Zaizi surađuje s vladinim organizacijama i organizacijama usmjerenima na sigurnost kako bi stvarala, unapređivala i održavala sigurne digitalne usluge. Njezin rad objedinjuje strategiju, dizajn usluga, upravljanje proizvodima, istraživanje korisnika, agilnu isporuku, automatizaciju i usluge u oblaku radi rješavanja složenih izazova javnog sektora. Zaizi naglašava donošenje odluka utemeljeno na dokazima, blisku suradnju i rješenja koja klijentima pomažu izgraditi trajne digitalne kapacitete u područjima poput sigurnosti granica, nacionalne sigurnosti i širih vladinih usluga.
Voditelj inženjer strojnog učenja, umjetna inteligencija u Zaiziju – hibridni rad u Ujedinjenoj Kraljevini
Vodite razvoj i implementaciju rješenja generativne umjetne inteligencije i MLOps-a za Zaizijeve projekte u javnom sektoru Ujedinjene Kraljevine. Istražujte nove tehnologije umjetne inteligencije, isporučujte sigurne produkcijske modele i mentorirajte inženjerske timove.
Opis
- Istraživati, razvijati i validirati nove algoritme, modele i tehnologije umjetne inteligencije
- Izrađivati sofisticirane modele strojnog učenja
- Izgrađivati, upravljati i održavati MLOps cjevovode za CI/CD, praćenje i ponovno treniranje modela
- Dizajnirati, razvijati, testirati i implementirati napredne modele strojnog učenja
- Odabirati najprikladnije modele za proizvode i usluge
- Pružati tehničko vodstvo u složenim i neuobičajenim problemima strojnog učenja
- Prilagođavati, optimizirati, ponovno trenirati i održavati postojeće modele
- Objavljivati modele u produkciji i validirati ih prema zahtjevima performansi
- Povezivati modele strojnog učenja s postojećim sustavima
- Pratiti produkcijske modele kako bi se održali njihova sigurnost, zaštita i učinkovitost
- Podržavati razvoj mlađih članova tima kroz mentoriranje
- Oblikovati tehničke odluke unutar cijelog tima
Zahtjevi
- Opsežno iskustvo u strojnom učenju, uključujući izvrsno poznavanje ML algoritama, okvira i uvriježenih praksi
- Voditi istraživanje generativne umjetne inteligencije kao stručnjak za predmetno područje, uključujući planiranje i usmjeravanje istraživačkih aktivnosti
- Prepoznavati i procjenjivati nove tehnologije generativne umjetne inteligencije s obzirom na poslovnu vrijednost, izvedivost i primjenu u području nacionalne sigurnosti
- Isporukom složenih prototipova visokog rizika provjeravati nove primjene umjetne inteligencije
- Djelovati kao glavni izvor stručnosti za generativnu umjetnu inteligenciju u organizaciji
- Primjenjivati različite metode podatkovne znanosti za podršku razvoju modela
- Dokazano iskustvo u izgradnji, implementaciji i upravljanju složenim modelima strojnog učenja
- Imati pravo na rad u Ujedinjenoj Kraljevini bez sponzorstva
- Neprekidno živjeti u Ujedinjenoj Kraljevini dulje od pet godina radi ispunjavanja zahtjeva za sigurnosnu provjeru SC
Pogodnosti
- Godišnje revizije plaće usklađene s učinkom i tržišnom vrijednošću
- Loyalty Pension s početnim doprinosom poslodavca od 5 %, koji nakon treće godišnjice raste za 0,5 % godišnje do najviše 8 %
- Sveobuhvatno grupno životno osiguranje
- 10 plaćenih dana za službu u pričuvnom sastavu
- 25 dana godišnjeg odmora plus državni praznici
- Mogućnost kupnje ili prodaje dodatnih dana godišnjeg odmora
- Dva plaćena dana volontiranja svake godine
- Potpuno financirani stručni certifikati, uključujući AWS, GCP i Agile
- Pet dana plaćenog dopusta za učenje
- Godišnji fond Personal Choice od 500 £
- Pristup individualnom profesionalnom coachingu i timskoj obuci
- Privatno zdravstveno osiguranje Vitality s Apple Watchom, popustima za teretane i nagradama
- Hibridni način rada
- Naknada za opremu za rad od kuće
- Program Cycle to Work