Foundation Health
Foundation Health
Ang Foundation Health ay bumubuo ng imprastrakturang pinapagana ng AI para sa digital na pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng platform nito ang mga white-label na serbisyo sa parmasya, telehealth, at diagnostic sa pharmacy-as-a-service at mga kakayahang direktang maghatid sa pasyente. Tinutulungan nito ang mga sistema ng kalusugan, payer, tagagawa ng parmasyutiko, kompanya ng consumer health, at developer na maisama ang paghahatid ng pangangalaga sa sarili nilang mga produkto at ecosystem. Ikinokonekta ng mga API na idinisenyo para sa developer ang mga serbisyo sa telehealth, parmasya, at laboratoryo, habang sinusuportahan ng AI ang mga workflow tulad ng prior authorization, pakikipag-ugnayan sa pasyente, at pagsunod sa pag-inom ng gamot. Nagbibigay ang kompanya ng teknolohiyang pangkalusugan na parang SaaS at idinisenyo para sa sumusunod-sa-patakarang paggamit ng mga enterprise.

Pangunahing Software Engineer, AI at mga Sistema sa Pangangalagang Pangkalusugan — Hybrid Orlando

Pangungunahan ang arkitektura at paghahatid ng AI para sa mga pasyente, integrasyon ng EHR, at napapalawak na imprastraktura ng parmasya sa Foundation Health. Huhubugin ang mga kasanayan sa kaligtasan, pagsunod sa regulasyon, at engineering sa mga sistemang pangkalusugan.

Paglalarawan

  • Pananagutan ang arkitektura sa maraming bahagi ng produkto.
  • Magdidisenyo ng mga sistemang kayang lumaki nang 10–100 beses nang hindi kailangang muling isulat.
  • Bubuo ng mga paunang solusyon para sa pinakamahihirap na problemang teknikal ng kumpanya.
  • Gagabay sa mga engineer at mamumuno sa mga proyektong cross-functional.
  • Isusulong ang mga kasanayan sa engineering, kabilang ang responsableng paggamit ng AI na nagpapabilis sa paghahatid nang hindi isinasakripisyo ang kalidad.
  • Bubuo ng ligtas na agentic AI para sa mga karanasang boses at SMS na nakatuon sa pasyente.
  • Lilikha ng mga pagsusuri, guardrail, proseso ng red-team, at disenyo para sa pangangasiwa ng pharmacist.
  • Isasama sa mga workflow ng Epic EHR, kabilang ang mga queue at awtomasyon ng prior authorization.
  • Susuporta sa mga kinakailangan sa pagsunod sa 340B.
  • Itatakda ang target-state architecture at pamumunuan ang pagpapalawak mula sa iilang sistemang pangkalusugan tungo sa daan-daan.
  • Gagabayan ang mga pasya tungkol sa pagpili ng modelo, pamamahala ng konteksto, gastos, latency, at mga paraan ng pagsusuri.
  • Direktang makikipagtulungan sa VP of Engineering at CEO.

Mga Kinakailangan

  • Kamakailang hands-on na karanasan sa pagbuo ng mga kumplikadong production system.
  • Karanasan sa antas staff o mas mataas sa isang organisasyong may mataas na pamantayan sa engineering.
  • Napatunayang karanasan sa paggawa ng mga desisyong pangarkitektura na sumusuporta sa tuloy-tuloy na operasyon ng negosyo.
  • Karanasan sa production LLM na higit sa paggamit ng SDK, kabilang ang mga agent, paggamit ng tool, pagsusuri, at guardrail.
  • Mahalaga ang karanasan sa production na may kaugnayan sa kaligtasan ng AI o seguridad ng LLM.
  • Karanasan sa mga larangang may malaking epekto ang mga kabiguan, gaya ng pangangalagang pangkalusugan, fintech, pag-iwas sa pandaraya, trust and safety, o mga kapaligirang nakatuon sa pagsunod sa regulasyon.
  • Kakayahang magdisenyo ng mga sistemang kayang lumago nang 10–100 beses nang hindi muling isinusulat.
  • Kakayahang magtrabaho sa arkitektura, AI engineering, integrasyon ng EHR, at mga sistemang sensitibo sa pagsunod sa regulasyon.
  • Kakayahang magpakita ng nasusukat na resulta mula sa paggamit ng mga kasanayan sa agentic development, kabilang ang epekto sa output at kalidad.
  • Mas gusto ang pangunahing pagtatrabaho sa Eastern o Central time zone.

Mga Benepisyo

  • Equity na kaugnay ng tungkuling pang-founder.
  • Remote-first na trabaho sa loob ng Estados Unidos.
  • Access sa engineering hub sa downtown Orlando, na may paminsan-minsang pagbisita.
  • Mas gustong nakaayon sa Eastern o Central time zone.