Learnosity tworzy oprogramowanie do opracowywania i prowadzenia cyfrowych ocen. Jej platforma łączy interfejsy API i narzędzia autorskie z funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak informacje zwrotne dotyczące esejów i analityka uczenia się, pomagając organizacjom edukacyjnym i szkoleniowym budować rozwiązania do oceniania dla szkół i innych placówek K–12, szkolnictwa wyższego, programów kształcenia zawodowego oraz nauki korporacyjnej. Platformę zaprojektowano z myślą o integracji, skalowalności, bezpieczeństwie i dostępności. Korzystają z niej organizacje działające w obszarach technologii edukacyjnych, SaaS i sztucznej inteligencji.
Starszy inżynier CloudOps w Learnosity (praca hybrydowa, Irlandia)
Twórz i obsługuj infrastrukturę AWS Learnosity dla produktów do oceny opartych na AI. Pomagaj wspierać usługi używane przez ponad 40 milionów uczniów na całym świecie.
Opis
- Projektuj, utrzymuj i rozwijaj bezpieczną, skalowalną oraz wysoce dostępną infrastrukturę AWS dla produktów opartych na AI.
- Stosuj narzędzia AI, aby zwiększać produktywność i poprawiać efektywność operacyjną.
- Optymalizuj wydajność systemów i badaj złożone problemy techniczne.
- Wdrażaj proaktywne monitorowanie i rozwiązania z zakresu obserwowalności.
- Automatyzuj wdrożenia infrastruktury oraz powtarzalne zadania operacyjne.
- Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi przy integracji i dostarczaniu produktów.
- Stale udoskonalaj infrastrukturę i procesy operacyjne.
- Rozwijaj i ulepszaj platformę, jednocześnie utrzymując działające usługi produkcyjne.
- Zarządzaj infrastrukturą AWS w pięciu regionach obsługujących miliony uczniów.
- Bierz odpowiedzialność za operacje produkcyjne, reagowanie na incydenty i dyżury.
- Czytaj i utrzymuj starsze usługi PHP w ramach prac migracyjnych.
- Ulepszaj narzędzia agentów AI wykorzystujące telemetrię produkcyjną podczas bieżących analiz.
- Po pierwszym roku dołącz do standardowego całodobowego grafiku dyżurów: jeden tydzień na cztery; informacje o świadczeniach opisują obecny grafik jako zwykle jeden tydzień co cztery do sześciu tygodni po wdrożeniu i szkoleniu.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w zarządzaniu wielkoskalowymi systemami produkcyjnymi, z udokumentowanymi osiągnięciami.
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań i usprawnień dla wielkoskalowych systemów.
- Doświadczenie w pracy w globalnym, rozproszonym zespole.
- Bardzo dobra znajomość Pythona do tworzenia skryptów i automatyzacji.
- Rozległe doświadczenie z Dockerem oraz aplikacjami i systemami skonteneryzowanymi.
- Biegłość w skryptach powłoki POSIX, w tym awk, sed i grep.
- Bardzo dobra znajomość systemu kontroli wersji Git.
- Doświadczenie z GitHub Actions i Workflows.
- Zaawansowana znajomość Linuksa obejmująca iptables, systemd, logowanie, zarządzanie aplikacjami, diagnostykę i dostrajanie sysctl.
- Bardzo dobra znajomość AWS, w tym EC2, ALB/NLB, VPC, IAM, RDS, ECS, Route53 i CloudFront.
- Doświadczenie w utrzymywaniu wielkoskalowych starszych systemów i przeprowadzaniu migracji.
- Doświadczenie z wielkoskalowymi bazami danych i ich administracją, najlepiej MariaDB i PostgreSQL w Amazon RDS.
- Doświadczenie z platformami monitorowania i metryk, najlepiej Datadog i CloudWatch.
- Bardzo dobra znajomość sieci, w tym TCP/IP i protokołów routingu; będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w dostrajaniu wydajności baz danych i rozwiązywaniu problemów z wydajnością; będzie dodatkowym atutem.
- Konieczne jest posiadanie prawa do życia i pracy w Irlandii.
Benefity
- Urlop wypoczynkowy
- Urlop za ważne wydarzenia
- Płatny urlop chorobowy
- Rozbudowany urlop rodzicielski
- Ubezpieczenie zdrowotne i stomatologiczne
- Składki emerytalne
- Wsparcie nauki i rozwoju
- Program wsparcia pracowników
- Elastyczne zasady pracy
- Świadczenia komunikacyjne
- Nowoczesne biuro w centrum miasta