Foundation Health tworzy infrastrukturę opartą na sztucznej inteligencji dla cyfrowej opieki zdrowotnej. Jej platforma łączy usługi apteczne, telemedyczne i diagnostyczne pod marką klienta z rozwiązaniami apteki jako usługi oraz możliwościami bezpośredniej obsługi pacjentów, pomagając systemom opieki zdrowotnej, płatnikom, producentom farmaceutycznym, firmom z sektora zdrowia konsumenckiego i deweloperom integrować świadczenie opieki z własnymi produktami i ekosystemami. Interfejsy API projektowane z myślą o deweloperach łączą usługi telemedyczne, apteczne i laboratoryjne, a sztuczna inteligencja wspiera takie procesy jak uprzednia autoryzacja, kontakt z pacjentami i przestrzeganie zaleceń dotyczących przyjmowania leków. Firma dostarcza technologie medyczne w modelu SaaS, przeznaczone do zgodnego z wymogami prawnymi zastosowania w przedsiębiorstwach.
Główny inżynier oprogramowania ds. AI i systemów medycznych — praca hybrydowa, Orlando
Kieruj architekturą i dostarczaniem rozwiązań AI dla pacjentów, integracji z systemami EHR oraz skalowalnej infrastruktury farmaceutycznej w Foundation Health. Kształtuj praktyki bezpieczeństwa, zgodności i inżynierii w systemach ochrony zdrowia.
Opis
- Odpowiadaj za architekturę wielu obszarów produktowych.
- Projektuj systemy, które mogą skalować się 10–100 razy bez konieczności przepisywania.
- Twórz początkowe rozwiązania dla najtrudniejszych problemów technicznych firmy.
- Mentoruj inżynierów i prowadź projekty międzyfunkcyjne.
- Rozwijaj praktyki inżynierskie, w tym odpowiedzialne wykorzystanie AI, które zwiększa szybkość dostarczania bez obniżania jakości.
- Twórz bezpieczne agentowe AI do głosowych i SMS-owych interakcji z pacjentami.
- Projektuj ewaluacje, mechanizmy ochronne, procesy red team oraz modele nadzoru farmaceutów.
- Integruj systemy z procesami Epic EHR, w tym z kolejkami i automatyzacją uprzednich autoryzacji.
- Wspieraj wymagania zgodności z regulacjami 340B.
- Definiuj docelową architekturę i kieruj rozwojem od niewielkiej liczby systemów ochrony zdrowia do setek.
- Kieruj decyzjami dotyczącymi wyboru modeli, zarządzania kontekstem, kosztów, opóźnień i metod ewaluacji.
- Współpracuj bezpośrednio z wiceprezesem ds. inżynierii i dyrektorem generalnym.
Wymagania
- Niedawne, praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych systemów produkcyjnych.
- Doświadczenie na poziomie Staff lub wyższym w organizacji inżynierskiej o wysokich standardach.
- Udokumentowane doświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych wspierających bieżące funkcjonowanie firmy.
- Praktyczne doświadczenie z LLM w środowisku produkcyjnym wykraczające poza korzystanie z SDK, w tym z agentami, narzędziami, ewaluacjami i mechanizmami ochronnymi.
- Praktyczne doświadczenie w bezpieczeństwie AI lub ochronie LLM będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w obszarach, w których awarie mają poważne konsekwencje, takich jak ochrona zdrowia, fintech, przeciwdziałanie oszustwom, zaufanie i bezpieczeństwo lub środowiska skoncentrowane na zgodności.
- Umiejętność projektowania systemów z myślą o wzroście 10–100 razy bez przepisywania.
- Umiejętność pracy na styku architektury, inżynierii AI, integracji EHR i systemów wrażliwych pod względem zgodności.
- Umiejętność wykazania mierzalnych rezultatów wdrażania agentowych praktyk wytwarzania oprogramowania, w tym ich wpływu na ilość i jakość dostarczanych rozwiązań.
- Preferowana jest praca głównie w strefie czasu wschodniego lub centralnego.
Benefity
- Udziały związane z rolą założycielską.
- Praca zdalna przede wszystkim na terenie Stanów Zjednoczonych.
- Dostęp do centrum inżynieryjnego w centrum Orlando oraz okazjonalne wizyty.
- Preferowane dopasowanie do wschodniej lub centralnej strefy czasowej.