A Learnosity digitális értékelések létrehozására és biztosítására szolgáló szoftvereket fejleszt. Platformja az API-kat és a feladatkészítő eszközöket olyan mesterséges intelligenciával támogatott funkciókkal ötvözi, mint az esszé-visszajelzés és a tanulási analitika, így segít az oktatási és képzési szolgáltatóknak értékelési élményeket kialakítani a K–12-es oktatás, a felsőoktatás, a szakképzési programok és a vállalati tanulás számára. Az integrációt, a skálázhatóságot, a biztonságot és az akadálymentességet szem előtt tartva tervezett Learnosity az oktatástechnológia, a SaaS és a mesterséges intelligencia területén működő szervezeteket szolgálja ki.
Senior CloudOps mérnök a Learnositynál (hibrid, Írország)
Építsd és üzemeltesd a Learnosity mesterséges intelligenciára épülő értékelési termékeinek AWS-infrastruktúráját. Segíts támogatni a világszerte több mint 40 millió tanuló által használt szolgáltatásokat.
Leírás
- Tervezd meg, tartsd karban és fejleszd a mesterséges intelligenciára épülő termékek biztonságos, skálázható és magas rendelkezésre állású AWS-infrastruktúráját.
- Használj mesterségesintelligencia-eszközöket a produktivitás növelésére és a működési hatékonyság javítására.
- Hangold a rendszerek teljesítményét, és vizsgálj ki összetett műszaki problémákat.
- Vezess be proaktív monitorozási és megfigyelhetőségi megoldásokat.
- Automatizáld az infrastruktúra-kiadásokat és az ismétlődő üzemeltetési feladatokat.
- Működj együtt több szakterület csapataival a termékintegráció és a szállítás során.
- Folyamatosan fejleszd az infrastruktúra- és üzemeltetési folyamatokat.
- Fejleszd és javítsd a platformot az éles szolgáltatások működtetése mellett.
- Kezeld az öt régióban működő AWS-infrastruktúrát, amely tanulók millióit szolgálja ki.
- Vállalj felelősséget az éles üzemeltetésért, az incidenskezelésért és az ügyeleti feladatokért.
- A migrációs munkák során olvasd és tartsd karban a régi PHP-szolgáltatásokat.
- Fejleszd azokat a mesterségesintelligencia-ügynökökhöz kapcsolódó eszközöket, amelyek éles vizsgálatok során termelési telemetriát használnak.
- Az első év után csatlakozz a szokásos, négyhetente egy hetes, 24/7-es ügyeleti rotációhoz; a juttatási információk szerint a jelenlegi rotáció a betanulás és képzés után jellemzően négy-hat hetente egy hét.
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat nagyméretű éles rendszerek kezelésében, bizonyított eredményekkel.
- Legalább három év tapasztalat nagyméretű rendszerekhez készített megoldások és fejlesztések kidolgozásában.
- Tapasztalat globális, elosztott csapatban való munkában.
- Magabiztos Python-ismeret szkripteléshez és automatizáláshoz.
- Kiterjedt tapasztalat a Dockerrel, valamint konténerizált alkalmazásokkal és rendszerekkel.
- POSIX shell szkriptelési ismeretek, beleértve az awk, sed és grep használatát.
- Magabiztos Git-verziókezelési készségek.
- Tapasztalat a GitHub Actions és Workflows használatában.
- Haladó Linux-ismeretek: iptables, systemd, naplózás, alkalmazáskezelés, diagnosztika és sysctl-hangolás.
- Erős AWS-tapasztalat az EC2, ALB/NLB, VPC, IAM, RDS, ECS, Route53 és CloudFront szolgáltatásokkal.
- Tapasztalat nagyméretű régi rendszerek karbantartásában és migrációk végrehajtásában.
- Tapasztalat nagyméretű adatbázisokkal és azok adminisztrációjával; előny a MariaDB és a PostgreSQL Amazon RDS-en.
- Tapasztalat monitorozási és metrikaplatformokkal; előny a Datadog és a CloudWatch ismerete.
- Magabiztos hálózati ismeretek, beleértve a TCP/IP-t és az útválasztási protokollokat; ez előnyt jelent.
- Tapasztalat adatbázis-teljesítmény hangolásában és teljesítményproblémák megoldásában; ez előnyt jelent.
- Rendelkezned kell az Írországban való tartózkodás és munkavégzés jogával.
Juttatások
- Éves szabadság
- Mérföldkőhöz kapcsolódó szabadság
- Fizetett betegszabadság
- Bőkezű szülői szabadság
- Egészség- és fogászati biztosítás
- Nyugdíjjárulék
- Tanulási és fejlődési támogatás
- Munkavállalói Támogatási Program
- Rugalmas munkavégzés
- Munkába járási juttatások
- Modern, városközponti iroda