatus ja konfidentsiaalsus ning järgi huvide konflikti ja andmekäitluse nõudeid.

Nõuded

  • Vähemalt kolm aastat töökogemust või rakendusuuringute kogemust masinõppe, andmeteaduse, biostatistika, kliinilise informaatika või sellega seotud valdkonnas, sealhulgas vahetu kogemus ennustusmudelite või tehisintellekti süsteemide hindamisel või valideerimisel.
  • Mudelite hindamismeetodite tundmine, sealhulgas sobivad jõudlusmõõdikud, valideerimise ülesehitus, statistiline ebakindlus, läviväärtuste valik ning levinud kallutatuse või metoodikavigade allikad.
  • Kogemus mudeli jõudluse hindamisel sõltumatutel või eraldi hoitud andmetel ning tulemuste üldistatavuse hindamisel väljapoole hindamisandmestikku.
  • Praktiline kogemus vähemalt üht asjakohast tüüpi tehisintellekti süsteemi hindamisel, näiteks kliiniline loomuliku keele töötlus, suured keelemudelid, vestluslik tehisintellekt, meditsiiniline kuvamine, arvutinägemine või tabelandmetel põhinevad ennustusmudelid.
  • Oskus kriitiliselt hinnata tehnilisi uuringuid, hindamisaruandeid või valideerimisuuringuid ning tuvastada metoodilisi nõrkusi või toetamata järeldusi.
  • Tugev analüütiline kirjutamisoskus ja võime selgitada keerukaid tulemusi arusaadavalt ka mittetehnilisele publikule.
  • Võime töötada iseseisvalt ning panustada valdkondadevahelisse eksperdihindamisse ja hindajate ühtlustamisse.
  • Valmisolek sõlmida konfidentsiaalsuskokkulepped, esitada huvide konflikti deklaratsioonid ja läbida hindajakoolitus.
  • Kogemus tehisintellekti või masinõppe süsteemide hindamisel tervishoius, kliinilises otsustustoetuses, digitaalses tervishoius või muus suure mõjuga valdkonnas.
  • Kliinilise tehisintellekti hindamis- ja aruandlusraamistike, näiteks TRIPOD+AI, STARD-AI, CONSORT-AI, DECIDE-AI või mudelikaartide tundmine.
  • Kogemus generatiivse tehisintellekti, suurtel keelemudelitel põhinevate süsteemide või autonoomsete agentide hindamisel, sealhulgas mitmevoorulise käitumise, töökindluse, hallutsinatsioonide ja kaitsemeetmete hindamine.
  • Kogemus robustsuse testimise, adversaarse hindamise, red teaming’u või süstemaatilise tõrkeanalüüsiga.
  • Tootmiskeskkonna seire, jaotusnihke, mudeli triivi, versioonihalduse ja muudatuste haldamise tundmine.
  • Kogemus inimese kaasamisega süsteemide kavandamisel või hindamisel või mudeli jõudluse võrdlemisel inimekspertide hinnangutega.
  • FDA juhiste tundmine tehisintellekti kasutavate meditsiiniseadmete, kliinilise otsustustoe või meditsiiniseadmeks oleva tarkvara kohta.
  • Kogemus sõltumatute tehniliste hindamiste, teadusliku retsenseerimise, grandiavalduste hindamise või ametlike tehnoloogiaülevaatustega.
  • Kogemus koostööst arstide, teadlaste või regulatiivsete sidusrühmadega tehisintellekti hindamise või kasutuselevõtu teemal.

Hüved

  • Lepinguline töö, mille eest makstakse iga hindamise kaupa.
  • Hindaja sissejuhatav koolitus hindamisraamistiku ja projekti nõuete kohta enne esimest tööülesannet.

Seotud töökohad

Volga Partners

Tervishoiuvaldkonna ekspert, tehisintellekti mudelite hindamine

Volga Partners
1001 – 5000 Töötajad
H1B viisa sponsorB2BEttevõteTehisintellekt
AUAustraaliaCAKanadaGBÜhendkuningriikINIndiaNZUus-MeremaaPHFilipiinidUSAmeerika Ühendriigid
35 $ – 150 $ / tund
KaugtööLepingKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseTehisintellekt

Volga Partners otsib arste, õenduspraktikuid ja arstiabis spetsialiseerunud õdesid, kes hindaksid tehisintellekti loodud meditsiinilise sisu kliinilist täpsust, arutluskäiku ja ohutust. Kaugtööna tehtavate projektipõhiste lepinguliste tööülesannete maht sõltub projektide vajadustest.

Ava