mpathic
mpathic
mpathic hutengeneza programu za usalama na uchanganuzi wa AI kwa ajili ya kuelewa na kuboresha mwingiliano kati ya binadamu na AI, pamoja na mwingiliano wa binadamu na binadamu. Bidhaa zake za SaaS na API zinaunga mkono unukuzi wa sauti kuwa maandishi, ufichaji wa taarifa zinazoweza kumtambua mtu, uchanganuzi wa tabia na orodha hakiki, seti za data za kulinganisha utendaji, red-teaming, na vizuizi vinavyozingatia eneo la utaalamu kupitia Observing Agent API. Kampuni hii inahudumia timu za huduma za afya, sayansi ya maisha, utafiti wa kimatibabu, bima na biashara zinazolenga kuimarisha huruma, kupunguza upendeleo, na kusaidia mwingiliano ulio salama zaidi na unaozingatia kanuni.

Mkaguzi wa Tathmini ya AI/ML ya Huduma za Afya

Hukagua ushahidi wa matumizi ya AI katika huduma za afya kwa tathmini za sandbox ya udhibiti za mpathic. Hutathmini uthibitishaji wa modeli, uaminifu, kinga na ufuatiliaji kwa matumizi ya kliniki.

Maelezo

  • Kutathmini ushahidi wa kiufundi wa matumizi ya AI katika huduma za afya, ukijumuisha utendaji, uthibitishaji, uwezo wa jumla, uaminifu, ufuatiliaji na kinga.
  • Kukagua mbinu za uthibitishaji, viwango vya marejeo, ukubwa wa sampuli, uchanganuzi wa takwimu, vipimo, viwango vya uendeshaji na kutokuwa na uhakika.
  • Kuchunguza ubora na uwakilishi wa data, ikijumuisha kuvuja kwa data, tofauti za vikundi vidogo na uwezo wa jumla katika makundi tofauti ya wagonjwa na mazingira ya huduma.
  • Kupima uaminifu wa kiufundi, uimara, uwezo wa kurudiwa, hali za kushindwa na tabia kwa ingizo lisilo la kawaida au lililo nje ya usambazaji.
  • Kukagua mipango ya tathmini, viwango vya kulinganisha na vigezo vya mafanikio kwa utekelezaji wa majaribio.
  • Kutathmini kinga za kiufundi, njia za kupeleka suala ngazi ya juu na michakato ya usimamizi wa binadamu.
  • Kukagua mipango ya ufuatiliaji na usimamizi wa mabadiliko ili kugundua kushuka kwa utendaji, kufuatilia tabia ya modeli, kusimamia masasisho na hatua za kuingilia kati, na kuweka vigezo vya kurejea toleo la awali.
  • Kushirikiana na matabibu na wataalamu wa kiufundi kushughulikia masuala yanayohusu taaluma mbalimbali.
  • Kurekodi nguvu, mipaka, mapengo ya ushahidi na masuala ya kiufundi kwa kutumia mfumo sanifu wa ukaguzi.
  • Kutoa mapendekezo yaliyo wazi na yanayotegemea ushahidi, na kubainisha ushahidi au mabadiliko yanayohitajika.
  • Kushiriki katika ulinganifu wa wakaguzi na uhakikisho wa ubora.
  • Kudumisha uhuru na usiri, kwa kufuata mahitaji ya mgongano wa maslahi na ushughulikiaji wa data.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kitaaluma au utafiti tumizi katika machine learning, sayansi ya data, biostatistics, taarifa za kliniki au taaluma inayohusiana, ikijumuisha kazi ya moja kwa moja ya kutathmini au kuthibitisha modeli za utabiri au mifumo ya AI.
  • Kuelewa mbinu za kutathmini modeli, ikijumuisha vipimo vinavyofaa vya utendaji, usanifu wa uthibitishaji, kutokuwa na uhakika wa takwimu, uteuzi wa viwango vya kizingiti na vyanzo vya kawaida vya upendeleo au makosa ya kimbinu.
  • Uzoefu wa kutathmini utendaji wa modeli kwa kutumia data huru au iliyotengwa, na kuamua kama matokeo yanaweza kutumika nje ya mkusanyiko wa data wa tathmini.
  • Uzoefu wa vitendo wa kutathmini angalau aina moja ya mfumo wa AI unaohusika, kama vile NLP ya kliniki, modeli kubwa za lugha, AI ya mazungumzo, picha za kitabibu, computer vision au modeli za utabiri za data ya jedwali.
  • Uwezo wa kukagua kwa kina utafiti wa kiufundi, ripoti za tathmini au tafiti za uthibitishaji na kutambua udhaifu wa kimbinu au hitimisho lisiloungwa mkono na ushahidi.
  • Ujuzi thabiti wa uandishi wa uchanganuzi na uwezo wa kueleza matokeo changamano kwa uwazi kwa hadhira isiyo ya kiufundi.
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kuchangia katika ukaguzi na ulinganifu wa wataalamu wa taaluma mbalimbali.
  • Utayari wa kukamilisha mikataba ya usiri, matamko ya mgongano wa maslahi na mafunzo ya wakaguzi.
  • Uzoefu wa kutathmini mifumo ya AI au ML katika huduma za afya, usaidizi wa maamuzi ya kliniki, afya ya kidijitali au mazingira mengine yenye hatari kubwa.
  • Kufahamu mifumo ya tathmini na utoaji wa ripoti za AI ya kliniki kama vile TRIPOD+AI, STARD-AI, CONSORT-AI, DECIDE-AI au kadi za modeli.
  • Uzoefu wa kutathmini AI zalishi, mifumo inayotumia LLM au mawakala huru, ikijumuisha tabia ya zamu nyingi, uaminifu, majibu ya kubuni na kinga.
  • Uzoefu wa kupima uimara, tathmini pinzani, red teaming au uchanganuzi wa kimfumo wa hali za kushindwa.
  • Maarifa ya ufuatiliaji wa mifumo ya uzalishaji, mabadiliko ya usambazaji, mkengeuko wa modeli, udhibiti wa matoleo na usimamizi wa mabadiliko.
  • Uzoefu wa kubuni au kutathmini mifumo ya human-in-the-loop au kulinganisha utendaji wa modeli na hukumu za wataalamu binadamu.
  • Kufahamu mwongozo wa FDA kuhusu vifaa vya matibabu vinavyotumia AI, usaidizi wa maamuzi ya kliniki au programu kama kifaa cha matibabu.
  • Uzoefu wa kufanya ukaguzi huru wa kiufundi, mapitio ya kisayansi ya wenzao, mapitio ya ruzuku au tathmini rasmi za teknolojia.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na matabibu, watafiti au wadau wa udhibiti katika tathmini au utekelezaji wa AI.

Manufaa

  • Kazi ya mkataba yenye malipo kwa kila ukaguzi.
  • Mwelekeo kwa wakaguzi unaohusu mfumo wa tathmini na mahitaji ya mradi kabla ya jukumu la kwanza.

Kazi Zinazohusiana

Volga Partners

Mtaalamu wa Masuala ya Afya, Tathmini ya Miundo ya AI

Volga Partners

Volga Partners inatafuta madaktari, wauguzi wenye sifa za utendaji wa hali ya juu, na wasaidizi wa madaktari ili kutathmini usahihi wa kitabibu, hoja, na usalama wa maudhui ya matibabu yanayotolewa na AI. Kazi za mkataba za mbali zinazotegemea miradi hutofautiana kulingana na mahitaji ya mradi.

Fungua