Foundation Health, dijital sağlık için yapay zekâ destekli altyapı geliştirir. Platformu; beyaz etiketli eczane, tele-sağlık ve tanı hizmetlerini, hizmet olarak eczane ve doğrudan hastaya ulaşım özellikleriyle birleştirerek sağlık sistemlerinin, ödeme kuruluşlarının, ilaç üreticilerinin, tüketici sağlığı şirketlerinin ve geliştiricilerin sağlık hizmeti sunumunu kendi ürünlerine ve ekosistemlerine entegre etmesine yardımcı olur. Geliştirici odaklı API'ler tele-sağlık, eczane ve laboratuvar hizmetlerini birbirine bağlarken yapay zekâ; ön izin, hastalara erişim ve ilaç tedavisine uyum gibi iş akışlarını destekler. Şirket, mevzuata uygun ve kurumsal kullanıma yönelik SaaS tarzı sağlık teknolojileri sunar.
Baş Yazılım Mühendisi, Yapay Zeka ve Sağlık Sistemleri — Hibrit Orlando
Foundation Health bünyesinde hastalara yönelik yapay zeka, EHR entegrasyonları ve ölçeklenebilir eczacılık altyapısının mimarisine ve teslimatına liderlik edin. Sağlık sistemlerinde güvenlik, uyumluluk ve mühendislik uygulamalarını şekillendirin.
Açıklama
- Birden fazla ürün alanının mimarisini üstlenin.
- Yeniden yazım gerektirmeden 10–100 kat ölçeklenebilen sistemler tasarlayın.
- Şirketin en zorlu teknik sorunları için ilk çözümleri geliştirin.
- Mühendislere mentorluk yapın ve ekipler arası projelere liderlik edin.
- Teslimat hızını kaliteyi düşürmeden artıran sorumlu yapay zeka kullanımı da dahil olmak üzere mühendislik uygulamalarını geliştirin.
- Hastalara yönelik sesli ve SMS deneyimleri için güvenli aracı yapay zeka geliştirin.
- Değerlendirmeler, koruma mekanizmaları, kırmızı takım süreçleri ve eczacı gözetimi tasarımları oluşturun.
- Kuyruklar ve ön izin otomasyonu da dahil olmak üzere Epic EHR iş akışlarıyla entegrasyon sağlayın.
- 340B uyumluluk gerekliliklerini destekleyin.
- Hedef durum mimarisini tanımlayın ve az sayıdaki sağlık sisteminden yüzlercesine genişlemeye liderlik edin.
- Model seçimi, bağlam yönetimi, maliyet, gecikme ve değerlendirme yöntemleriyle ilgili kararlara yön verin.
- Mühendislik Başkan Yardımcısı ve CEO ile doğrudan iş ortaklığı yapın.
Gereksinimler
- Karmaşık üretim sistemleri geliştirme konusunda güncel, uygulamalı deneyim.
- Yüksek standartlara sahip bir mühendislik kuruluşunda staff veya üzeri düzeyde deneyim.
- Sürdürülebilir iş operasyonlarını destekleyen mimari kararlar alma konusunda kanıtlanmış geçmiş.
- SDK kullanımının ötesinde; aracıları, araç kullanımını, değerlendirmeleri ve koruma mekanizmalarını kapsayan üretim ortamı LLM deneyimi.
- Üretim ortamında yapay zeka güvenliği veya LLM güvenliği deneyimi tercih sebebidir.
- Sağlık, fintech, dolandırıcılık, güven ve emniyet ya da uyumluluk odaklı ortamlar gibi hataların ciddi sonuçlar doğurduğu alanlarda çalışma deneyimi.
- Yeniden yazım gerektirmeden 10–100 kat büyümeye uygun sistemler tasarlayabilme.
- Mimari, yapay zeka mühendisliği, EHR entegrasyonu ve uyumluluğa duyarlı sistemler arasında çalışabilme.
- Aracı geliştirme uygulamalarını benimsemenin çıktı ve kalite üzerindeki etkileri de dahil olmak üzere ölçülebilir sonuçlarını gösterebilme.
- Öncelikli olarak Doğu veya Merkez saat dilimlerinde çalışmaya yatkınlık.
Yan Haklar
- Kurucu rolüyle ilişkili hisse payı.
- Amerika Birleşik Devletleri içinde uzaktan öncelikli çalışma.
- Orlando şehir merkezindeki bir mühendislik merkezine erişim; ara sıra ziyaretler.
- Doğu veya Merkez saat dilimleriyle uyum tercih edilir.