Learnosity разрабатывает программное обеспечение для создания и проведения цифровых оценочных мероприятий. Платформа объединяет API и инструменты авторинга с функциями на базе искусственного интеллекта, такими как обратная связь по эссе и аналитика обучения, помогая организациям в сфере образования и профессиональной подготовки создавать эффективные решения для оценивания в школах и других учреждениях K–12, высшем образовании, программах профессионального обучения и корпоративном обучении. Платформа рассчитана на интеграцию, масштабирование, безопасность и доступность и используется организациями в сферах образовательных технологий, SaaS и искусственного интеллекта.
Старший инженер CloudOps в Learnosity (гибридный формат, Ирландия)
Создавайте и эксплуатируйте AWS-инфраструктуру Learnosity для продуктов оценки знаний на базе ИИ. Помогайте поддерживать сервисы, которыми пользуются более 40 миллионов учащихся по всему миру.
Описание
- Проектируйте, поддерживайте и совершенствуйте безопасную, масштабируемую и высокодоступную AWS-инфраструктуру для продуктов на базе ИИ.
- Применяйте инструменты ИИ для повышения продуктивности и операционной эффективности.
- Оптимизируйте производительность систем и исследуйте сложные технические проблемы.
- Внедряйте проактивный мониторинг и решения для наблюдаемости.
- Автоматизируйте выпуски инфраструктуры и регулярно выполняемые операционные задачи.
- Сотрудничайте с межфункциональными командами при интеграции и поставке продуктов.
- Постоянно совершенствуйте инфраструктуру и операционные процессы.
- Развивайте и улучшайте платформу, поддерживая работающие производственные сервисы.
- Управляйте AWS-инфраструктурой в пяти регионах, обслуживающей миллионы учащихся.
- Отвечайте за производственные операции, реагирование на инциденты и дежурства.
- Читайте и поддерживайте устаревшие сервисы на PHP в рамках миграционных работ.
- Совершенствуйте инструменты ИИ-агентов, использующие телеметрию из производственной среды во время расследований в реальном времени.
- После первого года присоединитесь к стандартному круглосуточному дежурству: одна неделя из четырёх; в информации о льготах текущий график описан как обычно одна неделя каждые четыре—шесть недель после адаптации и обучения.
Требования
- Не менее пяти лет опыта управления крупными производственными системами с подтверждёнными результатами.
- Не менее трёх лет разработки решений и улучшений для крупномасштабных систем.
- Опыт работы в глобальной распределённой команде.
- Уверенное владение Python для написания скриптов и автоматизации.
- Обширный опыт работы с Docker, контейнеризованными приложениями и системами.
- Владение POSIX shell scripting, включая awk, sed и grep.
- Уверенное владение системой контроля версий Git.
- Опыт работы с GitHub Actions и Workflows.
- Продвинутые знания Linux, включая iptables, systemd, ведение журналов, управление приложениями, диагностику и настройку sysctl.
- Глубокий опыт работы с AWS: EC2, ALB/NLB, VPC, IAM, RDS, ECS, Route53 и CloudFront.
- Опыт поддержки крупномасштабных устаревших систем и выполнения миграций.
- Опыт работы с крупными базами данных и их администрирования, желательно MariaDB и PostgreSQL в Amazon RDS.
- Опыт работы с платформами мониторинга и метрик, желательно Datadog и CloudWatch.
- Глубокие знания сетевых технологий, включая TCP/IP и протоколы маршрутизации; это будет преимуществом.
- Опыт оптимизации производительности баз данных и устранения проблем с производительностью; это будет преимуществом.
- Необходимо иметь право жить и работать в Ирландии.
Преимущества
- Ежегодный отпуск
- Дополнительный отпуск за важные этапы
- Оплачиваемый больничный
- Расширенный отпуск по уходу за ребёнком
- Медицинская и стоматологическая страховка
- Пенсионные отчисления
- Поддержка обучения и развития
- Программа помощи сотрудникам
- Гибкие условия работы
- Компенсации расходов на проезд
- Современный офис в центре города