42dot هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للتنقل، وتعمل عند تقاطع تقنيات السيارات والخدمات اللوجستية. يركز عملها على تقنيات المركبات المعرّفة بالبرمجيات، والمركبات الكهربائية ذاتية القيادة، والبنية التحتية البرمجية والبيانية اللازمة لتوسّع خدمات النقل الحضري. تطوّر الشركة برمجيات للمركبات، ومنصات لبيانات الأساطيل، ونماذج للذكاء الاصطناعي مخصصة للإدراك والتحكم، إلى جانب TAP!، وهو نظام تشغيل للتنقل يتيح نشر الخدمات الذاتية القيادة. ومن خلال البحث والتعاون في مجال إلكترونيات المركبات والهندسة المعمارية التي تضع البرمجيات في المقام الأول، تهدف 42dot إلى جعل أنظمة التنقل أكثر استقلالية وقابلية للتكيف وأسهل في التشغيل.
مهندس التعلم المعزز للقيادة الذاتية
طوّر وحسّن سياسات التعلم المعزز لنماذج القيادة الذاتية لدى 42dot. أنشئ محاكاة للتعلم الذاتي وعمليات استكشاف للسيناريوهات وتقييمات للسلامة لتحسين أداء القيادة.
الوصف
- صمّم واجهات الملاحظة والفعل بين سياسات الرؤية واللغة والفعل (VLA) والمحاكيات، وطوّر تدريبًا لاحقًا للتعلم المعزز ضمن حلقة مغلقة باستخدام أساليب مثل GRPO وPPO.
- أنشئ تدريبًا بالتعلم الذاتي في محاكيات قيادة قائمة على المتجهات أو الإشغال، حيث تتفاعل المركبة الذاتية ووكلاء حركة المرور مع السياسات الحالية ونقاط التحقق السابقة.
- طوّر عمليات استكشاف للأفعال والمسارات المرشحة عبر سيناريوهات مستقبلية محتملة، ثم اختر الأفعال باستخدام العائد المتوقع وقيود السلامة.
- قيّم سلامة السياسات وقدرتها على التعميم باستخدام معايير أداء ضمن حلقة مغلقة.
- حلّل التلاعب بالمكافآت وانحياز المحاكاة.
- قد الأفكار الواعدة في التعلم المعزز بدءًا من التصميم، مرورًا بالتدريب واسع النطاق والتقييم الدقيق، وصولًا إلى دمجها في نماذج القيادة.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في التعلم الآلي أو التعلم المعزز أو الروبوتات، أو قدرة مكافئة في البحث والتطوير.
- خبرة في تنفيذ خوارزميات تعلم السياسات وإجراء التدريب والتقييم باستخدام Python وPyTorch.
- فهم لتحسين السياسات وتصميم المكافآت وإسناد الفضل، مع القدرة على تصميم تجارب التعلم المعزز.
- خبرة في تدريب السياسات ضمن المحاكاة أو البيئات متعددة الوكلاء والتحقق من التحسينات مقارنة بخطوط الأساس.
- مهارات تواصل باللغة الإنجليزية تكفي لمناقشة المسائل التقنية والتعاون مع المكاتب الخارجية.
- تُفضّل الخبرة في تطوير أنظمة التعلم الذاتي أو التعلم المعزز متعدد الوكلاء أو تدريب مجموعات السياسات.
- تُفضّل الخبرة في تطبيق أساليب التدريب اللاحق للتعلم المعزز، مثل GRPO أو PPO، على سياسات VLA أو السياسات التوليدية.
- تُفضّل الخبرة في تدريب السياسات ضمن محاكيات قيادة قائمة على المتجهات أو الإشغال، أو تطوير تخطيط للانطلاقات المستقبلية قائم على نماذج العالم.
- تُفضّل الخبرة في عمليات استكشاف متوازية واسعة النطاق أو التدريب الموزع أو التحقق من النقل من المحاكاة إلى الواقع.
المزايا
- تُمنح الأفضلية للمحاربين القدامى ولمن يحق لهم حماية التوظيف بموجب القوانين المعمول بها.
- تُمنح الأفضلية للمتقدمين الحاصلين على شهادة إعاقة مسجلة.
- قد تُجرى عمليات التحقق من المراجع بموافقة المتقدم بعد انتهاء المقابلات.
- قد تُطبق فترة اختبار مدتها ثلاثة أشهر.