Learnosity
Learnosity
51 – 200 직원
SaaS교육인공지능
Learnosity는 디지털 평가를 제작하고 제공하기 위한 소프트웨어를 개발합니다. 이 플랫폼은 API와 제작 도구에 에세이 피드백 및 학습 분석과 같은 AI 기반 기능을 결합해 교육 및 훈련 기관이 초중고 교육, 고등교육, 직업교육 프로그램, 기업 학습을 위한 평가 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다. 통합, 확장성, 보안, 접근성을 고려해 설계되었으며, 에듀테크, SaaS, 인공지능 분야의 조직에 서비스를 제공합니다.

Learnosity 시니어 CloudOps 엔지니어(하이브리드 근무, 아일랜드)

AI 기반 평가 제품을 위한 Learnosity의 AWS 인프라를 구축하고 운영합니다. 전 세계 4,000만 명이 넘는 학습자가 사용하는 서비스를 지원합니다.

설명

  • AI 기반 제품을 위한 안전하고 확장 가능하며 고가용성인 AWS 인프라를 설계하고 유지보수하며 개선한다.
  • AI 도구를 적용해 생산성을 높이고 운영 효율성을 개선한다.
  • 시스템 성능을 튜닝하고 복잡한 기술 문제를 조사한다.
  • 선제적 모니터링 및 옵저버빌리티 솔루션을 배포한다.
  • 인프라 릴리스와 반복적인 운영 업무를 자동화한다.
  • 여러 직군의 팀과 협업해 제품 통합과 제공을 진행한다.
  • 인프라와 운영 프로세스를 지속적으로 개선한다.
  • 실제 운영 서비스를 유지하면서 플랫폼을 개발하고 개선한다.
  • 수백만 명의 학습자에게 서비스를 제공하는 5개 리전에 걸친 AWS 인프라를 관리한다.
  • 프로덕션 운영, 인시던트 대응, 온콜 업무를 책임진다.
  • 마이그레이션 작업 중 레거시 PHP 서비스를 읽고 유지보수한다.
  • 실시간 조사에서 프로덕션 텔레메트리를 사용하는 AI 에이전트 도구를 개선한다.
  • 입사 1년 후 표준 24시간 연중무휴 온콜 순환에 참여해 4주마다 1주를 담당한다. 복리후생 정보에 따르면 온보딩과 교육 후 현재 순환 주기는 일반적으로 4~6주마다 1주이다.

지원 자격

  • 대규모 프로덕션 시스템을 관리한 경력이 최소 5년이며, 입증된 성과가 있어야 한다.
  • 대규모 시스템을 위한 솔루션과 개선 사항을 개발한 경력이 3년 이상이어야 한다.
  • 글로벌 분산형 팀에서 근무한 경험이 있어야 한다.
  • 스크립팅과 자동화에 활용할 수 있는 뛰어난 Python 역량이 있어야 한다.
  • Docker 및 컨테이너화된 애플리케이션과 시스템에 관한 풍부한 경험이 있어야 한다.
  • awk, sed, grep을 포함한 POSIX 셸 스크립팅에 능숙해야 한다.
  • 뛰어난 Git 버전 관리 역량이 있어야 한다.
  • GitHub Actions 및 Workflows 경험이 있어야 한다.
  • iptables, systemd, 로깅, 애플리케이션 관리, 진단, sysctl 튜닝을 아우르는 고급 Linux 전문성이 있어야 한다.
  • EC2, ALB/NLB, VPC, IAM, RDS, ECS, Route53, CloudFront를 포함한 풍부한 AWS 경험이 있어야 한다.
  • 대규모 레거시 시스템을 유지보수하고 마이그레이션을 수행한 경험이 있어야 한다.
  • 대규모 데이터베이스 및 관리 경험이 있어야 하며, Amazon RDS의 MariaDB와 PostgreSQL 경험이 있으면 좋다.
  • 모니터링 및 메트릭 플랫폼 경험이 있어야 하며, Datadog과 CloudWatch 경험이 있으면 좋다.
  • TCP/IP와 라우팅 프로토콜을 포함한 뛰어난 네트워킹 지식이 있어야 한다. 우대 사항이다.
  • 데이터베이스 성능 튜닝 및 성능 문제 해결 경험이 있어야 한다. 우대 사항이다.
  • 아일랜드에서 거주하고 근무할 권리가 있어야 한다.

복리후생

  • 연차 휴가
  • 근속 마일스톤 휴가
  • 유급 병가
  • 폭넓은 육아휴직
  • 건강 및 치과 보험
  • 연금 기여
  • 학습 및 개발 지원
  • 직원 지원 프로그램
  • 유연한 근무 방식
  • 통근 혜택
  • 현대적인 도심 사무실