Zaizi, devlet kurumları ve güvenliğe odaklanan kuruluşlarla birlikte çalışarak güvenli dijital hizmetler oluşturur, geliştirir ve sürdürür. Çalışmaları; karmaşık kamu sektörü sorunlarını ele almak için strateji, hizmet tasarımı, ürün yönetimi, kullanıcı araştırması, çevik teslimat, otomasyon ve bulut hizmetlerini bir araya getirir. Zaizi, kanıta dayalı kararları, yakın iş birliğini ve müşterilerin sınır güvenliği, ulusal güvenlik ve daha geniş kapsamlı kamu hizmetleri gibi alanlarda kalıcı dijital yetkinlik geliştirmesine yardımcı olan çözümleri önemser.
Zaizi'de Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Yapay Zekâ - Birleşik Krallık Hibrit
Zaizi'nin Birleşik Krallık kamu sektörü projeleri için üretken yapay zekâ ve MLOps çözümlerinin geliştirilmesine ve kullanıma alınmasına liderlik edin. Gelişen yapay zekâ teknolojilerini araştırın, güvenli üretim modelleri sunun ve mühendislik ekiplerine mentorluk yapın.
Açıklama
- Yeni yapay zekâ algoritmalarını, modellerini ve teknolojilerini araştırmak, geliştirmek ve doğrulamak
- Gelişmiş makine öğrenimi modelleri oluşturmak
- CI/CD, izleme ve model yeniden eğitimi için MLOps işlem hatları oluşturmak, işletmek ve sürdürmek
- Gelişmiş makine öğrenimi modelleri tasarlamak, geliştirmek, test etmek ve kullanıma almak
- Ürünler ve hizmetler için en uygun modelleri seçmek
- Karmaşık ve alışılmadık makine öğrenimi sorunlarında teknik liderlik sağlamak
- Mevcut modelleri uyarlamak, optimize etmek, yeniden eğitmek ve sürdürmek
- Modelleri üretime almak ve performans gereksinimlerine göre doğrulamak
- Makine öğrenimi modellerini mevcut sistemlere bağlamak
- Güvenlik, emniyet ve etkinliklerini korumak için üretim modellerini izlemek
- Mentorluk yoluyla junior ekip üyelerinin gelişimini desteklemek
- Ekip genelindeki teknik kararları şekillendirmek
Gereksinimler
- Makine öğrenimi algoritmaları, çerçeveleri ve yerleşik uygulamaları hakkında güçlü bilgi dâhil olmak üzere kapsamlı makine öğrenimi uzmanlığı
- Konu uzmanı olarak üretken yapay zekâ araştırmalarına liderlik etmek; araştırma faaliyetlerini planlamak ve yönlendirmek
- Gelişen üretken yapay zekâ teknolojilerini iş değeri, uygulanabilirlik ve Ulusal Güvenlik Alanındaki kullanım açısından belirlemek ve değerlendirmek
- Yeni yapay zekâ uygulamaları için karmaşık ve yüksek riskli kavram kanıtı çalışmaları sunmak
- Kuruluşun üretken yapay zekâ konusundaki başlıca uzmanlık kaynağı olarak görev yapmak
- Model geliştirmeyi desteklemek için çeşitli veri bilimi yöntemlerini kullanmak
- Karmaşık makine öğrenimi modelleri oluşturma, kullanıma alma ve yönetme konusunda kanıtlanmış deneyim
- Birleşik Krallık'ta sponsorluk olmadan çalışma hakkına sahip olmak
- SC Güvenlik Soruşturması gerekliliklerini karşılamak için beş yıldan uzun süredir kesintisiz olarak Birleşik Krallık'ta yaşamış olmak
Yan Haklar
- Performans ve piyasa değerine göre yıllık maaş değerlendirmeleri
- Başlangıçta işverenin %5 katkı yaptığı, üçüncü yıldönümünden sonra yıllık %0,5 artarak en fazla %8'e yükselen Loyalty Pension
- Kapsamlı Grup Hayat Sigortası
- Yedek Askerlik Hizmeti için 10 ücretli gün
- 25 gün yıllık izin ve Resmî Tatiller
- Ek yıllık izin satın alma veya satma seçeneği
- Her yıl iki ücretli gönüllülük günü
- AWS, GCP ve Agile dâhil olmak üzere mesleki sertifikaların tamamen finanse edilmesi
- Beş gün ücretli eğitim izni
- Yıllık 500 £ Personal Choice fonu
- Bire bir mesleki koçluğa ve ekip eğitimine erişim
- Apple Watch, spor salonu indirimleri ve ödüller içeren Vitality Özel Sağlık Sigortası
- Hibrit çalışma düzeni
- Evden çalışma ekipmanı ödeneği
- İşe Bisikletle Gitme programı