Learnosity, dijital değerlendirmeler oluşturmak ve sunmak için yazılımlar geliştirir. Platformu, API'leri ve içerik oluşturma araçlarını; kompozisyon geri bildirimi ve öğrenme analitiği gibi yapay zekâ destekli özelliklerle bir araya getirerek eğitim ve öğretim sağlayıcılarının K–12, yükseköğretim, mesleki programlar ve kurumsal öğrenme için değerlendirme deneyimleri oluşturmasına yardımcı olur. Entegrasyon, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve erişilebilirlik için tasarlanan Learnosity; eğitim teknolojileri, SaaS ve yapay zekâ alanlarında faaliyet gösteren kuruluşlara hizmet verir.
Learnosity’de Kıdemli CloudOps Mühendisi (Hibrit, İrlanda)
Learnosity’nin yapay zekâ destekli değerlendirme ürünleri için AWS altyapısını kurun ve işletin. Dünya genelinde 40 milyondan fazla öğrencinin kullandığı hizmetlerin desteklenmesine katkıda bulunun.
Açıklama
- Yapay zekâ destekli ürünler için güvenli, ölçeklenebilir ve yüksek erişilebilirliğe sahip AWS altyapıları tasarlayın, yönetin ve geliştirin.
- Üretkenliği artırmak ve operasyonel verimliliği iyileştirmek için yapay zekâ araçlarını kullanın.
- Sistem performansını ayarlayın ve karmaşık teknik sorunları araştırın.
- Proaktif izleme ve gözlemlenebilirlik çözümleri uygulayın.
- Altyapı sürümlerini ve tekrarlanan operasyonel işleri otomatikleştirin.
- Ürün entegrasyonu ve teslimat süreçlerinde farklı ekiplerle iş birliği yapın.
- Altyapı ve operasyon süreçlerini sürekli olarak geliştirin.
- Canlı üretim hizmetlerini sürdürürken platformu geliştirin ve iyileştirin.
- Milyonlarca öğrencinin kullandığı beş bölgedeki AWS altyapısını yönetin.
- Üretim operasyonları, olaylara müdahale ve nöbet görevlerinin sorumluluğunu üstlenin.
- Geçiş çalışmaları sırasında eski PHP hizmetlerini okuyun ve yönetin.
- Canlı incelemeler sırasında üretim telemetrisi kullanan yapay zekâ aracısı araçlarını geliştirin.
- İlk yıldan sonra, dört haftada bir hafta süren standart 7/24 nöbet sistemine katılın; yan haklar bilgisi, işe alım ve eğitim sonrasında mevcut nöbet sisteminin genellikle dört ila altı haftada bir hafta olduğunu belirtmektedir.
Gereksinimler
- Kanıtlanmış bir geçmişle, büyük ölçekli üretim sistemlerini yönetme konusunda en az beş yıl deneyim.
- Büyük ölçekli sistemler için çözüm ve iyileştirmeler geliştirme konusunda üç veya daha fazla yıl deneyim.
- Küresel ve dağıtık bir ekipte çalışma deneyimi.
- Betik yazma ve otomasyon için güçlü Python bilgisi.
- Docker ve kapsayıcılı uygulama ve sistemlerle kapsamlı deneyim.
- awk, sed ve grep dâhil POSIX kabuk betiklerinde yetkinlik.
- Güçlü Git sürüm kontrolü becerileri.
- GitHub Actions ve Workflows deneyimi.
- iptables, systemd, günlükleme, uygulama yönetimi, tanılama ve sysctl ayarlarını kapsayan ileri düzey Linux uzmanlığı.
- EC2, ALB/NLB, VPC, IAM, RDS, ECS, Route53 ve CloudFront ile güçlü AWS deneyimi.
- Büyük ölçekli eski sistemleri yönetme ve geçiş gerçekleştirme deneyimi.
- Büyük ölçekli veritabanları ve yönetimi konusunda deneyim; tercihen Amazon RDS üzerinde MariaDB ve PostgreSQL.
- İzleme ve metrik platformlarıyla deneyim; tercihen Datadog ve CloudWatch.
- TCP/IP ve yönlendirme protokolleri dâhil güçlü ağ bilgisi; bu tercih sebebidir.
- Veritabanı performansını ayarlama ve performans sorunlarını çözme deneyimi; bu tercih sebebidir.
- İrlanda’da yaşama ve çalışma hakkına sahip olmalıdır.
Yan Haklar
- Yıllık izin
- Kıdeme bağlı izin
- Ücretli hastalık izni
- Cömert ebeveyn izni
- Sağlık ve diş sigortası
- Emeklilik katkıları
- Öğrenme ve gelişim desteği
- Çalışan Destek Programı
- Esnek çalışma uygulamaları
- Ulaşım yan hakları
- Şehir merkezinde modern ofis