Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Analista sa Pamamahala ng Panganib – Panganib sa Datos sa American Express
Sinusuportahan ang enterprise data risk program ng American Express sa pamamagitan ng risk review, pagsubaybay sa kontrol, pagsusuri ng isyu, at pag-uulat para sa oversight. Nakikipagtulungan ang tungkulin sa mga team ng risk, compliance, finance, at data upang palakasin ang governance at mga kasanayan sa mitigation.
Paglalarawan
- Isagawa ang mga aktibidad sa Data Risk Management sa ilalim ng balangkas ng kumpanya, kabilang ang mga kontrol sa paggamit, pamamahagi, at lifecycle ng datos.
- Mag-ambag sa mga independiyenteng pagsusuri at hamunin ang mga kasanayan, governance, kontrol, polisiya, at pagsunod sa regulasyon ng first-line data risk.
- Suriin ang mga resulta ng review at monitoring upang matukoy ang mga puwang sa kontrol, paulit-ulit na isyu, at umuusbong na tema ng data risk.
- Idokumento ang mga obserbasyon at subaybayan ang progreso ng remediation.
- Subaybayan ang mga tema ng enterprise data risk, bisa ng kontrol, at mga umuusbong na panganib.
- Suportahan ang mga aktibidad sa risk oversight at escalation.
- Makipagtulungan sa Global Risk and Compliance, Finance, Enterprise Data Office, at iba pang business unit sa mitigation at governance ng data risk.
- Gumawa ng mga ulat at presentasyon para sa management, mga aktibidad sa oversight, at mga talakayan ng stakeholder.
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang master's degree sa isang kaugnay na larangan.
- Mas gusto ang advanced degree sa finance, economics, risk management, information technology, data analytics, o kaugnay na disiplina.
- Mas gusto ang 0–2 taong karanasan sa risk management o data risk sa financial services.
- Karanasan sa paglalahad ng mga pananaw sa risk sa mga lider, kabilang ang key risk indicators, performance ng kontrol, at mga umuusbong na tema.
- Kanais-nais ang kaalaman sa data governance, data quality, metadata, at mga kasanayan sa data risk management.
- Mahusay sa Excel, SQL, at Python.
- Kaalaman sa mga database system.
- Pamilyar sa mga tool ng artificial intelligence at generative AI.
- Kayang gumamit ng mga umuusbong na teknolohiya, kabilang ang mga tool na may AI, upang magsuri ng impormasyon, tumukoy ng mga trend at tema ng risk, at mapahusay ang mga proseso ng risk management.
- Malakas na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at kritikal na pag-iisip.
- Kayang gumamit ng thought leadership at strategic thinking sa mga inisyatibong nagpapasulong sa maturity at development ng programa.
- Napakahusay na kasanayan sa propesyonal na komunikasyon na malinaw, lohikal, at organisado.
- Malakas na atensyon sa detalye at kakayahang mag-organisa.
- May integridad at kumpiyansang hamunin ang iba at tumugon nang konstruktibo sa mga hamon.
- Matagumpay na makumpleto ang background verification check, alinsunod sa mga naaangkop na batas at regulasyon.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang pangunahing sahod.
- Mga insentibong bonus.
- Suporta para sa kapakanang pinansyal at pagreretiro.
- Komprehensibong coverage para sa medical, dental, vision, life insurance, at disability, depende sa lokasyon.
- Mga flexible na kaayusan sa trabaho, kabilang ang hybrid, onsite, o virtual na opsyon batay sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
- Mapagbigay na bayad na parental leave, depende sa lokasyon.
- Libreng access sa mga global onsite wellness center na may mga nurse at doktor, depende sa lokasyon.
- Libreng kumpidensyal na pagpapayo sa pamamagitan ng Healthy Minds program.
- Mga pagkakataon para sa career development at training.