A Foundation Health mesterséges intelligenciára épülő infrastruktúrát fejleszt a digitális egészségügy számára. Platformja saját márkás gyógyszertári, távorvosi és diagnosztikai szolgáltatásokat egyesít gyógyszertár mint szolgáltatás és közvetlen betegellátási lehetőségekkel. Ezáltal egészségügyi rendszerek, finanszírozók, gyógyszergyártók, fogyasztói egészségügyi vállalatok és fejlesztők integrálhatják az ellátás nyújtását saját termékeikbe és ökoszisztémáikba. A fejlesztőközpontú API-k összekapcsolják a távorvosi, gyógyszertári és laboratóriumi szolgáltatásokat, míg a mesterséges intelligencia olyan munkafolyamatokat támogat, mint az előzetes engedélyezés, a betegekkel való kapcsolatfelvétel és a gyógyszeres kezelés betartásának elősegítése. A vállalat szabályozásnak megfelelő, vállalati használatra tervezett, SaaS-jellegű egészségügyi technológiát kínál.
Vezető szoftvermérnök, mesterséges intelligencia és egészségügyi rendszerek — hibrid, Orlando
A Foundation Healthnél irányítsa a betegeknek szóló mesterséges intelligencia, az EHR-integrációk és a skálázható gyógyszertári infrastruktúra architektúráját és megvalósítását. Formálja a biztonsági, megfelelőségi és mérnöki gyakorlatokat egészségügyi rendszerekben.
Leírás
- Feleljen több termékterület architektúrájáért.
- Tervezzen olyan rendszereket, amelyek újraírás nélkül 10–100-szorosára skálázhatók.
- Dolgozza ki a vállalat legösszetettebb technikai problémáinak kezdeti megoldásait.
- Mentorálja a mérnököket, és vezessen többfunkciós projekteket.
- Fejlessze a mérnöki gyakorlatokat, beleértve a felelős mesterségesintelligencia-használatot, amely a minőség veszélyeztetése nélkül gyorsítja a szállítást.
- Fejlesszen biztonságos, ügynökalapú mesterséges intelligenciát betegeknek szóló hang- és SMS-élményekhez.
- Hozzon létre értékeléseket, védelmi korlátokat, red team folyamatokat és gyógyszerészi felügyeleti terveket.
- Integrálja a rendszert az Epic EHR munkafolyamataiba, beleértve a várólistákat és az előzetes engedélyezés automatizálását.
- Támogassa a 340B megfelelőségi követelményeit.
- Határozza meg a célállapot-architektúrát, és vezesse a bővítést néhány egészségügyi rendszerről több százra.
- Irányítsa a modellválasztással, a kontextuskezeléssel, a költségekkel, a késleltetéssel és az értékelési módszerekkel kapcsolatos döntéseket.
- Dolgozzon közvetlenül együtt a mérnöki alelnökkel és a vezérigazgatóval.
Követelmények
- Naprakész, gyakorlati tapasztalat összetett éles rendszerek fejlesztésében.
- Staff vagy annál magasabb szintű tapasztalat magas elvárásokat támasztó mérnöki szervezetben.
- Bizonyított tapasztalat olyan architekturális döntések meghozatalában, amelyek támogatják a folyamatos üzleti működést.
- SDK-használaton túlmutató, éles környezetben szerzett LLM-tapasztalat, beleértve az ügynököket, az eszközhasználatot, az értékeléseket és a védelmi korlátokat.
- Az éles környezetben szerzett mesterségesintelligencia-biztonsági vagy LLM-biztonsági tapasztalat előnyt jelent.
- Tapasztalat olyan területeken, ahol a hibák jelentős következményekkel járnak, például az egészségügyben, a fintechben, a csalásmegelőzésben, a bizalmi és biztonsági területeken vagy a megfelelőségközpontú környezetekben.
- Képesség 10–100-szoros növekedésre tervezni a rendszereket újraírás nélkül.
- Képesség az architektúra, a mesterségesintelligencia-mérnökség, az EHR-integráció és a megfelelőségérzékeny rendszerek területein átívelően dolgozni.
- Képesség mérhető eredményeket bemutatni az ügynökalapú fejlesztési gyakorlatok bevezetéséről, beleértve a teljesítményre és a minőségre gyakorolt hatásokat.
- Előnyös, ha elsősorban keleti vagy középső időzónában dolgozik.
Juttatások
- Az alapítói szerephez kapcsolódó tulajdonrész.
- Elsősorban távoli munkavégzés az Egyesült Államokon belül.
- Hozzáférés egy Orlando belvárosában található mérnöki központhoz, alkalmankénti látogatásokkal.
- A keleti vagy középső időzónához való igazodás előnyös.