mpathic
mpathic
تطوّر mpathic برمجيات للسلامة والتحليلات بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي لفهم التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي والتفاعلات البشرية وتحسينها. وتدعم منتجاتها وخدمات واجهات برمجة التطبيقات السحابية تحويل الكلام إلى نص، وحجب المعلومات التي تحدد هوية الأشخاص، وتحليل السلوك وقوائم التحقق، ومجموعات بيانات المقارنة المعيارية، واختبارات الفريق الأحمر، والضوابط الوقائية المستندة إلى المجال من خلال واجهة برمجة تطبيقات Observing Agent. وتخدم الشركة قطاعات الرعاية الصحية وعلوم الحياة والبحوث السريرية والتأمين وفرق المؤسسات التي تعمل على تعزيز التعاطف والحد من التحيز ودعم تفاعلات أكثر أمانًا وامتثالًا.

مراجع تقييم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الصحية

مراجعة الأدلة الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ضمن تقييمات mpathic في البيئة التنظيمية التجريبية. تقييم التحقق من النماذج وموثوقيتها وضماناتها ومراقبتها للاستخدام السريري.

الوصف

  • تقييم الأدلة التقنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بما يشمل الأداء والتحقق وقابلية التعميم والموثوقية والمراقبة والضمانات.
  • مراجعة أساليب التحقق والمعايير المرجعية وأحجام العينات والتحليلات الإحصائية والمقاييس والعتبات التشغيلية ومواطن عدم اليقين.
  • فحص جودة البيانات ومدى تمثيلها، بما في ذلك تسرب البيانات والفروق بين المجموعات الفرعية وقابلية التعميم على مجموعات المرضى وبيئات الرعاية المختلفة.
  • اختبار الموثوقية التقنية والمتانة وقابلية إعادة إنتاج النتائج وأنماط الإخفاق والسلوك مع المدخلات غير المعتادة أو الخارجة عن توزيع البيانات.
  • مراجعة خطط التقييم والمعايير المرجعية ومعايير النجاح للتطبيقات التجريبية.
  • تقييم الضمانات التقنية ومسارات التصعيد وعمليات الإشراف البشري.
  • مراجعة خطط المراقبة وإدارة التغيير لاكتشاف تراجع الأداء وتتبع سلوك النموذج وإدارة التحديثات والتدخلات وتحديد معايير التراجع عن التغييرات.
  • التعاون مع الأطباء والاختصاصيين التقنيين لمعالجة المسائل متعددة التخصصات.
  • تسجيل نقاط القوة والقيود والفجوات في الأدلة والمخاوف التقنية باستخدام إطار المراجعة المعتمد.
  • تقديم توصيات واضحة قائمة على الأدلة وتحديد الأدلة أو التغييرات المطلوبة.
  • المشاركة في معايرة المراجعين وضمان الجودة.
  • الحفاظ على الاستقلالية والسرية والالتزام بمتطلبات تضارب المصالح والتعامل مع البيانات.

