42dot
42dot
42dot เป็นบริษัท AI ด้านการเดินทางและการขนส่งที่ดำเนินงานอยู่ ณ จุดบรรจบระหว่างเทคโนโลยียานยนต์กับโลจิสติกส์ บริษัทมุ่งพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ ยานยนต์ไฟฟ้าไร้คนขับ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานด้านซอฟต์แวร์และข้อมูลที่จำเป็นต่อระบบขนส่งในเมืองซึ่งขยายขนาดได้ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ยานยนต์ แพลตฟอร์มข้อมูลกองยาน และโมเดล AI สำหรับการรับรู้และการควบคุม รวมถึง TAP! ระบบปฏิบัติการด้านการเดินทางสำหรับนำบริการไร้คนขับไปใช้งาน ผ่านการวิจัยและความร่วมมือด้านอิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์และสถาปัตยกรรมที่ให้ซอฟต์แวร์เป็นแกนหลัก 42dot มุ่งทำให้ระบบการเดินทางมีความเป็นอัตโนมัติมากขึ้น ปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น และบริหารจัดการได้ง่ายขึ้น

วิศวกรการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ

พัฒนาและปรับนโยบายการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับโมเดลขับขี่อัตโนมัติของ 42dot สร้างการจำลองแบบเล่นด้วยตนเอง การจำลองสถานการณ์ และการประเมินความปลอดภัย เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการขับขี่

รายละเอียด

  • ออกแบบอินเทอร์เฟซการสังเกตและการกระทำระหว่างนโยบาย VLA กับเครื่องจำลอง พร้อมพัฒนาการฝึกภายหลังแบบเรียนรู้เสริมกำลังวงปิดด้วยวิธีต่าง ๆ เช่น GRPO และ PPO
  • สร้างการฝึกแบบเล่นด้วยตนเองในเครื่องจำลองการขับขี่แบบเวกเตอร์หรือแบบแสดงพื้นที่ครอบครอง โดยให้รถเป้าหมายและตัวแทนการจราจรโต้ตอบกับนโยบายปัจจุบันและเช็กพอยต์ก่อนหน้า
  • พัฒนาการจำลองการกระทำและเส้นทางที่เป็นไปได้ในสถานการณ์อนาคตต่าง ๆ จากนั้นเลือกการกระทำโดยพิจารณาผลตอบแทนที่คาดหวังและข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
  • ประเมินความปลอดภัยและความสามารถในการทำงานกับสถานการณ์ทั่วไปของนโยบายด้วยเกณฑ์มาตรฐานแบบวงปิด
  • วิเคราะห์การหาช่องโหว่ของรางวัลและอคติของเครื่องจำลอง
  • ขับเคลื่อนแนวคิดการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่มีศักยภาพตั้งแต่การออกแบบ ผ่านการฝึกขนาดใหญ่และการประเมินอย่างเข้มงวด ไปจนถึงการผสานเข้ากับโมเดลการขับขี่

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีด้านแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง หรือหุ่นยนต์ หรือมีความสามารถด้านวิจัยและพัฒนาเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้นโยบาย และดำเนินการฝึกกับประเมินผลด้วย Python และ PyTorch
  • เข้าใจการปรับเหมาะนโยบาย การออกแบบรางวัล และการระบุส่วนสนับสนุนของแต่ละการกระทำ พร้อมออกแบบการทดลองด้านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังได้
  • มีประสบการณ์ฝึกนโยบายในสภาพแวดล้อมจำลองหรือหลายตัวแทน และตรวจสอบการปรับปรุงเทียบกับค่าฐาน
  • สื่อสารภาษาอังกฤษได้เพียงพอสำหรับหารือประเด็นทางเทคนิคและทำงานร่วมกับสำนักงานในต่างประเทศ
  • หากมีประสบการณ์พัฒนาระบบเล่นด้วยตนเอง การเรียนรู้แบบเสริมกำลังหลายตัวแทน หรือการฝึกประชากรนโยบาย จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ใช้วิธีฝึกภายหลังแบบเรียนรู้เสริมกำลัง เช่น GRPO หรือ PPO กับนโยบาย VLA หรือนโยบายแบบสร้าง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ฝึกนโยบายในเครื่องจำลองการขับขี่แบบเวกเตอร์หรือแบบแสดงพื้นที่ครอบครอง หรือพัฒนาการวางแผนการจำลองจากโมเดลโลก จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับการจำลองแบบขนานขนาดใหญ่ การฝึกแบบกระจาย หรือการตรวจสอบจากการจำลองสู่โลกจริง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • ให้ความสำคัญเป็นพิเศษแก่ทหารผ่านศึกและผู้ที่มีสิทธิได้รับความคุ้มครองการจ้างงานตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
  • ให้ความสำคัญเป็นพิเศษแก่ผู้สมัครที่มีบัตรรับรองความพิการที่จดทะเบียนแล้ว
  • อาจมีการตรวจสอบบุคคลอ้างอิงหลังขั้นตอนสัมภาษณ์โดยได้รับความยินยอมจากผู้สมัคร
  • อาจมีระยะทดลองงานสามเดือน

