51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówAdministracja publicznaBezpieczeństwoSaaSZaizi współpracuje z organizacjami rządowymi oraz podmiotami, dla których bezpieczeństwo ma kluczowe znaczenie, aby tworzyć, ulepszać i utrzymywać bezpieczne usługi cyfrowe. Firma łączy strategię, projektowanie usług, zarządzanie produktami, badania użytkowników, zwinne dostarczanie rozwiązań, automatyzację i usługi chmurowe, by odpowiadać na złożone wyzwania sektora publicznego. Zaizi kładzie nacisk na decyzje oparte na dowodach, ścisłą współpracę oraz rozwiązania, które pomagają klientom budować trwałe kompetencje cyfrowe w obszarach takich jak bezpieczeństwo granic, bezpieczeństwo narodowe i szeroko rozumiane usługi publiczne.
Główny inżynier uczenia maszynowego i AI w Zaizi — praca hybrydowa w Wielkiej Brytanii
Pokierujesz tworzeniem i wdrażaniem rozwiązań z zakresu generatywnej AI i MLOps dla projektów Zaizi w brytyjskim sektorze publicznym. Będziesz badać nowe technologie AI, dostarczać bezpieczne modele produkcyjne i wspierać rozwój zespołów inżynieryjnych.
Opis
- Badanie, tworzenie i walidowanie nowych algorytmów, modeli i technologii AI
- Tworzenie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego
- Budowanie, obsługa i utrzymanie potoków MLOps na potrzeby CI/CD, monitorowania i ponownego trenowania modeli
- Projektowanie, tworzenie, testowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego
- Wybór najbardziej odpowiednich modeli dla produktów i usług
- Zapewnianie przywództwa technicznego przy rozwiązywaniu złożonych i nietypowych problemów związanych z uczeniem maszynowym
- Dostosowywanie, optymalizowanie, ponowne trenowanie i utrzymywanie istniejących modeli
- Wdrażanie modeli na produkcję i walidowanie ich pod kątem wymagań dotyczących wydajności
- Łączenie modeli uczenia maszynowego z istniejącymi systemami
- Monitorowanie modeli produkcyjnych w celu utrzymania ich bezpieczeństwa, ochrony i skuteczności
- Wspieranie rozwoju młodszych członków zespołu poprzez mentoring
- Kształtowanie decyzji technicznych w całym zespole
Wymagania
- Rozległa wiedza z zakresu uczenia maszynowego, w tym znajomość algorytmów i frameworków ML oraz uznanych praktyk
- Prowadzenie badań nad generatywną AI jako ekspert merytoryczny, w tym planowanie i kierowanie działaniami badawczymi
- Identyfikowanie i ocenianie nowych technologii generatywnej AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności i zastosowania w obszarze bezpieczeństwa narodowego
- Dostarczanie złożonych, obarczonych wysokim ryzykiem dowodów koncepcji dla nowych zastosowań AI
- Pełnienie funkcji głównego źródła wiedzy organizacji w zakresie generatywnej AI
- Stosowanie różnych metod analizy danych w celu wspierania tworzenia modeli
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu złożonymi modelami uczenia maszynowego
- Uprawnienie do pracy w Wielkiej Brytanii bez sponsorowania
- Nieprzerwane zamieszkiwanie w Wielkiej Brytanii przez ponad pięć lat w celu spełnienia wymagań poświadczenia SC
Benefity
- Coroczny przegląd wynagrodzenia zgodnie z wynikami pracy i wartością rynkową
- Program emerytalny Loyalty Pension z początkową składką pracodawcy w wysokości 5%, rosnącą o 0,5% rocznie po trzeciej rocznicy pracy do maksymalnie 8%
- Kompleksowe grupowe ubezpieczenie na życie
- 10 płatnych dni na służbę w rezerwie wojskowej
- 25 dni urlopu wypoczynkowego plus dni ustawowo wolne od pracy
- Możliwość kupowania lub sprzedawania dodatkowych dni urlopu
- Dwa płatne dni na wolontariat każdego roku
- W pełni finansowane certyfikaty zawodowe, w tym AWS, GCP i Agile
- Pięć płatnych dni na naukę
- Coroczny fundusz Personal Choice w wysokości £500
- Dostęp do indywidualnego coachingu zawodowego i szkoleń zespołowych
- Prywatne ubezpieczenie medyczne Vitality z Apple Watch, zniżkami na siłownie i nagrodami
- Hybrydowy model pracy
- Dodatek na sprzęt do pracy z domu
- Program Cycle to Work