Zaizi samarbejder med myndigheder og sikkerhedsfokuserede organisationer om at skabe, forbedre og vedligeholde sikre digitale tjenester. Arbejdet kombinerer strategi, servicedesign, produktledelse, brugerundersøgelser, agil udvikling, automatisering og cloudtjenester for at håndtere komplekse udfordringer i den offentlige sektor. Zaizi lægger vægt på evidensbaserede beslutninger, tæt samarbejde og løsninger, der hjælper kunder med at opbygge varig digital kapacitet inden for blandt andet grænsesikkerhed, national sikkerhed og bredere offentlige tjenester.
Ledende maskinlæringsingeniør, AI hos Zaizi – hybridarbejde i Storbritannien
Lede udviklingen og implementeringen af generativ AI- og MLOps-løsninger til Zaizis projekter i den britiske offentlige sektor. Forske i nye AI-teknologier, levere sikre produktionsmodeller og vejlede ingeniørteams.
Beskrivelse
- Undersøge, udvikle og validere nye AI-algoritmer, modeller og teknologier
- Skabe avancerede maskinlæringsmodeller
- Bygge, drive og vedligeholde MLOps-pipelines til CI/CD, overvågning og genindlæring af modeller
- Designe, udvikle, teste og implementere avancerede maskinlæringsmodeller
- Vælge de mest hensigtsmæssige modeller til produkter og tjenester
- Levere teknisk ledelse inden for komplekse og usædvanlige maskinlæringsproblemer
- Tilpasse, optimere, genindlære og vedligeholde eksisterende modeller
- Udgive modeller til produktion og validere dem i forhold til ydelseskrav
- Forbinde maskinlæringsmodeller med eksisterende systemer
- Overvåge produktionsmodeller for at opretholde deres sikkerhed, beskyttelse og effektivitet
- Støtte udviklingen af juniorteammedlemmer gennem mentorordning
- Præge tekniske beslutninger på tværs af teamet
Krav
- Omfattende ekspertise inden for maskinlæring, herunder stærk viden om ML-algoritmer, frameworks og etablerede metoder
- Lede forskning i generativ AI som fagekspert, herunder planlægning og styring af forskningsaktiviteter
- Identificere og vurdere nye generative AI-teknologier ud fra forretningsværdi, gennemførlighed og anvendelse inden for det nationale sikkerhedsområde
- Levere komplekse proof of concept-projekter med høj risiko for nye AI-anvendelser
- Være organisationens primære kilde til ekspertise inden for generativ AI
- Anvende forskellige datavidenskabelige metoder til at understøtte modeludvikling
- Dokumenteret erfaring med at bygge, implementere og administrere komplekse maskinlæringsmodeller
- Være berettiget til at arbejde i Storbritannien uden visumsponsorering
- Have boet sammenhængende i Storbritannien i mere end fem år for at opfylde kravene til SC Clearance
Fordele
- Årlige lønrevisioner baseret på resultater og markedsværdi
- Loyalty Pension med et indledende arbejdsgiverbidrag på 5 %, der stiger med 0,5 % årligt efter treårsdagen til højst 8 %
- Omfattende gruppelivsforsikring
- 10 betalte dage til militært reservetjeneste
- 25 dages årlig ferie plus helligdage
- Mulighed for at købe eller sælge yderligere feriedage
- To betalte frivillighedsdage hvert år
- Erhvervscertificeringer finansieres fuldt ud, herunder AWS, GCP og Agile
- Fem betalte studiedage
- Årlig Personal Choice-fond på 500 £
- Adgang til individuel professionel coaching og teamtræning
- Vitality privat sundhedsforsikring med Apple Watch, rabatter på fitnesscentre og belønninger
- Hybridarbejde
- Tilskud til udstyr til hjemmearbejde
- Cykel-til-arbejde-ordning