Foundation Health veido mākslīgajā intelektā balstītu infrastruktūru digitālajai veselības aprūpei. Tās platforma apvieno privātā zīmola aptieku, televeselības un diagnostikas pakalpojumus ar aptiekas pakalpojuma un tieši pacientiem paredzētām iespējām, palīdzot veselības aprūpes sistēmām, maksātājiem, farmācijas ražotājiem, patērētāju veselības uzņēmumiem un izstrādātājiem integrēt aprūpes nodrošināšanu savos produktos un ekosistēmās. Izstrādātājiem paredzētās API savieno televeselības, aptieku un laboratoriju pakalpojumus, savukārt mākslīgais intelekts atbalsta tādus procesus kā iepriekšēja atļauju saņemšana, saziņa ar pacientiem un medikamentu lietošanas ievērošana. Uzņēmums nodrošina SaaS tipa veselības aprūpes tehnoloģijas atbilstošai izmantošanai uzņēmumos.
Galvenais programmatūras inženieris, mākslīgais intelekts un veselības aprūpes sistēmas — hibrīddarbs Orlando
Vadiet pacientiem paredzētā mākslīgā intelekta, EHR integrāciju un mērogojamas aptieku infrastruktūras arhitektūru un ieviešanu uzņēmumā Foundation Health. Veidojiet drošības, atbilstības un inženierijas praksi veselības aprūpes sistēmās.
Apraksts
- Jūs būsiet atbildīgs par arhitektūru vairākās produktu jomās.
- Projektēsiet sistēmas, kuras var mērogot 10–100 reižu bez pārrakstīšanas.
- Izstrādāsiet sākotnējos risinājumus uzņēmuma sarežģītākajām tehniskajām problēmām.
- Mentorēsiet inženierus un vadīsiet starpfunkcionālus projektus.
- Pilnveidosiet inženierijas praksi, tostarp atbildīgu mākslīgā intelekta izmantošanu, kas uzlabo izstrādes ātrumu, neapdraudot kvalitāti.
- Izstrādāsiet drošu aģentisku mākslīgo intelektu pacientiem paredzētai balss un SMS saziņai.
- Izveidosiet novērtēšanas sistēmas, aizsargmehānismus, red team procesus un farmaceitu pārraudzības risinājumus.
- Integrēsiet ar Epic EHR darbplūsmām, tostarp rindu un iepriekšējo autorizāciju automatizāciju.
- Atbalstīsiet 340B atbilstības prasības.
- Definēsiet mērķa arhitektūru un vadīsiet paplašināšanos no neliela veselības aprūpes sistēmu skaita līdz simtiem.
- Vadīsiet lēmumus par modeļu izvēli, konteksta pārvaldību, izmaksām, latentumu un novērtēšanas metodēm.
- Tieši sadarbosieties ar inženierijas viceprezidentu un izpilddirektoru.
Prasības
- Nesen iegūta praktiska pieredze sarežģītu ražošanas sistēmu izveidē.
- Staff līmeņa vai augstāka līmeņa pieredze augstus standartus izvirzošā inženierijas organizācijā.
- Pierādīta pieredze arhitektūras lēmumu pieņemšanā, kas atbalsta nepārtrauktu uzņēmējdarbību.
- Pieredze ar ražošanā izmantotiem lielajiem valodas modeļiem, kas pārsniedz SDK lietošanu, tostarp aģentiem, rīku izmantošanu, novērtēšanu un aizsargmehānismiem.
- Pieredze ar mākslīgā intelekta drošību vai lielo valodas modeļu drošību ražošanā būs priekšrocība.
- Pieredze vidē, kur kļūmēm ir būtiskas sekas, piemēram, veselības aprūpē, finanšu tehnoloģijās, krāpšanas novēršanā, uzticamības un drošības vai atbilstības jomā.
- Spēja projektēt sistēmas 10–100 reižu izaugsmei bez pārrakstīšanas.
- Spēja darboties arhitektūras, mākslīgā intelekta inženierijas, EHR integrācijas un atbilstības ziņā jutīgu sistēmu jomā.
- Spēja parādīt izmērāmus aģentiskas izstrādes prakses ieviešanas rezultātus, tostarp ietekmi uz izlaidi un kvalitāti.
- Priekšroka darbam galvenokārt Austrumu vai Centrālajā laika joslā.
Priekšrocības
- Ar dibinātāja lomu saistīta kapitāldaļa.
- Attālināts darbs galvenokārt Amerikas Savienotajās Valstīs.
- Piekļuve inženierijas centram Orlando centrā un neregulāri apmeklējumi.
- Vēlama atbilstība Austrumu vai Centrālajai laika joslai.