בודק/ת איכות לתיוג נתונים בבינה מלאכותית
Gramian Consulting
מוביל/ה את בקרת האיכות של נתוני אימון לבינה מלאכותית ב-Gramian Consulting. מפקח/ת על בודקים, ביקורות, משוב, הכשרה ושיפור תהליכים בצוותי פרויקטים מרוחקים.
פתח
mpathic מפתחת תוכנות בטיחות וניתוח מבוססות בינה מלאכותית, שנועדו להבין ולשפר אינטראקציות בין בני אדם לבינה מלאכותית ואינטראקציות בין בני אדם. מוצרי ה-SaaS וממשקי ה-API שלה תומכים בתמלול דיבור לטקסט, בהסרת מידע המאפשר זיהוי אישי, בניתוח התנהגות ורשימות ביקורת, במערכי נתונים להשוואת ביצועים, בבדיקות צוות אדום ובמנגנוני הגנה המותאמים לתחום באמצעות ממשק ה-API Observing Agent. החברה משרתת את תחומי הבריאות, מדעי החיים, המחקר הקליני והביטוח, וכן צוותים ארגוניים הפועלים לחיזוק האמפתיה, להפחתת הטיות ולתמיכה באינטראקציות בטוחות ותואמות יותר.
סוקר הערכה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתחום הבריאות
סקירת ראיות עבור יישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות במסגרת הערכות mpathic בסביבת רגולציה ניסיונית. הערכת אימות מודלים, אמינות, אמצעי הגנה וניטור לשימוש קליני.
תיאור
- הערכת ראיות טכניות עבור יישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות, לרבות ביצועים, אימות, יכולת הכללה, אמינות, ניטור ואמצעי הגנה.
- סקירת שיטות אימות, תקני ייחוס, גדלי מדגם, ניתוחים סטטיסטיים, מדדים, ספים תפעוליים ואי־ודאות.
- בחינת איכות הנתונים ומידת הייצוגיות שלהם, לרבות דליפת נתונים, הבדלים בין תתי־קבוצות ויכולת הכללה לקבוצות מטופלים ולמסגרות טיפול שונות.
- בדיקת אמינות טכנית, חוסן, שחזוריות, אופני כשל והתנהגות בקלטים חריגים או מחוץ להתפלגות.
- סקירת תוכניות הערכה, אמות מידה וקריטריוני הצלחה לפריסות ניסיוניות.
- הערכת אמצעי הגנה טכניים, מסלולי הסלמה ותהליכי פיקוח אנושי.
- סקירת תוכניות ניטור וניהול שינויים לזיהוי ירידה בביצועים, מעקב אחר התנהגות המודל, ניהול עדכונים והתערבויות וקביעת קריטריונים לחזרה לגרסה קודמת.
- עבודה עם קלינאים ומומחים טכניים לטיפול בסוגיות רב־תחומיות.
- תיעוד נקודות חוזק, מגבלות, פערי ראיות וחששות טכניים באמצעות מסגרת הסקירה המקובלת.
- מתן המלצות ברורות המבוססות על ראיות וציון הראיות או השינויים הנדרשים.
- השתתפות בכיול הסוקרים ובהבטחת איכות.
- שמירה על עצמאות וסודיות, בהתאם לדרישות בנושא ניגודי עניינים וטיפול בנתונים.
דרישות
- לפחות שלוש שנות ניסיון מקצועי או מחקרי יישומי בלמידת מכונה, במדעי הנתונים, בביוסטטיסטיקה, באינפורמטיקה קלינית או בתחום קשור, כולל עבודה ישירה בהערכה או באימות של מודלים חזויים או מערכות בינה מלאכותית.
- הבנה של שיטות להערכת מודלים, לרבות מדדי ביצועים מתאימים, תכנון אימות, אי־ודאות סטטיסטית, בחירת ספים ומקורות נפוצים להטיה או לשגיאות מתודולוגיות.
- ניסיון בהערכת ביצועי מודל על נתונים עצמאיים או שהוחזקו מחוץ לאימון, ובהערכה אם ניתן להכליל את התוצאות מעבר למערך נתוני ההערכה.
- ניסיון מעשי בהערכת סוג אחד לפחות של מערכת בינה מלאכותית רלוונטית, כגון עיבוד שפה טבעית קלינית, מודלים של שפה גדולה, בינה מלאכותית שיחתית, דימות רפואי, ראייה ממוחשבת או מודלים חזויים טבלאיים.
