LogoFresh Jobs Ahead
mpathic
mpathic
11 – 50 Pekerja
Makanan dan minumanPenjagaan kesihatanPerundingan
mpathic membangunkan perisian keselamatan dan analitik AI untuk memahami serta meningkatkan interaksi manusia–AI dan sesama manusia. Produk SaaS dan API-nya menyokong transkripsi pertuturan kepada teks, penyamaran maklumat yang boleh mengenal pasti individu, analisis tingkah laku dan senarai semak, set data penanda aras, red teaming, serta pengawal berasaskan domain melalui Observing Agent API. Syarikat ini melayani pasukan dalam bidang penjagaan kesihatan, sains hayat, penyelidikan klinikal, insurans dan perusahaan yang berusaha memperkukuh empati, mengurangkan bias serta menyokong interaksi yang lebih selamat dan patuh.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Penilai Semakan Penilaian AI/ML Kesihatan

Menyemak bukti bagi aplikasi AI kesihatan dalam penilaian sandbox kawal selia mpathic. Menilai pengesahan model, kebolehpercayaan, perlindungan dan pemantauan untuk kegunaan klinikal.

USAmerika SyarikatJarak jauhKontrakPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisKecerdasan buatan

Penerangan

  • Menilai bukti teknikal bagi aplikasi AI kesihatan, merangkumi prestasi, pengesahan, kebolehgunaan umum, kebolehpercayaan, pemantauan dan perlindungan.
  • Menyemak kaedah pengesahan, piawaian rujukan, saiz sampel, analisis statistik, metrik, ambang operasi dan ketidakpastian.
  • Meneliti kualiti dan keterwakilan data, termasuk kebocoran data, perbezaan subkumpulan dan kebolehgunaan umum merentas kumpulan pesakit serta persekitaran penjagaan.
  • Menguji kebolehpercayaan teknikal, keteguhan, kebolehulangan, mod kegagalan dan tingkah laku terhadap input luar biasa atau di luar taburan.
  • Menyemak pelan penilaian, penanda aras dan kriteria kejayaan bagi pelaksanaan rintis.
  • Menilai perlindungan teknikal, laluan eskalasi dan proses pengawasan manusia.
  • Menyemak pelan pemantauan dan pengurusan perubahan untuk mengesan kemerosotan prestasi, menjejak tingkah laku model, mengurus kemas kini dan intervensi serta menetapkan kriteria pemulihan kepada versi terdahulu.
  • Bekerjasama dengan klinisian dan pakar teknikal untuk menangani isu merentas disiplin.
  • Merekodkan kekuatan, batasan, jurang bukti dan kebimbangan teknikal menggunakan rangka kerja semakan standard.
  • Memberikan saranan yang jelas dan berasaskan bukti serta menyatakan bukti atau perubahan yang diperlukan.
  • Menyertai kalibrasi penilai dan jaminan kualiti.
  • Mengekalkan kebebasan dan kerahsiaan dengan mematuhi keperluan konflik kepentingan dan pengendalian data.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman profesional atau penyelidikan gunaan dalam pembelajaran mesin, sains data, biostatistik, informatika klinikal atau bidang berkaitan, termasuk pengalaman langsung menilai atau mengesahkan model ramalan atau sistem AI.
  • Memahami kaedah penilaian model, termasuk metrik prestasi yang sesuai, reka bentuk pengesahan, ketidakpastian statistik, pemilihan ambang dan punca bias atau ralat metodologi yang lazim.
  • Berpengalaman menilai prestasi model menggunakan data bebas atau data yang diketepikan, serta menentukan sama ada hasilnya boleh digeneralisasikan di luar set data penilaian.
  • Berpengalaman secara praktikal menilai sekurang-kurangnya satu jenis sistem AI yang berkaitan, seperti NLP klinikal, model bahasa besar, AI perbualan, pengimejan perubatan, penglihatan komputer atau model ramalan berbentuk jadual.
  • Mampu menyemak secara kritis penyelidikan teknikal, laporan penilaian atau kajian pengesahan serta mengenal pasti kelemahan metodologi atau kesimpulan yang tidak disokong.
  • Mempunyai kemahiran penulisan analitis yang kukuh dan mampu menerangkan dapatan kompleks dengan jelas kepada khalayak bukan teknikal.
  • Mampu bekerja secara berdikari dan menyumbang kepada semakan serta kalibrasi pakar pelbagai disiplin.
  • Bersedia melengkapkan perjanjian kerahsiaan, pendedahan konflik kepentingan dan latihan penilai.
  • Berpengalaman menilai sistem AI atau ML dalam penjagaan kesihatan, sokongan keputusan klinikal, kesihatan digital atau persekitaran berisiko tinggi yang lain.
  • Mahir dengan rangka kerja penilaian dan pelaporan AI klinikal seperti TRIPOD+AI, STARD-AI, CONSORT-AI, DECIDE-AI atau kad model.
  • Berpengalaman menilai AI generatif, sistem berasaskan LLM atau ejen autonomi, termasuk tingkah laku berbilang giliran, kebolehpercayaan, halusinasi dan perlindungan.
  • Berpengalaman dalam ujian keteguhan, penilaian adversarial, red teaming atau analisis mod kegagalan secara sistematik.
  • Mengetahui pemantauan sistem produksi, anjakan taburan, hanyutan model, kawalan versi dan pengurusan perubahan.
  • Berpengalaman mereka bentuk atau menilai sistem human-in-the-loop atau membandingkan prestasi model dengan pertimbangan pakar manusia.
  • Mahir dengan panduan FDA tentang peranti perubatan berdaya AI, sokongan keputusan klinikal atau perisian sebagai peranti perubatan.
  • Berpengalaman menjalankan semakan teknikal bebas, semakan rakan sebaya saintifik, semakan geran atau penilaian teknologi formal.
  • Berpengalaman bekerjasama dengan klinisian, penyelidik atau pihak berkepentingan kawal selia dalam penilaian atau pelaksanaan AI.

Faedah

  • Kerja kontrak dengan bayaran bagi setiap semakan.
  • Taklimat orientasi penilai tentang rangka kerja penilaian dan keperluan projek sebelum tugasan pertama.

Pekerjaan Berkaitan

Volga Partners

Pakar Bidang Kesihatan, Penilaian Model AI

Volga Partners
1,001 – 5,000 Pekerja
Penaja Visa H1BB2BKecerdasan buatanPerusahaan
AUAustraliaCAKanadaGBUnited KingdomINIndiaNZNew ZealandPHFilipinaUSAmerika Syarikat
$35 – $150 / jam
Jarak jauhKontrakPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisKecerdasan buatan

Volga Partners mencari doktor, pengamal jururawat dan pembantu doktor untuk menilai ketepatan klinikal, penaakulan dan keselamatan kandungan perubatan yang dijana AI. Tugasan kontrak jarak jauh berasaskan projek berbeza-beza mengikut keperluan projek.

Buka