
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mchambuzi wa Usimamizi wa Hatari – Hatari ya Data katika American Express
Anaunga mkono mpango wa hatari ya data wa kampuni nzima wa American Express kupitia mapitio ya hatari, ufuatiliaji wa udhibiti, uchanganuzi wa masuala na ripoti za usimamizi. Jukumu hili hushirikiana na timu za hatari, uzingatiaji, fedha na data ili kuimarisha utawala na mbinu za kupunguza hatari.
Maelezo
- Tekeleza shughuli za Usimamizi wa Hatari ya Data chini ya mfumo wa kampuni, ukijumuisha udhibiti wa matumizi, usambazaji na mzunguko wa maisha wa data.
- Changia katika mapitio huru na kuchunguza kwa kina mbinu, utawala, udhibiti, sera na uzingatiaji wa kanuni za hatari ya data za mstari wa kwanza.
- Changanua matokeo ya mapitio na ufuatiliaji ili kubaini mapengo ya udhibiti, masuala yanayojirudia na mada mpya za hatari ya data.
- Andika uchunguzi na ufuatilie maendeleo ya marekebisho.
- Fuatilia mada za hatari ya data ya kampuni nzima, ufanisi wa udhibiti na hatari zinazoibuka.
- Saidia shughuli za usimamizi na upandishaji wa masuala ya hatari.
- Shirikiana na Global Risk and Compliance, Finance, Enterprise Data Office na vitengo vingine vya biashara katika kupunguza na kusimamia hatari ya data.
- Unda ripoti na mawasilisho kwa usimamizi, shughuli za usimamizi na majadiliano ya washikadau.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika fani husika inahitajika.
- Shahada ya juu katika fedha, uchumi, usimamizi wa hatari, teknolojia ya habari, uchanganuzi wa data au taaluma inayohusiana inapendelewa.
- Uzoefu wa miaka 0–2 katika usimamizi wa hatari au hatari ya data katika huduma za kifedha unapendelewa.
- Uzoefu wa kuwasilisha maarifa ya hatari kwa viongozi, ikijumuisha viashiria muhimu vya hatari, utendaji wa udhibiti na mada zinazoibuka.
- Ujuzi wa utawala wa data, ubora wa data, metadata na mbinu za usimamizi wa hatari ya data unatakiwa.
- Uwezo wa kutumia Excel, SQL na Python.
- Ujuzi wa mifumo ya hifadhidata.
- Kuzifahamu zana za akili bandia na AI zalishi.
- Uwezo wa kutumia teknolojia zinazoibuka, ikijumuisha zana zinazowezeshwa na AI, kuchanganua taarifa, kutambua mienendo na mada za hatari, na kuboresha michakato ya usimamizi wa hatari.
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi, kutatua matatizo na kufikiri kwa kina.
- Uwezo wa kutumia uongozi wa kimawazo na fikra za kimkakati katika mipango inayoendeleza ukomavu na maendeleo ya programu.
- Ujuzi bora wa mawasiliano ya kitaalamu wenye mtazamo wazi, wenye mantiki na uliopangwa.
- Umakini mkubwa kwa undani na uwezo mzuri wa kupanga.
- Uadilifu na kujiamini kuwapa changamoto wengine na kujibu changamoto kwa njia yenye kujenga.
- Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa uthibitishaji wa historia, kwa kuzingatia sheria na kanuni zinazotumika.
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani.
- Motisha za bonasi.
- Msaada kwa ustawi wa kifedha na kustaafu.
- Bima pana ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu, kulingana na eneo.
- Mipangilio inayobadilika ya kazi, ikijumuisha chaguo la mseto, ofisini au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
- Likizo yenye malipo ya uzazi kwa ukarimu, kulingana na eneo.
- Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyo kwenye maeneo ya kazi na vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo.
- Ushauri wa bure na wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds.
- Fursa za maendeleo ya kazi na mafunzo.