Learnosity
Learnosity
51 – 200 従業員
SaaS人工知能教育
Learnosityは、デジタル評価を作成・提供するためのソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、APIや作成ツールに、エッセイへのフィードバックや学習分析などのAIを活用した機能を組み合わせ、教育・研修機関が初等中等教育、高等教育、職業教育プログラム、企業学習向けの評価体験を構築できるよう支援します。統合性、拡張性、安全性、アクセシビリティを重視して設計されており、教育テクノロジー、SaaS、人工知能の分野で活動する組織に利用されています。

LearnosityシニアCloudOpsエンジニア(ハイブリッド勤務、アイルランド)

AI評価製品向けのLearnosityのAWSインフラを構築・運用します。 世界中の4,000万人を超える学習者が利用するサービスを支援します。

仕事内容

  • AIを活用した製品のために、安全でスケーラブルかつ高可用性のAWSインフラを設計、維持、強化する。
  • AIツールを活用して生産性を高め、運用効率を改善する。
  • システムパフォーマンスをチューニングし、複雑な技術的問題を調査する。
  • プロアクティブな監視およびオブザーバビリティソリューションを導入する。
  • インフラのリリースと定常的な運用作業を自動化する。
  • 部門横断チームと連携して、製品の統合と提供を進める。
  • インフラと運用プロセスを継続的に改善する。
  • 稼働中の本番サービスを維持しながら、プラットフォームを開発・改善する。
  • 数百万人の学習者にサービスを提供する5つのリージョンのAWSインフラを管理する。
  • 本番運用、インシデント対応、オンコール業務を担当する。
  • 移行作業中にレガシーPHPサービスを読み解き、保守する。
  • ライブ調査で本番テレメトリを使用するAIエージェントツールを強化する。
  • 入社1年後、標準の24時間365日オンコール体制に加わり、4週間に1週間の割合で担当する。福利厚生情報では、オンボーディングとトレーニング後の現在の体制は通常4〜6週間に1週間と説明されている。

応募要件

  • 大規模な本番システムの管理経験が5年以上あり、実績を証明できること。
  • 大規模システム向けのソリューションや改善策を開発した経験が3年以上あること。
  • グローバルな分散型チームで働いた経験。
  • スクリプト作成と自動化に使える、優れたPythonスキル。
  • Dockerおよびコンテナ化されたアプリケーションとシステムに関する豊富な経験。
  • awk、sed、grepを含むPOSIXシェルスクリプトに精通していること。
  • 優れたGitバージョン管理スキル。
  • GitHub ActionsとWorkflowsの経験。
  • iptables、systemd、ロギング、アプリケーション管理、診断、sysctlチューニングを含む高度なLinux知識。
  • EC2、ALB/NLB、VPC、IAM、RDS、ECS、Route53、CloudFrontに関する豊富なAWS経験。
  • 大規模なレガシーシステムの保守と移行を実施した経験。
  • 大規模データベースとその管理経験。Amazon RDS上のMariaDBおよびPostgreSQLの経験があれば尚可。
  • 監視・メトリクスプラットフォームの経験。DatadogおよびCloudWatchの経験があれば尚可。
  • TCP/IPやルーティングプロトコルを含む、優れたネットワーク知識。歓迎条件。
  • データベースのパフォーマンスチューニングと性能問題の解決経験。歓迎条件。
  • アイルランドに居住し、就労する権利を有していること。

福利厚生

  • 年次休暇
  • 勤続節目休暇
  • 有給傷病休暇
  • 充実した育児休暇
  • 医療保険・歯科保険
  • 年金拠出
  • 学習・能力開発支援
  • 従業員支援プログラム
  • 柔軟な勤務制度
  • 通勤手当
  • 近代的な中心市街地のオフィス