المتطلبات

  • خبرة مهنية أو بحثية تطبيقية لا تقل عن ثلاث سنوات في التعلم الآلي أو علم البيانات أو الإحصاء الحيوي أو المعلوماتية السريرية أو مجال ذي صلة، تشمل العمل المباشر على تقييم النماذج التنبؤية أو أنظمة الذكاء الاصطناعي أو التحقق منها.
  • فهم لأساليب تقييم النماذج، بما في ذلك مقاييس الأداء المناسبة وتصميم التحقق وعدم اليقين الإحصائي واختيار العتبات والمصادر الشائعة للتحيز أو الأخطاء المنهجية.
  • خبرة في تقييم أداء النماذج باستخدام بيانات مستقلة أو محجوبة عن التدريب، والحكم على مدى قابلية تعميم النتائج خارج مجموعة بيانات التقييم.
  • خبرة عملية في تقييم نوع واحد على الأقل من أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الصلة، مثل معالجة اللغة الطبيعية السريرية أو النماذج اللغوية الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي الحواري أو التصوير الطبي أو الرؤية الحاسوبية أو النماذج التنبؤية الجدولية.
  • القدرة على المراجعة النقدية للأبحاث التقنية أو تقارير التقييم أو دراسات التحقق، وتحديد أوجه القصور المنهجية أو الاستنتاجات غير المدعومة.
  • مهارات قوية في الكتابة التحليلية والقدرة على شرح النتائج المعقدة بوضوح لجمهور غير تقني.
  • القدرة على العمل باستقلالية والمساهمة في المراجعة المتخصصة متعددة التخصصات ومعايرة المراجعين.
  • الاستعداد لاستكمال اتفاقيات السرية وإفصاحات تضارب المصالح والتدريب الخاص بالمراجعين.
  • خبرة في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في الرعاية الصحية أو دعم القرار السريري أو الصحة الرقمية أو مجال آخر عالي المخاطر.
  • الإلمام بأطر تقييم الذكاء الاصطناعي السريري وإعداد التقارير، مثل TRIPOD+AI أو STARD-AI أو CONSORT-AI أو DECIDE-AI أو بطاقات النماذج.
  • خبرة في تقييم الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة أو الوكلاء المستقلين، بما يشمل السلوك متعدد الأدوار والموثوقية والهلوسة والضمانات.
  • خبرة في اختبار المتانة أو التقييم الخصومي أو الاختبار الهجومي المنهجي أو التحليل المنهجي لأنماط الإخفاق.
  • معرفة بمراقبة الأنظمة في بيئة الإنتاج وتحول التوزيع وانحراف النماذج والتحكم بالإصدارات وإدارة التغيير.
  • خبرة في تصميم الأنظمة ذات التدخل البشري أو تقييمها، أو مقارنة أداء النماذج بأحكام الخبراء البشريين.
  • الإلمام بإرشادات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية بشأن الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو دعم القرار السريري أو البرمجيات بوصفها جهازًا طبيًا.
  • خبرة في إجراء مراجعات تقنية مستقلة أو مراجعات علمية محكّمة أو مراجعات للمنح أو تقييمات تقنية رسمية.
  • خبرة في العمل مع الأطباء أو الباحثين أو الجهات التنظيمية بشأن تقييم الذكاء الاصطناعي أو نشره.

المزايا

  • عمل تعاقدي بأجر عن كل مراجعة.
  • تعريف للمراجعين يشمل إطار التقييم ومتطلبات المشروع قبل أول مهمة.

وظائف ذات صلة

Gramian Consulting

مراجع جودة لتعليق البيانات بالذكاء الاصطناعي

Gramian Consulting

يقود مراجعة جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في Gramian Consulting. يشرف على المراجعين والتدقيق والتغذية الراجعة والتدريب وتحسين العمليات ضمن فرق مشاريع عن بُعد.

فتح
Mercor

أخصائي سلامة الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية

Mercor
51 – 200 الموظفون

راجع المحادثات باللغة الإنجليزية وقيّم ردود الذكاء الاصطناعي لصالح ميركور. طبّق إرشادات المشروع وقدّم ملاحظات منظّمة لدعم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

فتح
Mercor

مشارك في أبحاث آراء المستخدمين حول مساعد الذكاء الاصطناعي عن بُعد

Mercor
51 – 200 الموظفون

استخدم Meta Muse أو Instinct وقيّم رسائلهما الاستباقية ضمن دراسة Mercor لتدريب الذكاء الاصطناعي. أرسل محادثاتك الأسبوعية بعد إزالة التفاصيل الشخصية.

فتح
Sigma AI

مُعلِّق لغوي للكانتونية الصينية

Sigma AI

عمل حر عن بُعد في وسم البيانات باللغة الكانتونية والإنجليزية ضمن مشاريع جمع البيانات لدى Sigma AI. تشمل المهام الوسم والتفريغ والتحقق والتسجيل الصوتي.

فتح
Volga Partners

خبير متخصص في الرعاية الصحية لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي

Volga Partners

تبحث فولغا بارتنرز عن أطباء وممارسين تمريضيّين متقدمين ومساعدي أطباء لتقييم الدقة السريرية والاستدلال والسلامة في المحتوى الطبي الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. مهام تعاقدية عن بُعد قائمة على المشاريع، ويختلف نطاقها بحسب احتياجات المشروع.

فتح