งานที่เกี่ยวข้อง

MaintainX

ผู้จัดการความสำเร็จของลูกค้า ด้าน Asset Intelligence

MaintainX
501 – 1,000 พนักงาน
SaaSการผลิตองค์กร

แนะนำลูกค้าอุตสาหกรรมในการเชื่อมต่อข้อมูลอุปกรณ์และระบบ IoT เข้ากับ MaintainX สนับสนุนการนำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้ การสร้าง ROI ที่วัดผลได้ การต่อสัญญา และการยกระดับประสิทธิภาพสินทรัพย์

เปิด
GROUPE LR TECHNOLOGIES

วิศวกรซอฟต์แวร์ .NET — บอร์โด ทำงานแบบไฮบริด

GROUPE LR TECHNOLOGIES

พัฒนาและต่อยอดเว็บแอปพลิเคชันให้บริษัทที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมในฝรั่งเศส ร่วมสร้างโซลูชันคลาวด์ ไมโครเซอร์วิส CI/CD และการนำระบบขึ้นใช้งานจริง

เปิด
Avanade

นักพัฒนาแบ็กเอนด์ Java อาวุโสที่ Avanade — เซาเปาลู รูปแบบไฮบริด

Avanade

พัฒนาแอปพลิเคชัน Java ด้วย Spring Boot และร่วมกำหนดสถาปัตยกรรมที่รองรับการขยายระบบได้ที่ Avanade งานนี้รวมถึงการติดตามประสิทธิภาพและทำงานร่วมกับทีมเพื่อสร้างโซลูชันดิจิทัลให้ลูกค้า

เปิด
Konfío

วิศวกร Backend อาวุโส

Konfío
501 – 1,000 พนักงาน
B2Bการเงินฟินเทค

สร้างไมโครเซอร์วิสและ API ที่รองรับการขยายระบบบน AWS ให้กับบริษัทฟินเทคในเม็กซิโกที่ให้บริการลูกค้ามากกว่า 100,000 ราย

เปิด
Pearson VUE

สถาปนิกเทคนิคอาวุโสหัวหน้าทีม วิศวกรรมคุณภาพ

Pearson VUE

กำหนดทิศทางด้านระบบอัตโนมัติ ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมในการเผยแพร่สำหรับแพลตฟอร์มการประเมิน ExamDeveloper ของ Pearson นำทีม QA ที่กระจายอยู่หลายพื้นที่เพื่อดูแลผลิตภัณฑ์ Agile ที่ซับซ้อน

เปิด
Parser

วิศวกรแบ็กเอนด์อาวุโส, MLOps

Parser

สร้างโครงสร้างพื้นฐาน MLOps ที่ขยายระบบได้ให้กับผู้นำระดับโลกในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ครอบคลุมไปป์ไลน์ข้อมูล การนำโมเดลไปใช้งาน และระบบแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์ ร่วมงานกับทีมไฮบริดของ Parser ในสเปน

เปิด
CVS Health

ผู้จัดการอาวุโสฝ่าย CRM และการตลาดทางตรง

CVS Health

นำโปรแกรม CRM ที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ป่วยในเครือข่ายบริการปฐมภูมิ Medicare ของ Oak Street Health บริหารทีมนักกลยุทธ์แคมเปญและปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การทดสอบ และผลตอบแทนจากการลงทุน

เปิด
Affirm

วิศวกรซอฟต์แวร์แบ็กเอนด์อาวุโสระดับ Staff ฝ่ายบัตรที่ Affirm

Affirm

กำหนดสถาปัตยกรรมแบ็กเอนด์และทิศทางด้านเทคนิคให้ฝ่ายบัตรของ Affirm พร้อมผลักดันการนำ AI มาใช้และวางกลยุทธ์วิศวกรรม ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรและส่งมอบระบบที่รองรับการขยายตัวและเชื่อถือได้ร่วมกับหลายทีม

เปิด
Azul Linhas Aéreas Brasileiras

ผู้เชี่ยวชาญ CRM, Salesforce Marketing Cloud

Azul Linhas Aéreas Brasileiras

ร่วมงานกับ Azul เพื่อสร้างเส้นทางลูกค้าเฉพาะบุคคลด้วย Salesforce ประสานงานแคมเปญทุกช่องทางและกลยุทธ์สร้างความภักดีโดยใช้ข้อมูล

เปิด
SentinelOne

วิศวกรแบ็กเอนด์ระดับสตาฟ ด้านความปลอดภัยของพรอมป์ต์ (Node.js และ TypeScript)

SentinelOne

สร้างโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์ให้แพลตฟอร์มความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ AI ของ SentinelOne เพื่อช่วยติดตามสินทรัพย์ AI และประเมินความเสี่ยง ออกแบบ API ไมโครเซอร์วิส และระบบที่ปลอดภัยและรองรับการขยาย เพื่อให้ได้ข้อมูลความเสี่ยง AI ที่นำไปใช้ได้จริง

เปิด