Zaizi hushirikiana na mashirika ya serikali na mashirika yanayolenga usalama ili kuunda, kuboresha na kudumisha huduma salama za kidijitali. Kazi yake inachanganya mkakati, usanifu wa huduma, usimamizi wa bidhaa, utafiti wa watumiaji, utekelezaji wa wepesi, uwekaji wa otomatiki na huduma za wingu ili kushughulikia changamoto tata za sekta ya umma. Zaizi inasisitiza maamuzi yanayotegemea ushahidi, ushirikiano wa karibu na suluhisho zinazowasaidia wateja kujenga uwezo wa kudumu wa kidijitali katika maeneo yanayojumuisha usalama wa mipaka, usalama wa taifa na huduma pana za serikali.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine, AI katika Zaizi - Mseto Uingereza
Utaongoza uundaji na utekelezaji wa suluhisho za AI zalishi na MLOps kwa miradi ya Zaizi ya sekta ya umma nchini Uingereza. Utatafiti teknolojia zinazoibuka za AI, utoe miundo salama ya uzalishaji, na kuwashauri timu za uhandisi.
Maelezo
- Kuchunguza, kuunda, na kuthibitisha algoriti, miundo, na teknolojia mpya za AI
- Kuunda miundo ya kisasa ya kujifunza kwa mashine
- Kujenga, kuendesha, na kudumisha mabomba ya MLOps kwa CI/CD, ufuatiliaji, na mafunzo upya ya miundo
- Kubuni, kuunda, kujaribu, na kutekeleza miundo ya hali ya juu ya kujifunza kwa mashine
- Kuchagua miundo inayofaa zaidi kwa bidhaa na huduma
- Kutoa uongozi wa kiufundi kuhusu matatizo changamano na yasiyo ya kawaida ya kujifunza kwa mashine
- Kurekebisha, kuboresha, kufundisha upya, na kudumisha miundo iliyopo
- Kutoa miundo kwenye uzalishaji na kuithibitisha dhidi ya mahitaji ya utendaji
- Kuunganisha miundo ya kujifunza kwa mashine na mifumo iliyopo
- Kufuatilia miundo ya uzalishaji ili kudumisha usalama na ufanisi wake
- Kusaidia maendeleo ya washiriki wa timu ya chini kupitia ushauri
- Kuunda maamuzi ya kiufundi katika timu nzima
Mahitaji
- Utaalamu mpana wa kujifunza kwa mashine, ikiwemo ujuzi thabiti wa algoriti za ML, mifumo, na mbinu zilizothibitishwa
- Kuongoza utafiti wa AI zalishi kama mtaalamu wa eneo hili, ikiwemo kupanga na kuelekeza shughuli za utafiti
- Kutambua na kutathmini teknolojia zinazoibuka za AI zalishi kwa kuzingatia thamani ya biashara, uwezekano wa kutekelezeka, na matumizi katika Eneo la Usalama wa Taifa
- Kuwasilisha uthibitisho changamano na wenye hatari kubwa wa dhana kwa matumizi mapya ya AI
- Kuwa chanzo kikuu cha shirika cha utaalamu wa AI zalishi
- Kutumia mbinu mbalimbali za sayansi ya data kusaidia uundaji wa miundo
- Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga, kutekeleza, na kusimamia miundo changamano ya kujifunza kwa mashine
- Kustahiki kufanya kazi nchini Uingereza bila udhamini
- Kuwa umeishi mfululizo nchini Uingereza kwa zaidi ya miaka mitano ili kutimiza mahitaji ya SC Clearance
Manufaa
- Mapitio ya mshahara ya kila mwaka yanayoendana na utendaji na thamani ya soko
- Pensheni ya Loyalty yenye mchango wa mwajiri wa 5% mwanzoni, ikiongezeka kwa 0.5% kila mwaka baada ya kumbukumbu ya miaka mitatu hadi kiwango cha juu cha 8%
- Bima kamili ya Maisha ya Kikundi
- Siku 10 za kulipwa kwa Huduma ya Kijeshi ya Askari wa Akiba
- Siku 25 za likizo ya mwaka pamoja na Likizo za Benki
- Chaguo la kununua au kuuza likizo ya ziada ya mwaka
- Siku mbili za kulipwa za kujitolea kila mwaka
- Vyeti vya kitaalamu vinagharamiwa kikamilifu, ikiwemo AWS, GCP, na Agile
- Siku tano za likizo ya masomo yenye malipo
- Mfuko wa Personal Choice wa kila mwaka wa £500
- Upatikanaji wa ushauri wa kitaalamu wa mtu mmoja kwa mmoja na mafunzo ya timu
- Bima ya Matibabu Binafsi ya Vitality yenye Apple Watch, punguzo la ukumbi wa mazoezi, na zawadi
- Mpangilio wa kazi wa mseto
- Posho ya vifaa vya kufanya kazi nyumbani
- Mpango wa Cycle to Work