42dot
42dot
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLogistikOtomotif
42dot adalah perusahaan AI mobilitas yang bekerja di persimpangan teknologi otomotif dan logistik. Fokusnya mencakup teknologi kendaraan yang ditentukan oleh perangkat lunak, kendaraan listrik otonom, serta infrastruktur perangkat lunak dan data yang diperlukan untuk transportasi perkotaan berskala besar. Perusahaan ini mengembangkan perangkat lunak kendaraan, platform data armada, dan model AI untuk persepsi serta kendali, bersama TAP!, sistem operasi mobilitasnya untuk menerapkan layanan otonom. Melalui penelitian dan kolaborasi di bidang elektronika kendaraan serta arsitektur yang mengutamakan perangkat lunak, 42dot bertujuan menjadikan sistem mobilitas lebih otonom, adaptif, dan mudah dioperasikan.

Insinyur Pembelajaran Penguatan, Kendaraan Otonom

Mengembangkan dan mengoptimalkan kebijakan pembelajaran penguatan untuk model kendaraan otonom 42dot. Membangun simulasi self-play, rollout skenario, dan evaluasi keselamatan untuk meningkatkan performa berkendara.

Deskripsi

  • Merancang antarmuka observasi dan aksi antara kebijakan VLA dan simulator, serta mengembangkan pascapelatihan pembelajaran penguatan closed-loop menggunakan metode seperti GRPO dan PPO.
  • Membangun pelatihan self-play dalam simulator berkendara berbasis vektor atau okupansi, tempat kendaraan ego dan agen lalu lintas berinteraksi dengan kebijakan saat ini dan checkpoint sebelumnya.
  • Mengembangkan rollout aksi dan lintasan kandidat untuk berbagai kemungkinan skenario mendatang, lalu memilih aksi berdasarkan imbal hasil yang diharapkan dan batasan keselamatan.
  • Mengevaluasi keselamatan kebijakan dan generalisasi dengan benchmark closed-loop.
  • Menganalisis reward hacking dan bias simulator.
  • Memimpin gagasan pembelajaran penguatan yang menjanjikan mulai dari perancangan, pelatihan skala besar, dan evaluasi ketat hingga integrasi dengan model berkendara.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman minimal tiga tahun di bidang machine learning, pembelajaran penguatan, atau robotika, atau kemampuan riset dan pengembangan yang setara.
  • Berpengalaman menerapkan algoritma pembelajaran kebijakan serta melakukan pelatihan dan evaluasi menggunakan Python dan PyTorch.
  • Memahami optimisasi kebijakan, perancangan reward, dan credit assignment, serta mampu merancang eksperimen pembelajaran penguatan.
  • Berpengalaman melatih kebijakan dalam simulasi atau lingkungan multi-agen dan memverifikasi peningkatan terhadap baseline.
  • Memiliki kemampuan berkomunikasi dalam bahasa Inggris yang memadai untuk membahas isu teknis dan berkolaborasi dengan kantor di luar negeri.
  • Pengalaman mengembangkan self-play, pembelajaran penguatan multi-agen, atau sistem pelatihan populasi kebijakan (diutamakan).
  • Pengalaman menerapkan metode pascapelatihan pembelajaran penguatan seperti GRPO atau PPO pada VLA atau kebijakan generatif (diutamakan).
  • Pengalaman melatih kebijakan dalam simulator berkendara berbasis vektor atau okupansi, atau mengembangkan perencanaan rollout berbasis world model (diutamakan).
  • Pengalaman dalam rollout paralel skala besar, pelatihan terdistribusi, atau validasi sim-to-real (diutamakan).

Tunjangan

  • Veteran dan orang yang berhak atas perlindungan kerja berdasarkan hukum yang berlaku lebih diutamakan.
  • Pelamar yang memiliki sertifikat disabilitas terdaftar lebih diutamakan.
  • Pemeriksaan referensi dapat dilakukan dengan persetujuan pelamar setelah proses wawancara.
  • Masa percobaan selama tiga bulan mungkin diberlakukan.

Lowongan Terkait

SUXXEED Sales for your Success GmbH

Analis Kasus Bisnis AI

SUXXEED Sales for your Success GmbH
201 – 500 Karyawan
B2BKonsultasi

Menilai biaya, nilai, dan potensi produktivitas inisiatif AI, lalu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi persyaratan yang dapat ditindaklanjuti oleh para insinyur. Di SUXXEED, bekerja sama lintas departemen untuk membentuk proyek AI dan menentukan prioritasnya.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Magang Jaringan HPC dan AI, Transportasi Jaringan

Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise mencari peserta magang untuk mengembangkan perangkat lunak telemetri jaringan berperforma tinggi bagi infrastruktur AI dan HPC. Pekerjaan ini mencakup analitik paket, pemantauan, dan perangkat untuk mengukur kinerja jalur jaringan.

Buka
Savannah River Mission Completion

Koordinator Asisten Administrasi

Savannah River Mission Completion
1.001 – 5.000 Karyawan
EnergiLingkunganPemerintahan

Memberikan dukungan administrasi dan klerikal di Savannah River Mission Completion, kontraktor Departemen Energi AS yang mengawasi operasi limbah cair di Savannah River Site. Mengoordinasikan informasi, rapat, laporan, dan administrasi departemen.

Buka