- יכולת לבחון באופן ביקורתי מחקר טכני, דוחות הערכה או מחקרי אימות, ולזהות חולשות מתודולוגיות או מסקנות שאינן נתמכות.
- כישורי כתיבה אנליטית חזקים ויכולת להסביר ממצאים מורכבים בבירור לקהלים שאינם טכניים.
- יכולת לעבוד באופן עצמאי ולתרום לסקירת מומחים רב־תחומית ולכיול.
- נכונות להשלים הסכמי סודיות, הצהרות ניגוד עניינים והכשרת סוקרים.
- ניסיון בהערכת מערכות בינה מלאכותית או למידת מכונה בתחום הבריאות, בתמיכה בקבלת החלטות קליניות, בבריאות דיגיטלית או בתחום אחר בעל סיכון גבוה.
- היכרות עם מסגרות להערכת בינה מלאכותית קלינית ולדיווח, כגון TRIPOD+AI, STARD-AI, CONSORT-AI, DECIDE-AI או כרטיסי מודל.
- ניסיון בהערכת בינה מלאכותית יוצרת, מערכות מבוססות מודלים של שפה גדולה או סוכנים אוטונומיים, לרבות התנהגות לאורך כמה תורות, אמינות, הזיות ואמצעי הגנה.
- ניסיון בבדיקות חוסן, הערכה אדברסרית, בדיקות צוות אדום או ניתוח שיטתי של אופני כשל.
- ידע בניטור מערכות ייצור, שינוי התפלגות, סחיפת מודל, ניהול גרסאות וניהול שינויים.
- ניסיון בתכנון או בהערכה של מערכות אדם־בלולאה, או בהשוואת ביצועי מודלים לשיפוט של מומחים אנושיים.
- היכרות עם הנחיות ה־FDA בנוגע למכשור רפואי התומך בבינה מלאכותית, תמיכה בקבלת החלטות קליניות או תוכנה כמכשור רפואי.
- ניסיון בביצוע סקירות טכניות עצמאיות, ביקורות עמיתים מדעיות, סקירות מענקים או הערכות טכנולוגיה רשמיות.
- ניסיון בעבודה עם קלינאים, חוקרים או בעלי עניין רגולטוריים בנושא הערכה או פריסה של בינה מלאכותית.
הטבות
- עבודה בחוזה עם תשלום עבור כל סקירה.
- הדרכת פתיחה לסוקרים הכוללת את מסגרת ההערכה ואת דרישות הפרויקט לפני המשימה הראשונה.
משרות קשורות
מומחה לבטיחות בינה מלאכותית באנגלית
Mercor51 – 200 עובדים
בדקו שיחות באנגלית והעריכו תגובות של בינה מלאכותית עבור Mercor. פעלו לפי הנחיות הפרויקט וספקו משוב מובנה לתמיכה באימון של מערכות בינה מלאכותית מתקדמות.
פתח
משתתף במחקר משוב משתמשים על עוזר AI מרחוק
Mercor51 – 200 עובדים
השתמשו ב-Meta Muse או ב-Instinct ודַרגו את ההודעות היזומות שלהם במסגרת מחקר אימון הבינה המלאכותית של Mercor. שלחו שיחות שבועיות לאחר הסרת פרטים אישיים.
פתח
מתייג לשוני של סינית קנטונזית
Sigma AIעבודה מרחוק כמתייג עצמאי בקנטונזית ובאנגלית בפרויקטים לאיסוף נתונים של Sigma AI. המשימות כוללות תיוג, תמלול, אימות והקלטת קול.
פתח
מומחה תוכן בתחום הבריאות להערכת מודלי בינה מלאכותית
Volga Partners
אוסטרליה
קנדה
בריטניה
הודו
ניו זילנד
הפיליפינים
ארצות הברית35 $ – 150 $ / שעה
מרחוקחוזהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתבינה מלאכותיתVolga Partners מחפשת רופאים, אחיות ואחים בעלי הסמכה מתקדמת ועוזרי רופא, כדי להעריך את הדיוק הקליני, ההיגיון והבטיחות של תוכן רפואי שנוצר בבינה מלאכותית. מדובר במשימות חוזיות מרחוק המבוססות על פרויקטים, והיקפן משתנה בהתאם לצורכי הפרויקט.
פתח