A Zaizi kormányzati és biztonságközpontú szervezetekkel együttműködve biztonságos digitális szolgáltatásokat hoz létre, fejleszt és tart fenn. Munkája a stratégiát, a szolgáltatástervezést, a termékmenedzsmentet, a felhasználói kutatást, az agilis megvalósítást, az automatizálást és a felhőszolgáltatásokat ötvözi az összetett közszektorbeli kihívások kezelésére. A Zaizi nagy hangsúlyt fektet a bizonyítékokon alapuló döntésekre, a szoros együttműködésre, valamint azokra a megoldásokra, amelyek segítik ügyfeleit tartós digitális képességek kialakításában többek között a határbiztonság, a nemzetbiztonság és a szélesebb körű kormányzati szolgáltatások területén.
Vezető gépi tanulási mérnök, mesterséges intelligencia a Zaizinál – Egyesült Királyság, hibrid
Vezesse a generatív mesterségesintelligencia- és MLOps-megoldások fejlesztését és bevezetését a Zaizi Egyesült Királyságban megvalósuló közszektorbeli projektjeiben. Kutassa az új MI-technológiákat, szállítson biztonságos éles modelleket, és mentorálja a mérnöki csapatokat.
Leírás
- Új MI-algoritmusok, modellek és technológiák vizsgálata, fejlesztése és validálása
- Összetett gépi tanulási modellek létrehozása
- MLOps-folyamatok kiépítése, működtetése és karbantartása CI/CD-hez, monitorozáshoz és a modellek újratanításához
- Fejlett gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése, tesztelése és bevezetése
- A termékekhez és szolgáltatásokhoz legmegfelelőbb modellek kiválasztása
- Technikai vezetés biztosítása összetett és szokatlan gépi tanulási problémákban
- A meglévő modellek adaptálása, optimalizálása, újratanítása és karbantartása
- A modellek éles környezetbe történő kiadása és validálása a teljesítménykövetelmények alapján
- A gépi tanulási modellek összekapcsolása a meglévő rendszerekkel
- Az éles modellek monitorozása biztonságuk, védettségük és hatékonyságuk fenntartása érdekében
- A junior csapattagok fejlődésének támogatása mentorálással
- A technikai döntések alakítása az egész csapatban
Követelmények
- Átfogó gépi tanulási szakértelem, beleértve az ML-algoritmusok, keretrendszerek és bevált gyakorlatok alapos ismeretét
- Generatív MI-kutatás vezetése szakterületi szakértőként, beleértve a kutatási tevékenységek megtervezését és irányítását
- A feltörekvő generatív MI-technológiák azonosítása és értékelése üzleti érték, megvalósíthatóság és a Nemzetbiztonsági Területen való alkalmazás szempontjából
- Összetett, magas kockázatú koncepcióbizonyítások megvalósítása új MI-alkalmazásokhoz
- A szervezet elsődleges generatív MI-szakértőjeként való működés
- Változatos adattudományi módszerek alkalmazása a modellfejlesztés támogatására
- Bizonyított tapasztalat összetett gépi tanulási modellek felépítésében, bevezetésében és kezelésében
- Jogosultság az Egyesült Királyságban szponzoráció nélkül történő munkavégzésre
- Több mint öt éve folyamatosan az Egyesült Királyságban élni az SC biztonsági átvilágási követelményeinek teljesítéséhez
Juttatások
- Teljesítményhez és piaci értékhez igazodó éves fizetésfelülvizsgálatok
- Loyalty Pension, kezdetben 5%-os munkáltatói hozzájárulással, amely a harmadik évforduló után évente 0,5%-kal emelkedik, legfeljebb 8%-ig
- Átfogó csoportos életbiztosítás
- 10 fizetett nap tartalékos katonai szolgálatra
- 25 nap éves szabadság, valamint munkaszüneti napok
- Lehetőség további éves szabadság vásárlására vagy értékesítésére
- Évente két fizetett önkéntes nap
- A szakmai tanúsítványok teljes finanszírozása, beleértve az AWS-, GCP- és Agile-képesítéseket
- Öt nap fizetett tanulmányi szabadság
- Évi 500 GBP Personal Choice keret
- Hozzáférés egyéni szakmai coachinghoz és csapatképzéshez
- Vitality magánegészségbiztosítás Apple Watch-csal, edzőtermi kedvezményekkel és jutalmakkal
- Hibrid munkavégzési lehetőség
- Támogatás otthoni munkavégzéshez szükséges eszközökre
- Cycle to Work program