Foundation Health
Foundation Health
Foundation Health พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการดูแลสุขภาพดิจิทัล แพลตฟอร์มของบริษัทผสานบริการเภสัชกรรม การแพทย์ทางไกล และการวินิจฉัยโรคภายใต้แบรนด์ของลูกค้าเข้ากับเภสัชกรรมในรูปแบบบริการและความสามารถในการให้บริการโดยตรงแก่ผู้ป่วย ช่วยให้ระบบสุขภาพ ผู้ชำระเงินค่ารักษาพยาบาล ผู้ผลิตยา บริษัทด้านสุขภาพสำหรับผู้บริโภค และนักพัฒนาสามารถผสานการให้บริการดูแลสุขภาพเข้ากับผลิตภัณฑ์และระบบนิเวศของตนเองได้ API ที่ออกแบบโดยคำนึงถึงนักพัฒนาเป็นหลักเชื่อมต่อบริการการแพทย์ทางไกล เภสัชกรรม และห้องปฏิบัติการ ขณะที่ AI สนับสนุนกระบวนการต่าง ๆ เช่น การอนุมัติล่วงหน้า การติดต่อผู้ป่วย และการรับประทานยาอย่างต่อเนื่อง บริษัทให้บริการเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพในรูปแบบ SaaS ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานระดับองค์กรและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสระดับ Principal ระบบ AI และสุขภาพ — ทำงานแบบไฮบริดที่ออร์แลนโด

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและการส่งมอบ AI สำหรับผู้ป่วย การเชื่อมต่อ EHR และโครงสร้างพื้นฐานด้านเภสัชกรรมที่ขยายได้ของ Foundation Health กำหนดแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และวิศวกรรมทั่วทั้งระบบสุขภาพ

รายละเอียด

  • รับผิดชอบสถาปัตยกรรมในหลายส่วนของผลิตภัณฑ์
  • ออกแบบระบบที่รองรับการขยายตัว 10–100 เท่าได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่
  • สร้างโซลูชันเริ่มต้นสำหรับปัญหาทางเทคนิคที่ท้าทายที่สุดของบริษัท
  • ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรและเป็นผู้นำโครงการข้ามสายงาน
  • พัฒนาแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม รวมถึงการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบเพื่อเพิ่มความเร็วในการส่งมอบโดยไม่ลดทอนคุณภาพ
  • พัฒนา AI แบบเอเจนต์ที่ปลอดภัยสำหรับประสบการณ์เสียงและ SMS ที่มุ่งให้บริการผู้ป่วย
  • สร้างการประเมิน กลไกป้องกัน กระบวนการเรดทีม และการออกแบบการกำกับดูแลโดยเภสัชกร
  • ผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ EHR ของ Epic รวมถึงคิวและระบบอัตโนมัติสำหรับการขออนุมัติล่วงหน้า
  • สนับสนุนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตาม 340B
  • กำหนดสถาปัตยกรรมเป้าหมายและเป็นผู้นำการขยายจากระบบสุขภาพจำนวนน้อยไปสู่หลายร้อยระบบ
  • กำกับการตัดสินใจเกี่ยวกับการเลือกโมเดล การจัดการบริบท ต้นทุน เวลาแฝง และวิธีการประเมิน
  • ทำงานร่วมโดยตรงกับรองประธานฝ่ายวิศวกรรมและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ลงมือสร้างระบบการผลิตที่ซับซ้อนเมื่อไม่นานมานี้
  • มีประสบการณ์ระดับ Staff ขึ้นไปในองค์กรวิศวกรรมที่มีมาตรฐานสูง
  • มีผลงานการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมที่สนับสนุนการดำเนินงานทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง
  • มีประสบการณ์กับ LLM ในระบบการผลิตนอกเหนือจากการใช้ SDK รวมถึงเอเจนต์ การใช้เครื่องมือ การประเมิน และกลไกป้องกัน
  • มีประสบการณ์จริงด้านความปลอดภัยของ AI หรือความมั่นคงปลอดภัยของ LLM จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ความล้มเหลวอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ เช่น สุขภาพ ฟินเทค การป้องกันการฉ้อโกง ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย หรือสภาพแวดล้อมที่ให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • สามารถออกแบบระบบให้รองรับการเติบโต 10–100 เท่าได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่
  • สามารถทำงานครอบคลุมสถาปัตยกรรม วิศวกรรม AI การเชื่อมต่อ EHR และระบบที่มีความอ่อนไหวด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • สามารถแสดงผลลัพธ์ที่วัดได้จากการนำแนวทางการพัฒนาแบบใช้เอเจนต์มาใช้ รวมถึงผลกระทบต่อปริมาณงานและคุณภาพ
  • พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่ทำงานเป็นหลักตามเขตเวลาตะวันออกหรือตอนกลาง

สวัสดิการ

  • สิทธิในหุ้นที่เกี่ยวข้องกับบทบาทผู้ก่อตั้ง
  • การทำงานแบบให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกลภายในสหรัฐอเมริกา
  • เข้าถึงศูนย์วิศวกรรมในย่านดาวน์ทาวน์ออร์แลนโด โดยมีการเดินทางไปเยี่ยมเป็นครั้งคราว
  • ต้องการความสอดคล้องกับเขตเวลาตะวันออกหรือตอนกลาง