تطوّر Foundation Health بنية تحتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية الرقمية. تجمع منصتها بين خدمات الصيدلة والرعاية الصحية عن بُعد والتشخيص القابلة لتغيير العلامة التجارية، إلى جانب الصيدلة كخدمة وإمكانات التواصل المباشر مع المرضى، مما يساعد الأنظمة الصحية وجهات الدفع ومصنّعي المستحضرات الصيدلانية وشركات صحة المستهلك والمطوّرين على دمج تقديم الرعاية في منتجاتهم ومنظوماتهم الخاصة. تربط واجهات برمجة التطبيقات المصممة للمطوّرين أولًا خدمات الرعاية الصحية عن بُعد والصيدلة والمختبرات، بينما يدعم الذكاء الاصطناعي إجراءات مثل الحصول على الموافقات المسبقة والتواصل مع المرضى والالتزام بتناول الأدوية. وتوفّر الشركة تقنيات للرعاية الصحية بنمط البرمجيات كخدمة، مصممة للاستخدام المؤسسي المتوافق مع المتطلبات التنظيمية.
مهندس برمجيات رئيسي، أنظمة الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية — أورلاندو بنظام هجين
قيادة هندسة الحلول وتسليمها للذكاء الاصطناعي الموجّه للمرضى، وتكاملات السجلات الصحية الإلكترونية، والبنية التحتية القابلة للتوسع للصيدليات في مؤسسة Foundation Health. المساهمة في تشكيل ممارسات السلامة والامتثال والهندسة عبر أنظمة الرعاية الصحية.
الوصف
- تولّي مسؤولية الهندسة المعمارية عبر مجالات متعددة من المنتجات.
- تصميم أنظمة يمكنها التوسع بمقدار 10 إلى 100 ضعف من دون الحاجة إلى إعادة كتابتها.
- بناء الحلول الأولية لأكثر المشكلات التقنية تحديًا في الشركة.
- إرشاد المهندسين وقيادة المشاريع متعددة الوظائف.
- تطوير ممارسات الهندسة، بما في ذلك الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الذي يحسّن سرعة التسليم من دون المساس بالجودة.
- تطوير ذكاء اصطناعي وكيل آمن لتجارب الصوت والرسائل النصية القصيرة الموجّهة للمرضى.
- إنشاء أساليب التقييم، والضوابط الوقائية، وعمليات الاختبار الهجومي، وتصميمات الإشراف الصيدلاني.
- التكامل مع سير عمل السجلات الصحية الإلكترونية Epic، بما في ذلك قوائم الانتظار وأتمتة الموافقات المسبقة.
- دعم متطلبات الامتثال لبرنامج 340B.
- تحديد الهندسة المعمارية المستهدفة وقيادة التوسع من عدد صغير من أنظمة الرعاية الصحية إلى المئات.
- توجيه القرارات المتعلقة باختيار النماذج، وإدارة السياق، والتكلفة، وزمن الاستجابة، وأساليب التقييم.
- الشراكة المباشرة مع نائب رئيس الهندسة والرئيس التنفيذي.
المتطلبات
- خبرة عملية حديثة في بناء أنظمة إنتاجية معقدة.
- خبرة على مستوى Staff أو أعلى في مؤسسة هندسية ذات معايير عالية.
- سجل حافل باتخاذ قرارات معمارية تدعم العمليات التجارية المستمرة.
- خبرة إنتاجية في نماذج اللغة الكبيرة تتجاوز استخدام حزم تطوير البرمجيات، وتشمل الوكلاء، واستخدام الأدوات، والتقييمات، والضوابط الوقائية.
- تُعد الخبرة الإنتاجية في سلامة الذكاء الاصطناعي أو أمن نماذج اللغة الكبيرة ميزة قيّمة.
- خبرة في العمل ضمن مجالات تكون فيها الأعطال ذات عواقب كبيرة، مثل الرعاية الصحية، أو التكنولوجيا المالية، أو مكافحة الاحتيال، أو الثقة والسلامة، أو البيئات التي تركز على الامتثال.
- القدرة على تصميم أنظمة للنمو بمقدار 10 إلى 100 ضعف من دون إعادة كتابة.
- القدرة على العمل عبر الهندسة المعمارية، وهندسة الذكاء الاصطناعي، وتكامل السجلات الصحية الإلكترونية، والأنظمة الحساسة للامتثال.
- القدرة على إثبات نتائج قابلة للقياس من اعتماد ممارسات التطوير الوكيل، بما في ذلك آثارها على الإنتاج والجودة.
- تفضيل العمل بشكل أساسي ضمن المناطق الزمنية الشرقية أو الوسطى.
المزايا
- أسهم مرتبطة بدور تأسيسي.
- العمل عن بُعد أولًا داخل الولايات المتحدة.
- إمكانية الوصول إلى مركز هندسي في وسط مدينة أورلاندو، مع زيارات عرضية.
- مواءمة مفضلة مع المناطق الزمنية الشرقية أو الوسطى.