ZF Group ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia inayobuni bidhaa na mifumo ya usafirishaji kwa magari ya abiria, magari ya kibiashara na matumizi ya viwandani. Orodha yake ya bidhaa na suluhisho inawahudumia watengenezaji wa magari, watoa huduma za usafirishaji na waanzishaji, ikiwa na kazi zinazohusisha otomatiki, uwekaji wa mifumo ya umeme, usalama jumuishi na suluhisho zilizoundwa kupunguza uzalishaji wa hewa chafu. Ilianzishwa mwaka 1915, ZF Group ina takribani wafanyakazi 168,700 wanaofanya kazi katika nchi nyingi, na kuunganisha utaalamu wa usafirishaji, uhamaji na teknolojia endelevu ya viwandani.
Kiongozi Mkuu wa Kiufundi, AI na ML, AI Zalishi – Hyderabad Kazini
Ongoza uundaji na utekelezaji wa uzalishaji wa suluhisho za AI Zalishi na AI Wakala kwa teknolojia ya uhamaji ya ZF Group. Tumia Python, Azure ML, Databricks, uhandisi wa data na mifumo ya GenAI kujenga mifumo ya AI/ML inayoweza kupanuka.
Maelezo
- Ongoza programu za uhandisi wa AI/ML zinazolenga AI Zalishi na AI Wakala
- Tekeleza suluhisho za kiwango cha uzalishaji kwa kutumia Python, Azure ML, Databricks na mifumo ya GenAI
- Jenga na udumishe mabomba thabiti ya data iliyopangwa na isiyopangwa, ikijumuisha maandishi na embeddings
- Fanya kazi na timu za taaluma mbalimbali katika mazingira ya Agile na Scrum
- Endeleza mipango ya teknolojia ya uhamaji ya ZF Group ndani ya shirika la kimataifa
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, sayansi ya data au taaluma inayohusiana
- Miaka sita hadi tisa ya uzoefu wa kitaalamu katika uhandisi wa AI/ML
- Miaka miwili hadi minne ya uzoefu wa vitendo katika AI Wakala na AI Zalishi
- Uzoefu uliothibitishwa wa kutekeleza mifumo ya uzalishaji kwa kutumia Python, Azure ML, Databricks na mifumo ya GenAI
- Uzoefu wa vitendo wa uhandisi wa data katika kubuni na kuendesha mabomba ya data iliyopangwa na isiyopangwa, ikijumuisha maandishi na embeddings
- Uzoefu wa kitaalamu katika mazingira ya Agile au Scrum
- Uzoefu wa kushirikiana kwa ufanisi na timu za taaluma mbalimbali
- Vyeti vya Azure AI/ML, Databricks au AI Zalishi vinapendelewa
Manufaa
- Ufikiaji wa programu nyingi za mafunzo
- Msaada kwa maendeleo endelevu ya kazi
- Njia iliyobainishwa ya maendeleo ya kitaaluma
- Fursa za kuchangia miradi ya kimataifa pamoja na timu za kimataifa
- Mazingira bunifu na yenye nguvu ya kazi
- Mahali pa kazi penye utofauti na ujumuishi
- Utamaduni unaojengwa juu ya ushirikiano na kusaidiana
- Mahali pa kazi penye msisitizo mkubwa kwenye uendelevu