Zaizi samarbeider med myndigheter og sikkerhetsorienterte organisasjoner om å utvikle, forbedre og vedlikeholde sikre digitale tjenester. Arbeidet kombinerer strategi, tjenestedesign, produktledelse, brukerundersøkelser, smidig utvikling, automatisering og skytjenester for å håndtere komplekse utfordringer i offentlig sektor. Zaizi legger vekt på evidensbaserte beslutninger, tett samarbeid og løsninger som hjelper kundene med å bygge varig digital kapasitet innen blant annet grensesikkerhet, nasjonal sikkerhet og bredere offentlige tjenester.
Ledende maskinlæringsingeniør, AI hos Zaizi – hybridarbeid i Storbritannia
Lede utviklingen og utrullingen av generativ AI- og MLOps-løsninger for Zaizis prosjekter i offentlig sektor i Storbritannia. Utforske ny AI-teknologi, levere sikre produksjonsmodeller og veilede ingeniørteam.
Beskrivelse
- Undersøke, utvikle og validere nye AI-algoritmer, modeller og teknologier
- Skape avanserte maskinlæringsmodeller
- Bygge, drifte og vedlikeholde MLOps-pipelines for CI/CD, overvåking og omskolering av modeller
- Designe, utvikle, teste og rulle ut avanserte maskinlæringsmodeller
- Velge de mest egnede modellene for produkter og tjenester
- Gi teknisk ledelse innen komplekse og uvanlige maskinlæringsproblemer
- Tilpasse, optimalisere, omskolere og vedlikeholde eksisterende modeller
- Sette modeller i produksjon og validere dem mot ytelseskrav
- Koble maskinlæringsmodeller til eksisterende systemer
- Overvåke produksjonsmodeller for å opprettholde sikkerhet, beskyttelse og effektivitet
- Støtte utviklingen av juniorer i teamet gjennom veiledning
- Påvirke tekniske beslutninger på tvers av teamet
Krav
- Omfattende ekspertise innen maskinlæring, inkludert sterk kunnskap om ML-algoritmer, rammeverk og etablerte metoder
- Lede forskning på generativ AI som fagekspert, inkludert planlegging og styring av forskningsaktiviteter
- Identifisere og vurdere fremvoksende generativ AI-teknologi ut fra forretningsverdi, gjennomførbarhet og anvendelse innen det nasjonale sikkerhetsområdet
- Levere komplekse proof of concept-prosjekter med høy risiko for nye AI-anvendelser
- Være organisasjonens fremste kilde til ekspertise innen generativ AI
- Bruke ulike datavitenskapelige metoder for å støtte modellutvikling
- Dokumentert erfaring med å bygge, rulle ut og administrere komplekse maskinlæringsmodeller
- Ha rett til å arbeide i Storbritannia uten visumsponsing
- Ha bodd sammenhengende i Storbritannia i mer enn fem år for å oppfylle kravene til SC Clearance
Fordeler
- Årlige lønnsrevisjoner basert på prestasjoner og markedsverdi
- Loyalty Pension med et innledende arbeidsgiverbidrag på 5 %, som øker med 0,5 % årlig etter treårsdagen til maksimalt 8 %
- Omfattende gruppelivsforsikring
- 10 betalte dager til militær reservetjeneste
- 25 feriedager pluss offentlige helligdager
- Mulighet til å kjøpe eller selge ekstra feriedager
- To betalte frivillighetsdager hvert år
- Yrkessertifiseringer finansieres fullt ut, inkludert AWS, GCP og Agile
- Fem betalte studiedager
- Årlig Personal Choice-fond på 500 £
- Tilgang til individuell profesjonell coaching og teamtrening
- Vitality privat helseforsikring med Apple Watch, treningsrabatter og belønninger
- Hybridarbeid
- Tilskudd til utstyr for hjemmekontor
- Sykle til jobben-ordning