Learnosity kuria programinę įrangą skaitmeniniams vertinimams kurti ir vykdyti. Jos platforma sujungia API ir turinio kūrimo įrankius su dirbtiniu intelektu grindžiamomis funkcijomis, tokiomis kaip esė grįžtamasis ryšys ir mokymosi analitika, padedančiomis švietimo ir mokymo paslaugų teikėjams kurti vertinimo patirtis K–12, aukštojo mokslo, profesinio mokymo ir įmonių mokymosi srityse. Integracijai, mastelio keitimui, saugumui ir prieinamumui sukurta Learnosity aptarnauja organizacijas švietimo technologijų, SaaS ir dirbtinio intelekto srityse.
Vyresnysis CloudOps inžinierius įmonėje „Learnosity“ (hibridinis darbas, Airija)
Kurkite ir prižiūrėkite „Learnosity“ AWS infrastruktūrą dirbtiniu intelektu grindžiamiems vertinimo produktams. Padėkite palaikyti paslaugas, kuriomis visame pasaulyje naudojasi daugiau nei 40 milijonų besimokančiųjų.
Aprašymas
- Projektuokite, prižiūrėkite ir tobulinkite saugią, keičiamo masto ir itin prieinamą AWS infrastruktūrą dirbtiniu intelektu grindžiamiems produktams.
- Taikykite dirbtinio intelekto įrankius produktyvumui didinti ir veiklos efektyvumui gerinti.
- Derinkite sistemų našumą ir tir-kite sudėtingas technines problemas.
- Diekite aktyvaus stebėjimo ir stebimumo sprendimus.
- Automatizuokite infrastruktūros leidimus ir pasikartojančius operacinius darbus.
- Bendradarbiaukite su įvairių funkcijų komandomis produktų integravimo ir pristatymo srityse.
- Nuolat tobulinkite infrastruktūros ir veiklos procesus.
- Kurkite ir gerinkite platformą, kartu palaikydami veikiančias gamybines paslaugas.
- Valdykite AWS infrastruktūrą penkiuose regionuose, aptarnaujančiuose milijonus besimokančiųjų.
- Prisiimkite atsakomybę už gamybos operacijas, reagavimą į incidentus ir budėjimą.
- Skaitykite ir prižiūrėkite senąsias PHP paslaugas migracijos darbų metu.
- Tobulinkite dirbtinio intelekto agentų įrankius, kurie tiesioginių tyrimų metu naudoja gamybos telemetriją.
- Po pirmųjų metų prisijunkite prie standartinio visą parą ir visą savaitę veikiančio budėjimo grafiko – viena savaitė iš keturių; išmokų informacijoje nurodoma, kad po įvadinio laikotarpio ir mokymų dabartinis grafikas paprastai yra viena savaitė kas keturias–šešias savaites.
Reikalavimai
- Ne mažiau kaip penkerių metų didelės apimties gamybinių sistemų valdymo patirtis ir įrodyti rezultatai.
- Trejų ar daugiau metų patirtis kuriant sprendimus ir tobulinimus didelės apimties sistemoms.
- Darbo pasaulinėje, paskirstytoje komandoje patirtis.
- Puikūs Python įgūdžiai scenarijams kurti ir automatizuoti.
- Išsami Docker bei konteinerinių programų ir sistemų patirtis.
- Geri POSIX apvalkalo scenarijų kūrimo įgūdžiai, įskaitant awk, sed ir grep.
- Puikūs Git versijų valdymo įgūdžiai.
- Patirtis naudojant GitHub Actions ir Workflows.
- Pažangios Linux žinios, apimančios iptables, systemd, registravimą, programų valdymą, diagnostiką ir sysctl derinimą.
- Puiki AWS patirtis, įskaitant EC2, ALB/NLB, VPC, IAM, RDS, ECS, Route53 ir CloudFront.
- Didelės apimties senųjų sistemų priežiūros ir migracijų vykdymo patirtis.
- Didelės apimties duomenų bazių ir jų administravimo patirtis, pageidautina su MariaDB ir PostgreSQL Amazon RDS aplinkoje.
- Stebėjimo ir metrikų platformų patirtis, pageidautina su Datadog ir CloudWatch.
- Geros tinklų žinios, įskaitant TCP/IP ir maršrutizavimo protokolus; tai būtų privalumas.
- Duomenų bazių našumo derinimo ir našumo problemų sprendimo patirtis; tai būtų privalumas.
- Būtina turėti teisę gyventi ir dirbti Airijoje.
Privalumai
- Kasmetinės atostogos
- Atostogos sukakčių proga
- Apmokamos ligos atostogos
- Dosnios tėvystės ir motinystės atostogos
- Sveikatos ir dantų draudimas
- Įmokos į pensijų fondą
- Mokymosi ir profesinio tobulėjimo parama
- Darbuotojų pagalbos programa
- Lanksti darbo tvarka
- Kelionės į darbą išmokos
- Modernus biuras miesto centre